Tech Lead especializado/a en Azure, Databricks y Fabric

En DataKnow buscamos un/a Tech Lead especializado/a en Azure, Databricks y Fabric para unirse a nuestro equipo de forma remota en Colombia. Esta persona liderará y mentorizará equipos de ingeniería de datos, definiendo arquitecturas robustas de Lakehouse y Data Warehouse, y participando en mesas de trabajo con clientes de diversas industrias para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables. Para triunfar en este rol se necesita experiencia sólida liderando arquitecturas de datos en la nube, dominio avanzado de Spark, Python y SQL, y capacidad de comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders de negocio.

Responsabilidades

• Guiar, mentorizar y coordinar a equipos de ingeniería de datos de diferentes niveles de experiencia.
• Definir y estructurar soluciones de datos robustas (Lakehouse/Data Warehouse) utilizando Microsoft Fabric y Azure.
• Asegurar que la infraestructura cumpla con políticas de red privada y seguridad elevadas.
• Identificar cuellos de botella en el procesamiento y proponer estrategias para la reducción de costos en la nube.
• Participar en mesas de trabajo y arquitectura con clientes de diversas industrias, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones técnicas operables y escalables.
• Implementar despliegues automatizados (CI/CD) utilizando Azure DevOps, GitHub Actions y Databricks Asset Bundles (DABs).
• Aplicar buenas prácticas basadas en Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) y Well-Architected Framework (WAF).
• Trabajar bajo marcos de trabajo ágiles (Scrum, Agile) aplicados a proyectos de tecnología.

Requisitos

• Más de 2 años de experiencia liderando o construyendo arquitecturas de Data Warehouse o Lakehouse.
• Experiencia comprobable con servicios clave: Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Storage Accounts (ADLS Gen2) y Azure Key Vault.
• Conocimiento sólido en Unity Catalog (gobierno, permisos y metadatos), gestión de clusters, optimización de queries y administración de usuarios.
• Experiencia configurando interconexiones seguras entre servicios bajo redes privadas (VNet Injection, Private Endpoints).
• Dominio avanzado de Spark (PySpark), Python y SQL enfocado en la construcción y optimización de pipelines ETL/ELT eficientes.
• Experiencia en DevOps de Datos (CI/CD) con Azure DevOps, GitHub Actions y Databricks Asset Bundles (DABs).
• Familiaridad con Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) y Well-Architected Framework (WAF).
• Capacidad consultiva y comunicación efectiva, empática y clara con stakeholders técnicos y comerciales.