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インフラ エンジニア

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インフラ エンジニア

仕事概要

【この求人を一言でいうと】
Recho(レコー)の音声 AI Agent は、大手金融機関をはじめとするエンタープライズ企業のカスタマーサポートを支えています。その裏側で、AI が会話を聞き取り・考え・話すための計算基盤と、お客様の大切な情報を安全にお預かりするクラウド環境を、設計・構築していくポジションです。年収600万〜1,000万円(スペシャリスト1,000万円〜、応相談)、勤務地は東京・半蔵門(出社推奨・一部リモート可)です。

■こんな経歴の方に向いています

  • AWS や Google Cloud で、本番環境のネットワーク・権限設計から IaC による構築・運用までを担ってきたインフラエンジニアの方
  • 冗長構成やバックアップ・DR など、可用性を重視したインフラの設計・構築に取り組んできた方
  • コンテナ基盤の構築・運用経験があり、GPU 推論や MLOps など AI 基盤の領域に踏み込みたい方

■役割:音声 AI の推論基盤と、金融業界の基準に耐えるクラウド基盤を設計・構築し、AI の社会実装をインフラから支える
Recho の音声 AI Agent は、聞き取り・思考・読み上げを 1 本の通話の中でリアルタイムにつなぎます。その裏側では、GPU を使う音声モデルの推論と、それを支えるクラウド基盤が動いています。大手金融機関を含むエンタープライズ顧客の導入が広がる中で、PCI DSS や金融業界の基準を満たす環境を安全に構築し、同時接続数の増加に耐え、止まっても戻せる基盤を作ることが、このポジションの仕事です。

IT&S 部門は、インフラ & SRE とコーポレート IT の 2 チームで構成しています。本ポジションはインフラ & SRE に所属します。チームの中では、インフラエンジニアが基盤を設計・構築し、SRE が信頼性を数値で引き上げ、セキュリティエンジニアが技術的な守りを担います。

【このポジションで「やらないこと」】

  • SLI / SLO の設計・運用、オブザーバビリティの整備、監視・アラートの改善は、SRE が主担当です(構成への反映は協働します)
  • 脆弱性管理やセキュリティ統制の設計は、セキュリティエンジニアが主担当です(分離された環境の設計・構築は協働します)
  • 推論フレームワーク・推論エンジンそのものの開発・最適化は、AI 推論基盤チームが担当します。本ポジションは、それを本番で動かす土台を担います
  • 社内 PC・SaaS・アカウントなどの管理は、コーポレート IT が担当します

■お任せしたい主な業務
1. クラウド基盤の設計・構築

  • クラウド環境のネットワーク・アカウント・権限の設計と構築
  • PCI DSS や金融業界の基準に沿った、分離された環境の設計・構築(セキュリティエンジニアと協働)
  • インフラのコード管理と、環境構築の標準化
  • 開発チームからのリソース作成依頼・設計相談への対応と、その仕組み化

2. 音声モデル推論基盤

  • GPU を使う推論基盤の設計・構築・運用
  • AI 推論基盤チームが作る推論フレームワークを本番で動かす土台と、モデルのデプロイ・更新フローの自動化
  • GPU のキャパシティ計画とコスト最適化

3. 可用性・DR

  • 冗長構成とバックアップ・リストアの設計・構築
  • DR 構成の設計と、切替手順の整備
  • SRE と連携したリストア訓練・DR 訓練の実施と、結果の構成・手順書への反映

※より詳細な業務内容については、カジュアル面談や面接の際にお話しさせていただきます。

■入社後、共に取り組みたい業務
優先順位やお持ちのご経験・スキルに応じて、お任せしていきます。

  • 金融機関を含むエンタープライズの非機能要件(復旧時間、冗長性、DR)を満たす構成のリード
  • 顧客ごとの環境を自動で用意できる仕組みの拡張
  • SRE と協働した、観測と自動復旧を前提にした構成の標準化

■このポジションの魅力
1. リアルタイム音声 × GPU 推論という、定石の少ない基盤を設計できる
数百ミリ秒の遅延が会話の質を左右する音声処理と、GPU を使う推論を同じ基盤で支えます。一般的な Web サービスのインフラでは出会わない制約の中で、構成を自分で決められます。

2. 金融業界の基準に耐える基盤を、自分の設計で作れる
PCI DSS や金融機関の調達審査で求められる分離・冗長・復旧の要件を、検証と訓練で確かめながら構成に落とし込めます。

■利用サービス・技術スタック一覧

  • AWS、Google Cloud
  • Terraform
  • Datadog
  • GitHub
  • Tailscale、Cloudflare
  • Slack、Jira、Confluence

