データエンジニア 【アクセラレーター本部】

データエンジニア 【アクセラレーター本部】 仕事概要 Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。 この急成長に伴い、事業の意思決定とプロダクトの進化を支えるデータプラットフォームへの要求も複雑・高度化しています。これまで専門のエンジニアが不在だったデータプラットフォーム領域において、持続可能な成長と次世代のデータ活用を実現するため、大きな変革期を迎えています。 また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 このポジションでは、データプラットフォーム領域の初代オーナーとして、アーキテクチャ全体を俯瞰し、Ubieの全社員、そしてAIが、信頼できるデータにいつでもアクセスし価値を創出できる仕組みそのものを設計・構築していただきます。 個人の頑張りに依存する開発体制から、「仕組み」によって品質と生産性を両立させるフェーズへの進化をリードし、高速なイテレーションを維持しつつも持続可能なデータプラットフォームの構築が不可欠となっています。 ### ＜想定される主な業務＞ - Google Cloud (BigQuery) を中核とした、全社データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築・運用 - dbtを用いた、スケーラブルで信頼性の高いデータパイプラインおよびデータモデリング戦略の策定と実行 - オーナーシップを持った開発を促進するための開発ポリシー（命名規則、テスト、ドキュメント等）を策定し、CI/CDによる品質ガードレールを構築 - AIがデータの「意味」を理解し、ビジネスの言葉で対話できるセマンティックレイヤーの設計・構築 - データ品質、セキュリティ、プライバシーを担保するデータガバナンス体制の構築と推進 - エンジニア、データアナリストと連携し、データ分析基盤に関するガードレールの設計・実装および浸透のための活動 ### 【情報発信について】 - 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） - 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 ### 【変更の範囲】 **【General Employee（総合職）の場合】** - 会社の定める業務全般（全ての業務への配置転換の可能性あり） **【Expert（職務限定／ジョブ型雇用）の場合】** - 本求人で定義された職務の範囲 （事業環境の変化等により職務範囲の変更が必要となる場合は、本人と協議のうえ決定） 必須スキル Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。 この急成長に伴い、事業の意思決定とプロダクトの進化を支えるデータプラットフォームへの要求も複雑・高度化しています。これまで専門のエンジニアが不在だったデータプラットフォーム領域において、持続可能な成長と次世代のデータ活用を実現するため、大きな変革期を迎えています。 また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 このポジションでは、データプラットフォーム領域の初代オーナーとして、アーキテクチャ全体を俯瞰し、Ubieの全社員、そしてAIが、信頼できるデータにいつでもアクセスし価値を創出できる仕組みそのものを設計・構築していただきます。 個人の頑張りに依存する開発体制から、「仕組み」によって品質と生産性を両立させるフェーズへの進化をリードし、高速なイテレーションを維持しつつも持続可能なデータプラットフォームの構築が不可欠となっています。 ### ＜想定される主な業務＞ - Google Cloud (BigQuery) を中核とした、全社データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築・運用 - dbtを用いた、スケーラブルで信頼性の高いデータパイプラインおよびデータモデリング戦略の策定と実行 - オーナーシップを持った開発を促進するための開発ポリシー（命名規則、テスト、ドキュメント等）を策定し、CI/CDによる品質ガードレールを構築 - AIがデータの「意味」を理解し、ビジネスの言葉で対話できるセマンティックレイヤーの設計・構築 - データ品質、セキュリティ、プライバシーを担保するデータガバナンス体制の構築と推進 - エンジニア、データアナリストと連携し、データ分析基盤に関するガードレールの設計・実装および浸透のための活動 ### 【情報発信について】 - 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） - 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 ### 【変更の範囲】 **【General Employee（総合職）の場合】** - 会社の定める業務全般（全ての業務への配置転換の可能性あり） **【Expert（職務限定／ジョブ型雇用）の場合】** - 本求人で定義された職務の範囲 （事業環境の変化等により職務範囲の変更が必要となる場合は、本人と協議のうえ決定） 歓迎スキル - dbt (data build tool) を用いた大規模な開発・運用経験 - Python, Airflowなどを用いたデータパイプラインの開発経験 - CI/CD（GitHub Actions等）を用いた開発プロセスの自動化に関する深い知識と経験 - LightdashやLooker等のBIツールを用いたデータガバナンスやモデリングの経験 - 生成AIを活用したデータ利活用における業務効率化の経験 - ビジネスサイドの要求を理解し、データモデリングに落とし込み、インサイト獲得までリードした経験 - ヘルステック領域でのデータ基盤構築経験 求める人物像 - 拡張性や堅牢性を意識したあるべきデータプラットフォーム像を描き、急成長する事業に対応したデータ基盤の設計・実装を推進できる方 - プロダクトマネージャーやエンジニアとコミュニケーションを取り、データやシステムが業務やユーザー価値にどのように貢献しているかを明確に説明できる方 - 技術的アプローチを比較検討し、困難に直面した際には自律的に知識やスキルを獲得できる方 - アクションを計画から実行まで行い、計画をやり遂げるとともに運用や機能追加が継続できる環境を整えることができる方 - 品質と開発スピードの両立に強い信念があり、組織全体のデータ活用能力及び品質文化の向上のためにHowを問わずに向き合える方 応募概要 給与 **800〜1,500万円 + ストックオプション** ※これまでのご経験と能力を踏まえ決定します。 - ストックオプションの付与有無・水準は、入社時の雇用形態（General Employee／Expert）、本人のスキル・経験等を総合的に勘案して個別に決定します。 ### ◆給与体系 - 基本給 - 固定残業手当（45時間相当分） **例）年収1,000万円の場合** - 月例給833,334円 - 基本給 619,858円 - 固定残業手当213,476円（時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として213,476円を支給） - 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 勤務地 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F 【変更の範囲】会社の定める場所 雇用形態 正社員　※本人の希望や適性に応じてGeneral Employee（総合職）またはExpert（職務限定／ジョブ型雇用）となります。 勤務体系 ### 【General Employee（総合職）とは】 - 事業や組織の状況に応じて、幅広い領域で活躍いただく正社員採用です。 - 領域や役割の変化を前提とし、状況に応じて担当業務が変わる可能性があります。 ### 【Expert（職務限定／ジョブ型雇用）とは】 - 特定領域の専門性を存分に発揮していただくことを目的とした、職務限定型の正社員採用（エキスパート職）です。 - 万が一、事業環境の変化や技術革新等により当該職務がなくなった場合は、まず社内での配置転換を検討させていただきます。 - 社内に適合するポジションが見つからない場合には、改めて労使でご相談のうえ、今後の対応について協議させていただきます。 ### 【勤務詳細】 - 専門業務型裁量労働制により、1日9.5時間働いたものとみなされます。 - 基本的な就業時間は10:00-19:00 ※所定労働時間を超える労働の有無：あり（平均月20時間～30時間） - リモート可。但し、（質の高いディスカッションのため、週2日程度の出社を推奨） - 副業OK ### 【休日について】 - 完全週休二日制 (土曜日、日曜日、その他会社の定める休日) - 休暇：慶弔金・特別休暇・リフレッシュ休暇あり - 有給休暇：4月1日に対象者全員に一斉付与 (※) ※ 4月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与されます。 年間14日以上の付与があります。 ※ フルタイム正社員の場合。詳細は契約形態によります。 試用期間 6ヶ月（Expertは試用期間中契約社員） 福利厚生 ### ◆生成AI利用環境 Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。 - 事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開 - 社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築 - 業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス（JaDHA）で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表 利用ツール（2026年6月時点） - 内製ツール：社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能) - 会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています) Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0、Claude Code その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。 https://recruit.ubie.life/generative-ai ### ◆社会保険完備 - 関東IT健康保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険 ### ◆その他 - ハイブリッド勤務可能（出社とリモートを組み合わせた柔軟な働き方） - お好きなPC・チェア・ディスプレイなどの備品貸与 ※一部職種によって限定あり - 業務に関連する勉強会やイベントへの参加、書籍購入の費用補助 - リゾートホテル優待あり - レンタカー割引あり - 各種補助制度（ベビーシッター・インフルエンザ予防接種） - 歓迎会ランチなどの費用補助 - リファラル会食の費用補助 - 通勤手当支給（上限あり） - 年間休日：120日（年末年始休暇含む） - 慶弔金・特別休暇あり そのほか、生産性向上に最大限コミットしています。 ### ◆喫煙について - 業務時間中は完全禁煙です。就業時間外は規定していませんが、禁煙を強く推奨しています。 - 入社に伴い禁煙される場合は、禁煙外来を全額補助します。