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04.データエンジニア(データ基盤_アーキテクト)

Hiring from
Japan
Work type
Hybrid
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グループ各社のデータを集めるデータ基盤を、自社で設計・構築・運用するデータエンジニアを募集します。

仕事概要

スギ薬局 / AX戦略本部について

スギ薬局は1976年の創業以来、「地域の皆さまの健康に貢献する」という軸を変えずに成長を続けてきました。
現在は全国約2,000店舗のドラッグストア・調剤薬局を展開する企業です。

配属予定のAX戦略本部 クラウド・データ基盤課は、グループのクラウドインフラとデータ基盤を担う部署です。

募集の背景

既存のデータ運用に加えて、PMI(M&A後の統合)を主軸に新規案件が増えているため、データ基盤の体制を強化します。
データ基盤は外部委託から内製に切り替えており、チームの中でデータエンジニアを育てていく方針で体制づくりを進めています。

ポジションの目的

グループ全体のデータドリブン経営を進めることが目的です。
デジタルマーケティングによる売上向上と、バックオフィス業務の効率化によるコスト削減を目指します。
グループのデータマネジメント体制を強化し、AIを使った新しい価値づくりにも取り組みます。

主な業務

  • グループ全体のデータ活用戦略の策定・実行支援
  • POSデータ、顧客データ、Webアクセスログ、広告データ、業務システムデータなどを収集・加工・蓄積するデータパイプラインの設計・構築・運用
  • グループ全体の分析基盤となるデータウェアハウス・データレイクの構築・管理
  • ETL/ELTプロセスの開発・改善
  • データクレンジングやデータバリデーションなど、データ品質を保つ仕組みの構築・運用
  • AIエンジニア・データサイエンティストと連携した、機械学習モデルの開発・運用に必要なデータ基盤の構築とデータ提供
  • BIツールの導入・設定やデータ可視化環境の構築など、データ活用基盤の整備
  • データエンジニアリングに関する技術調査・導入
  • グループ内の各部門に向けたデータ活用の啓発・教育

チームと働き方

グループ各社・各部門のデータを持つ部署、AIエンジニア・データサイエンティスト、既存システムの保守ベンダーと連携して進めます。

開発環境

  • クラウド/データ基盤:AWS(S3 Data Lake/Data Firehose/Athena/Glue)、Amazon SageMaker Unified Studio
  • データ分析/BI・AI:Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Quick、Google BigQuery、Google Colab Enterprise
  • 監視/オブザーバビリティ:Datadog
  • 言語:Python/SQL
  • 開発支援/生成AI:Amazon Q Developer/Kiro
  • コラボレーション:Slack/Confluence/Jira/Google Workspace/GitHub Enterprise

データレイクハウスは、Bronze/Silver/Goldの3層で設計しています。

得られる経験・キャリア・評価

データ基盤やデータ活用の仕組みを自社で企画・設計・構築し、運用しながらサービスとして育てていく経験ができます。
当社のAI活用の取り組みは、AWS公式ブログの事例で紹介されています。

評価は資格等級制度にもとづいて行います。詳しくは選考の過程でご説明します。

必須スキル

  • 大規模データを扱うデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・構築・運用経験
  • クラウド環境(AWS・GCP・Azureなど)でのデータウェアハウス・データレイクの構築・運用経験
  • データモデリングと、SQL・Pythonを用いたデータ処理の開発経験
  • データ品質管理・データガバナンスに関する知識
  • AI・機械学習に関する基礎知識、または関連プロジェクトへの参画経験

※業務は日本語で行います(ビジネスレベルの日本語能力)。

歓迎スキル

  • 個人情報を含む機微なデータを扱う環境で、セキュリティやデータガバナンスを考慮した基盤を構築した経験
  • ワークフロー管理ツールを使ったデータパイプラインの構築経験
  • データサイエンティストや分析担当者との協業経験
  • データ基盤とインフラの両方の構築・運用経験

求める人物像

  • データを持つ部署やデータサイエンティストと要件をすり合わせ、使われる形のデータに落とし込める方
  • 多くの既存システムや並行する案件の中から基盤の課題を見つけ、優先順位を付けて自ら改善を進められる方
  • 設計や運用の知見をドキュメントや勉強会で共有し、チームと各部門のデータ活用を広げられる方
  • 運用しながらデータ品質やガバナンスの仕組みを見直し、データ基盤をサービスとして育てられる方

応募概要

給与

経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定いたします。

勤務地

勤務地
  • 関東本部(東京都千代田区:神田駅)※出社と在宅勤務を柔軟に組み合わせられます。
就業場所の変更の範囲
  • 雇入れ直後:関東本部(東京都千代田区:神田駅)/変更の範囲:会社の定める事業所(テレワークを行う場合の自宅等を含む)

雇用形態

正社員

勤務体系

勤務体系
  • 8時間を基本として、4時間以上12時間以内の範囲で勤務計画にて定める。
  • 時間外労働あり
休日・休暇
  • 年間休日118日/特別休暇制度(結婚休暇、配偶者出産休暇など)

福利厚生

福利厚生
  • 社宅制度、子ども手当、短時間労働制度(小学校6年生迄)、社員購買割引制度、社会保険制度、労働組合有、保養施設、企業型確定拠出年金、退職金制度
  • 転居を伴う異動の引越し費用は全額会社負担(入居費用は一部自己負担:1.5〜3割)
  • 交通費は規定により支給(上限5万円)
賞与
  • 年2回(7月・12月)。前年度実績 計4か月分相当。業績に応じて決算賞与あり
昇給制度
  • 年1回
定年
  • 65歳(再雇用による契約社員として70歳まで勤務可能)
加入保険
  • 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
人事・教育制度
  • 能力と行動の発揮度を評価と試験で評価し、資格・給与を決定。資格等級制度により、成長に応じて資格を上げていける
受動喫煙対策
  • 屋内禁煙

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