■データサイエンティスト

LLM/機械学習を活用したデータプロダクト開発に携わるデータサイエンティストを募集！ 仕事概要 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール（MA）を内製開発しています。「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。 データサイエンティストは、このデータプラットフォームのもとで、機械学習・生成AI・統計解析を用いてより良いサービスの実現を支援します。「データの民主化」を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援します。 ＜具体的な業務＞ ・生成AI等を活用したプロダクト開発・データプラットフォームの利便性改善 ・機械学習モデルの開発・運用 ・ユーザ/コンテンツデータのデータ分析、統計解析、意思決定支援 ■チームの概要 所属していただくプラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。当社にはこのほか、研究開発部門や各事業部門にもデータサイエンティストが所属しており、部門を超えた情報共有や交流を活発に行っています。 ■利用技術・ツール 言語：Python, SQL 分析基盤：Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run), Redash 開発：Github, Github Actions, Terraform ドキュメント：Notion, Qiita Team, Google Drive AI開発ツール : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex etc. ■この仕事の魅力 ・大規模データを取り扱う、ダイナミックな仕事ができる 大量のアクセスログや記事データの活用を推進していただく仕事です。「日経電子版」は、これからの日本・世界の情報インフラを支える、公共性の強いプロダクトです。さらに、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。より多くのユーザーに価値のある情報、サービスを届ける、インパクトの大きい仕事ができます。 ・最新の技術やツールを積極的に導入している 日経のエンジニア組織は、新規技術を積極的に採用していく風土があります。社の方針としてAIを積極活用しており、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能です。事例紹介されたり、カンファレンスでの登壇なども増えており、業界のトップランナーとしてデジタルビジネスの推進に注力しています。 ・ 大きな裁量のもとチャレンジできる プロジェクトの要件定義や、開発における技術選定など裁量が大きく、主体的に働く方に活躍いただける環境です。 ★こちらもぜひご覧ください！ ・採用サイト「日本経済新聞社 デジタル人材採用」　https://hack.nikkei.com/ ・テックブログ　https://hack.nikkei.com/blog/ 弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています。 ・Xアカウント「NIKKEI Developers」https://x.com/nikkeideveloper 日経の技術についてつぶやいています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【選考方法】 下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2,3回)＋適性検査＋技術課題 ・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。 【その他】 ・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。 ・業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）プラットフォーム推進室における業務（変更の範囲）会社の定める業務 必須スキル 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ（DIG）では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール（MA）を内製開発しています。「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。 データサイエンティストは、このデータプラットフォームのもとで、機械学習・生成AI・統計解析を用いてより良いサービスの実現を支援します。「データの民主化」を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援します。 ＜具体的な業務＞ ・生成AI等を活用したプロダクト開発・データプラットフォームの利便性改善 ・機械学習モデルの開発・運用 ・ユーザ/コンテンツデータのデータ分析、統計解析、意思決定支援 ■チームの概要 所属していただくプラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。当社にはこのほか、研究開発部門や各事業部門にもデータサイエンティストが所属しており、部門を超えた情報共有や交流を活発に行っています。 ■利用技術・ツール 言語：Python, SQL 分析基盤：Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run), Redash 開発：Github, Github Actions, Terraform ドキュメント：Notion, Qiita Team, Google Drive AI開発ツール : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex etc. ■この仕事の魅力 ・大規模データを取り扱う、ダイナミックな仕事ができる 大量のアクセスログや記事データの活用を推進していただく仕事です。「日経電子版」は、これからの日本・世界の情報インフラを支える、公共性の強いプロダクトです。さらに、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。より多くのユーザーに価値のある情報、サービスを届ける、インパクトの大きい仕事ができます。 ・最新の技術やツールを積極的に導入している 日経のエンジニア組織は、新規技術を積極的に採用していく風土があります。社の方針としてAIを積極活用しており、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能です。事例紹介されたり、カンファレンスでの登壇なども増えており、業界のトップランナーとしてデジタルビジネスの推進に注力しています。 ・ 大きな裁量のもとチャレンジできる プロジェクトの要件定義や、開発における技術選定など裁量が大きく、主体的に働く方に活躍いただける環境です。 ★こちらもぜひご覧ください！ ・採用サイト「日本経済新聞社 デジタル人材採用」　https://hack.nikkei.com/ ・テックブログ　https://hack.nikkei.com/blog/ 弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています。 ・Xアカウント「NIKKEI Developers」https://x.com/nikkeideveloper 日経の技術についてつぶやいています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【選考方法】 下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2,3回)＋適性検査＋技術課題 ・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。 【その他】 ・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。 ・業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）プラットフォーム推進室における業務（変更の範囲）会社の定める業務 歓迎スキル ・データ活用（機械学習、統計解析）に関する課題設定から施策の企画・推進までをリードした経験 ・LLMを活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用経験 ・API設計・実装経験（FastAPI等） ・統計学についての専門知識や、機械学習コンペティションに取り組んだ経験 求める人物像 ・探究心が強く自ら課題発見、ソリューション提案ができるセルフスターターな方 ・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方 ・必要に応じて新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方 ・データ活用に関する興味・関心がある方 応募概要 給与 年収650万円～1000万円 ※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。 月給制：基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。 ・昇給：原則、年1回 ・賞与：夏季・冬季 ・通勤費：有 勤務地 東京本社 100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３−７ - 全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート（出社無し）は認めていません。 ・就業場所の変更の範囲：会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む 雇用形態 正社員 勤務体系 ・標準労働時間　10:00～18:30（休憩1時間） - 専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分 - 所定時間外の労働：無 ・休日 - 年間120日（完全週休2日制） - 年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与 - ほかに結婚休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、介護休暇など 試用期間 あり（6カ月） 福利厚生 - 各種手当：時間外手当、住居費補助、子手当、教育手当 - 退職金・企業年金：退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金 - 財産形成／融資：財形貯蓄制度、住宅融資制度、グループ保険制度 - 健康管理：診療所（東京本社・大阪本社） そのほか詳しくは以下をご覧ください。 https://www.nikkei.co.jp/saiyo/career/welfare_education.html ・加入保険：雇用保険、労災保険、健康保険（日本経済新聞健康保険組合）、厚生年金 ・受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）