Von Datenaustausch zu Wissensaustausch: Industrial AI als Enabler für lernende Datenräume entlang der Lieferkette (m/w/d)
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Was du bei uns bewegst
Unternehmen entlang einer Lieferkette erzeugen täglich wertvolle Informationen, beispielsweise zu Qualität, Nachhaltigkeit, Produktion oder Service. Datenräume ermöglichen bereits heute den kontrollierten und souveränen Austausch solcher Daten zwischen Unternehmen.
Der eigentliche Mehrwert entsteht jedoch nicht nur durch den Datenaustausch, sondern durch die darin enthaltenen Erkenntnisse. Mit modernen Industrial-AI-Technologien wird es möglich, Zusammenhänge zu erkennen, Wissen automatisch aufzubereiten und daraus konkrete Empfehlungen oder Optimierungspotenziale abzuleiten.
In dieser Abschlussarbeit untersuchst du, wie Datenräume und Industrial AI kombiniert werden können, um aus verteilten Unternehmensdaten einen lernenden Wissensraum zu schaffen. Dabei steht die Frage im Mittelpunkt, wie Unternehmen vom Wissen anderer Teilnehmer profitieren können, ohne die Kontrolle über ihre sensiblen Daten zu verlieren.
Was du konkret machst:
Deine Werkzeuge für den M&M Alltag
Das passt zu dir, wenn …
- du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, KI oder etwas Vergleichbares studierst,
- du Interesse an aktuellen Themen wie Industrial AI, Datenräumen, Digital Twins oder digitalen Lieferketten hast,
- du nicht nur theoretisch arbeiten möchtest, sondern auch einen prototypischen Demonstrator entwickeln möchtest,
- du gerne neue Technologien bewertest und praktisch ausprobierst.
Mehr als nur ein Job
- Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
- Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Industrie 4.0 & Digial Twin begleitet.
- Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
- Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
- Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden
Deine Ansprechpartnerin
Fiona Laube, Specialist Recruiting & HR Marketing
jobs@mm-software.com
Tel.: +49 7724 9415-36
Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!