【正社員】データサイエンティスト

正社員データサイエンティスト募集！三井物産×KDDIのスマートシティ開発

仕事概要

■当社のミッション
当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。創業3期目で黒字化を達成し、更なる大幅な成長に取り組み続けています。
人流データを始めとする位置情報データの解析・可視化・モデル構築技術に強みがあり、世の中の様々な事象や組織内の動きを詳細に可視化、分析し、更には将来予測のシミュレーション等を提供することを主な事業としております。
特に、ヒト1人1人、車1台1台の高粒度な人流を再現する人流データを「GEOTRA Activity Data（ジオトラアクティビティデータ）」と呼び、まちづくりや観光、交通、土木、小売、防災などの様々な分野でご活用いただいています。
会社設立以降、多くの大手企業・団体・自治体様にご活用頂き、お客様からの期待値が益々高くなっており、日本だけでなく海外展開も成功しています。

■具体的な業務内容
- 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。
- データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。
- KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。

【アピールポイント】
位置情報×人工知能（AI）、自社サービス・製品あり、スタートアップ企業、創業3期目で黒字達成、年間休日120日以上、地域活性化事業、新規事業、完全土日休み、時差出勤・リモートワーク可、社員平均年齢30代、女性活躍推進、インターン制度、アジャイル開発・スクラム

必須スキル

- Python、Pandasでのデータ分析経験　2年以上
- 機械学習モデルの開発・運用経験　1年以上
- Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験　1年以上
- 大学院修士課程修了相当の資格
- 非日本語Nativeの方は、日本語検定N1相当以上の日本語力

歓迎スキル

- 統計検定2級相当以上
- SQLを用いたデータ分析経験　1年以上
- C++での開発経験 1年以上
- AWSでの設計または構築または運用経験　1年以上
- クラウドでのシステム設計または構築または運用経験　1年以上
- データベースインフラの設計または構築または運用経験　1年以上
- 地理情報ライブラリ（PostGIS、geopandas、Shapely）でのデータ集計経験 1年以上
- 並列処理ライブラリ（dask、PySpark、polars等）のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験1年以上
- MLライブラリ（TensorFlow, PyTorch など）を利用したデータ分析や機械学習の業務経験
- 地図上に様々なデータを可視化し、EBPM（エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案）につながる分析支援ツールの開発経験
- CI/CDパイプラインの構築または運用経験　1年以上
- 数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関連する分野に関する知見
- PowerPoint等を用いた顧客向け資料作成経験　1年以上
- チームマネジメントの経験

求める人物像

- 課題や目的から、手法の作成やスケジューリングのできる方
- 数学が好きな方

応募概要

給与

年収　600万円 ～ 1000万円（月40時間・年480時間の固定残業代込み）
月給　50万円 ～ 83万円（40時間の固定残業代/10万円～16万円込み）
※固定残業時間超過分は別途支給
※試用期間中も待遇に変更なし

勤務地

東京都千代田区大手町（本社）、大手町駅直結

雇用形態

正社員

勤務体系

【勤務体系】
9:00〜18:00を基本とする（休憩1時間）
※ 個人単位の時差出勤制度あり
※ フレックス制度あり（コアタイムあり）
※ 時間外勤務あり

【休日】
完全週休2日制（土・日・祝日）、年末年始（12/29-1/3）

【休暇】
年次有給休暇（初年度：年10日（4月1日入社の場合））、夏季休暇、結婚休暇、出産・出産付添休暇、母性健康管理のための休暇、子の看護等休暇、介護休暇、忌引休暇、裁判員特別休暇

【勤務場所】
オフィス勤務、リモートワーク可

試用期間

あり（6ヶ月）

福利厚生

【福利厚生】
通勤手当、時間外手当、社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）

【その他】
各種研修制度、社員食堂・ジム併設