アナリティクスエンジニア｜会話データから事業価値を生み出す

アナリティクスエンジニア｜会話データから事業価値を生み出す 仕事概要 今後Scene Liveでは、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。 単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。 今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。 【仕事内容】 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。 データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。 また、本業務において、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・各種データの分析 ・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化 ・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援 ・SQL / Pythonを用いたデータ加工・集計・分析 ・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案 ・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計 ・BIツール等を用いた可視化・レポーティング ・将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計 ・事業責任者、PdM、開発チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・リアルなコミュニケーションデータを扱える ・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる ・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる 必須スキル 今後Scene Liveでは、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。 単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。 今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。 【仕事内容】 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。 データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。 また、本業務において、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・各種データの分析 ・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化 ・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援 ・SQL / Pythonを用いたデータ加工・集計・分析 ・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案 ・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計 ・BIツール等を用いた可視化・レポーティング ・将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計 ・事業責任者、PdM、開発チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・リアルなコミュニケーションデータを扱える ・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる ・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる 歓迎スキル ・Tableau / Looker等のBIツール利用経験 ・dbt等を用いたデータ変換・モデリング経験 ・データモデリング経験 ・事業KPI設計や分析設計の経験 ・統計・機械学習に関する知識 ・自然言語処理、音声処理、LLMに関する知識・経験 ・Kaggle、論文実装、機械学習の自己学習実績 求める人物像 ・データを見て終わりではなく、事業やプロダクトの改善につなげたい方 ・SQL / Python / BIなどを使い、数字で意思決定を支えたい方 ・マーケティング分析だけでなく、プロダクトや開発に近い分析に関わりたい方 ・仮説を立て、検証し、次の打ち手につなげることが好きな方 ・将来的にデータサイエンスやAI/ML領域へ広げていきたい方 応募概要 給与 想定年収：500万円～900万円 ①月給：364,000円～655,000円 ②固定残業代：48,200円～86,700円 ①から②の手当を除く額：315,800円～568,300円 ※月給には20時間相当分の時間外勤務手当を含む。超過分別途全額支給。 ※経験・能力・扶養状態を考慮し、優遇いたします。 昇給査定：年2回 賞与：年1回（冬季） 勤務地 〒541-0051 大阪府大阪市中央区備後町3-4-1 NANKAI備後町ビル9階 （雇入れ直後）大阪本社　（変更の範囲）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 雇用形態 正社員（期間の定めなし） 勤務体系 ＜フレックスタイム制＞ フレキシブルタイム／08:00～21:00 コアタイム／12:00～17:00 標準的な勤務例 10:00～19:00（実働8時間／休憩1時間） 12:00～21:00（実働8時間／休憩1時間） ※時間外労働あり（月平均13時間） 試用期間 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無） 福利厚生 ★年間休日125日以上★ ■完全週休2日制［土・日］ ■祝日休み ■アニバーサリー休暇 ■特別休暇 ■育児休暇 ※取得実績あり ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■特別傷病休暇 ■コロナワクチン休暇 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■秋季休暇 ■年末年始休暇 ※公休日と指定有給制度により連休を実現 ★ノー財布出勤制度★ ■お弁当補助 ■自販機ドリンク無料（コカ・コーラ自販機） ■お菓子無料 ■ウォーターサーバー完備 ★健康支援★ ■提携スポーツジム無料利用制度 ■定期健康診断 ★交流★ ■ランチミーティング ■会社親睦会 ■1on1ミーティング ★技術支援★ ■書籍制度（業務に関する書籍を毎月2冊まで経費で購入可能） ■初期研修 ■OJT研修 ★各種保険★ ■健康、雇用、労災、厚生年金 ★その他★ ■オフィスカジュアルOK ■一部リモートワーク実施 ■敷地内禁煙