Stage Data Scientist IA – Optimisation des Agents IA

Stage Data Scientist IA – Optimisation des Agents IA Postuler Nous répondons généralement sous une semaine À propos de ChapsVision En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle. Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente. Depuis 2019 : • +380 M€ levés auprès de Bpifrance • 29+ acquisitions • ~1 200 collaborateurs.rices • +1 000 clients grands comptes • Présence internationale : Canada, États-Unis, Maroc, Belgique, Japon, Allemagne, Espagne… • Membre du French Tech Next40 Ce que nous construisons : • Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics • Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa. Contexte L'IA agentique ouvre de nouvelles perspectives pour automatiser des processus complexes, mais soulève également des enjeux majeurs de coût, de performance et de scalabilité. Au sein de notre équipe AI Research, vous contribuerez à développer des techniques permettant d'optimiser l'exécution d'agents IA tout en conservant un haut niveau de qualité. Les travaux porteront notamment sur le routage intelligent entre modèles, la distillation, les architectures multi-agents et l'optimisation des workflows agentiques. Missions Développer des métriques de coût et de performance des agents IA. Concevoir des pipelines de routage entre différents modèles de langage. Expérimenter des approches de distillation d'agents vers des modèles plus légers. Comparer différentes architectures (mono-agent vs multi-agents). Étudier des mécanismes d'adaptation dynamique des workflows agentiques. Réaliser des benchmarks coût / qualité / performance. Environnement technique Python LLM Agents IA ReAct Multi-Agent Systems LangGraph LangChain Distillation Git Linux Frameworks d'évaluation LLM Profil recherché Formation Bac+4 à Bac+5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou NLP. Hard Skills Très bonne maîtrise de Python. Solides bases en Intelligence Artificielle. Intérêt pour les architectures LLM et les systèmes agentiques. Goût pour la recherche expérimentale. Bonne culture scientifique en IA. Soft Skills Curiosité. Autonomie. Esprit d'analyse. Capacité à résoudre des problèmes complexes. Rigueur scientifique. Esprit d'équipe. Langues Français courant. Anglais technique indispensable. Avantages - Carte Swile : 11€ / jour travaillé pris en charge à 60% - Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine - Transport en commun pris en charge à 50% - Forfait mobilité durable jusqu’à 400€ / an - CSE comprenant : Wellpass Legal Care Ekie HelloCSE avec cagnotte semestrielle Diversité & Inclusion ChapsVision s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun. Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. Bibliographie : 1. RouteLLM: Learning to Route LLMs with Preference Data — Ong, I., Almahairi, A., Wu, V., Chiang, W.-L., Wu, T., Gonzalez, J. E., Kadous, M. W., Stoica, I. (2024, ICLR 2025). arXiv:2406.18665. https://arxiv.org/abs/2406.18665 2. Doing More with Less: A Survey on Routing Strategies for Resource Optimisation in Large Language Model-Based Systems — (2025). arXiv:2502.00409. https://arxiv.org/abs/2502.00409 3. Distilling LLM Agent into Small Models with Retrieval and Code Tools — Kang et al. (2025). arXiv:2505.17612. https://arxiv.org/abs/2505.17612 4. Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail? — Cemri, M., Pan, M. Z., Yang, S., Agrawal, L. A., et al. (2025). arXiv:2503.13657. https://arxiv.org/abs/2503.13657 5. AFlow: Automating Agentic Workflow Generation — Zhang, J., et al. (2024, ICLR 2025). arXiv:2410.10762. https://arxiv.org/abs/2410.10762 Département Engineering Localisations Paris Statut à distance Hybride À propos de ChapsVision Spécialiste du traitement de la donnée et de l’intelligence artificielle, ChapsVision permet aux entreprises et organisations gouvernementales de réussir leur transformation digitale et de créer de la valeur grâce à une suite logicielle axée autour de son système d’exploitation de la donnée massive et hétérogène. A travers des investissements R&D très importants dans le traitement massif de la data et de l’IA, complétés par une stratégie soutenue et ciblée d’acquisitions et de développement à l’international, ChapsVision a constitué rapidement un groupe cohérent adressant des secteurs à forte empreinte data.