■面接・選考プロセス
カジュアル面談 ⇒ ケース課題・一次面接 ⇒ トライアル業務委託* ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談
*トライアル業務委託は、1日〜連続2日間オフィスにお越しいただき、実際にオフィスで業務に取り組んでいただく機会です(有償)。メンバーと協働し、カルチャーマッチと業務理解を確認し合う期間です。
※場合によってリファレンスチェックを依頼させていただくことがございます
※スケジュールや副業規定で業務委託が難しい場合には、ご相談くださいませ

■プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho AI Voice Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。
最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ(完結率100%)を達成したプロジェクト実績もあります。

■Rechoについて
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。

現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。

Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

■参考情報

必須スキル

年数より、以下の経験の有無と深さを重視します。

  • 本番環境のクラウドインフラを、設計から構築・運用まで担った実務経験(目安 3 年)
  • クラウド環境のネットワーク設計と権限管理の実務経験
  • インフラのコード管理(IaC)の実務経験
  • 冗長構成やバックアップ・リストアなど、可用性を考慮した設計の実務経験
  • コンテナ基盤の構築・運用経験

歓迎スキル

  • GPU クラスタの構築・運用や、ML モデルのデプロイなど MLOps 領域の実務経験
  • PCI DSS や金融機関の基準に沿ったインフラの設計・構築経験
  • 複数クラウドを横断したインフラの設計・運用経験
  • 音声処理・LLM 推論基盤の運用経験
  • DR 構成の設計や、リストア訓練・DR 訓練の計画・実施経験
  • 大規模環境(数百台規模のサーバー、数千同時接続以上)の運用経験
  • Web アプリケーションの開発経験

求める人物像

■求める人物像

  • 数字で選ぶ力:性能・コスト・可用性のトレードオフを、数字で比較して選べる方
  • 再現性へのこだわり:構成を図とコードで残し、後から来る人が迷わない状態を作れる方
  • 仕組み化志向:開発チームの依頼に応えるだけでなく、依頼が要らなくなる仕組みに変えていける方
  • 技術検証力:新しい技術を自分で検証し、本番に入れるかどうかを判断できる方

■大切にしている4つの価値観に共感いただける方
Rechoの提供価値を最速で最大化するために、チームで大切にしているバリューをご紹介します。

Exceed Expectations
顧客と仲間の期待を、スピードと品質の両立で超え続ける。

Team-First
一人ひとりがプロとしての責任を果たし、個人ではなくチームの成果を最大化する。

Continuous Feedback
成果のために本気で向き合い、率直に伝え合う。言いにくいことこそ、敬意と配慮をもって誠実に伝え続ける。

Earn Trust
信頼は、すべての協力と挑戦の土台である。道徳的に判断し、公私混同しない。信頼を築くのには時間がかかり、失うのは一瞬。

応募概要

給与

前職の給与水準、スキルレベル等を総合して報酬を決定いたします。

  • 年俸制:600万円 〜 1,000万円(※スペシャリスト:1,000万円 〜)
  • 昇給:あり(年1回を基本とし、本人の貢献、会社の業績によって決定)
  • SO(ストックオプション)制度あり

勤務地

半蔵門WeWork(東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North)
出社推奨(一部リモートワーク可能)

雇用形態

正社員

勤務体系

勤務時間(専門業務型裁量労働制)

  • みなし労働時間:1日9時間
  • 始業・終業時刻:労働者の決定に委ねる(業務上の必要に応じて10:00〜19:00を基本勤務時間帯として運用)

職務内容・就業場所について

  • 業務内容:(雇入れ直後)インフラエンジニア業務 / (変更の範囲)会社の定める業務
  • 就業場所:(雇入れ直後)半蔵門WeWork(一部リモート相談可能) / (変更の範囲)会社の定める場所

休日休暇
土日、祝日、年末年始(12月29日〜1月3日)、特別休暇、有給休暇(初年度10日)

試用期間

3ヶ月間(条件変更なし)

福利厚生

保険・制度

  • 各種社会保険完備
  • 通勤手当有(月額25,000円まで)

オフィス環境

  • WeWork入居(半蔵門駅徒歩2分/占有フロア・集中ブース・会議室完備)
  • 館内ドリンク無料(コーヒー・ソフトドリンクに加え、アルコールも利用可)
  • 高品質オフィスチェア完備
  • MacBook Air + 外部ディスプレイ貸与

生産性向上サポート

  • Claude Code / Cursor / Devin などの開発ツール提供
  • AIツール利用補助(月3万円まで)
  • Amazon Business アカウント利用可(業務上必要な書籍・備品購入)

コミュニケーション施策

  • 日次開催の「昼会」:業務進捗だけでなく、気軽なテーマの雑談も含めて相互理解を深化
  • 月次開催の「懇親会」:月初金曜の終業後にオフィスで開催。軽食を交えた懇親

受動喫煙防止措置

  • 屋内原則禁煙(屋外に喫煙所あり)

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