【バックエンドエンジニア】ヘルスビッグデータの基盤システムエンジニア
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JMDCとは→会社紹介資料(https://speakerdeck.com/jmdc/about-jmdc)
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ブログ→JMDC VOICE(https://blog.jmdc.co.jp/)、JMDC TECH BLOG(https://techblog.jmdc.co.jp/)
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募集背景
弊社のデータベース事業は予想を超えるスピードでの成長を遂げており、健康保険組合のヘルスビッグデータは国内において圧倒的No1を誇る状況を維持しています。
医療機関のデータ領域においてもNo1シェアを実現するため、私たちと共に医療機関基盤システムを支える開発エンジニアを募集します。
★開発本部 データウェアハウス開発部のご紹介については、部門採用ピッチ(https://speakerdeck.com/jmdc/zhu-shi-hui-she-jmdc-detaueahausukai-fa-bu-cai-yong-pitutizi-liao)もぜひあわせてご覧ください
ミッション
医療機関データを取り込み、データウェアハウスを構築する基幹システム(ETL基盤)の開発・運用チームに加わり、新機能の開発からシステム運用・改善まで幅広く担っていただきます。
また、AIツールを活用した開発生産性・運用効率の向上にもチームで取り組んでいます。
◆一緒に取り組んでいきたい開発テーマ
- 医療機関に関わるデータを取り込む基盤システムの構築
- 既存システムのサービス提供までのリードタイム高速化
- 運用自動化(AI活用を含む効率化)
- モニタリング機能充足(異常検知の高度化を含む)
開発環境(担当システム)
- 開発言語: Ruby(Rails), Python
- クラウドサービス: AWS (Lambda , Glue , Athena , RDS(MySQL) , Redshift serverless)
- コンテナ技術: Docker
- コード管理: GitHub
- IaC: Terraform
- CI/CD: GitHub Actions , AWS CodePipeline
- コミュニケーションツール: Slack, Backlog, Confluence
- AI支援開発ツール: Claude Code, GitHub Copilot 等
医療機関データ取り込みシステム
医療機関データには様々なデータが存在しますので、取り扱うデータごとにシステムが分かれています。
それぞれがデータ特性に合わせたETLシステムで、取り込んだデータは、チェック・クレンジング・名寄せを行った後、医療機関データウェアハウスを構築しています。
【取り扱っているデータ】
- 医療機関発行レセプト(医療機関が保険請求のために作成するデータ)
- DPC調査データ(DPC対象病院が国に提出する診療実績データ)
- 電子カルテデータ(院内システムデータ)
- 調剤録データ(局内システムデータ)
- 各種マスター(契約施設、傷病、医薬品など)
レセプト、電子カルテ、調剤録、DPC調査データといった特性の異なる医療データを横断で扱うデータ基盤エンジニアリングは、国内でも限定的な経験です。データ特性ごとに設計思想が異なるETLを並行して進化させていく仕事は、単一データソースのデータ基盤とは違う視点と技術を養います。
配属部署
データウェアハウス開発部 医療機関基盤グループへの配属となります。
本グループは、前述の医療機関データ取り込みシステムの保守を行い、弊社の事業アセット拡大に寄与しています。
データ増加や事業活用拡大のニーズがある中で、基幹システムを安定稼働させるため、チームで技術的課題の解消とデータ知識の蓄積を日常的に行っています。
私たちが整備するデータは、製薬企業の研究・コマーシャル活動、医療機関の業務最適化、調剤局の業務最適化といった意思決定を支えています。医療機関データ基盤の1つ1つのETLが、日本の医療の現場と意思決定を支える仕事です。
★会社概要&データウェアハウス開発部の紹介はこちらをぜひご覧ください→https://speakerdeck.com/jmdc/zhu-shi-hui-she-jmdc-detaueahausukai-fa-bu-cai-yong-pitutizi-liao(https://speakerdeck.com/jmdc/zhu-shi-hui-she-jmdc-detaueahausukai-fa-bu-cai-yong-pitutizi-liao)
【チームメンバーのブログ】
チームメンバーが取り組んでいることの一端をご覧ください。
- RAGでレセプトテストデータを生成できるか試してみた(2024/12)
医療レセプトの複雑な仕様に、生成AI(RAG)を組み合わせてテストデータの自動生成に挑戦した実験記録です。
<RAGでレセプトテストデータを生成できるか試してみた - JMDC TECH BLOG >(https://techblog.jmdc.co.jp/entry/20241201) - PM1年目で失敗したことと学んだこと(2025/12)
エンジニアからPMに軸足を移した1年間で直面した課題と学びをまとめています。キャリアの広がりが見える1本です。
<PM1年目で失敗したことと学んだこと - JMDC TECH BLOG >(https://techblog.jmdc.co.jp/entry/20251212) - 医療データ基盤を Amazon Athena から Redshift Serverless に移行した話(2026/07)
1年半かけた大規模ETL基盤の全面移行プロジェクト。技術的な意思決定の実記録です。
<医療データ基盤を Amazon Athena から Redshift Serverless に移行した話 - JMDC TECH BLOG >(https://techblog.jmdc.co.jp/entry/2026/07/31/150000)
開発チームからのメッセージ
- ビジネス要求に応じて、自分たちでシステム構成の検討から設計、実装を行うことができます。「やるべきこと」「目指すべき品質」を自発的に考えて仕事を進めたい人には楽しい環境です。
- 業務および開発の効率アップが見込まれる新たな要素をシステムへ導入したいとき、チーム内で提案・相談・PoC・評価までを一貫して行うので、実践の中で様々な挑戦をすることができます。現在は Claude Code 等のAI開発支援ツールを日常的に活用し、AIを前提とした開発プロセスをチームで進化させているところです。
- チームでコミュニケーションを取ることを大事にしており、出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務となります。出社の頻度は週2日程度が目安です。
- 自社システム開発のため、客先常駐はありません。
まずはカジュアルに話を聞いてみたい!という方も大歓迎です。お気軽にご応募ください!
応募条件
必須要件
- SQLの設計・実装・レビュー(他者クエリの解読含む)
- Ruby または Python を用いた開発経験
- チーム開発経験があり、他メンバーや他職種とのコミュニケーションを大切にできる方
歓迎経験
- 生成AI/AIコーディングアシスタント(Claude Code, GitHub Copilot 等)を業務で活用したご経験
- クラウド環境(特にAWS)を利用した開発および運用のご経験
- データ品質管理・データオブザーバビリティに関するご経験
求める人物像
- 医療データのドメインに腰を据えて向き合い、なぜこのような状態なのかを紐解きながら学んでいける方
- システムを取り巻く社内のメンバーと的確なコミュニケーションができる方
- AIツールを用いた効率的な開発や、新しい技術のキャッチアップに抵抗がない方
- データウェアハウス開発部のマインドセットに共感し行動できる方
- 素直さ
- 改善思考
- 自立自走自責
データウェアハウス開発部の教育制度
- 生成AIツール(Claude Code 等)の利用環境提供と社内ガイドラインの整備
- 各種セミナー受講、開催補助
- 10%プロジェクト:業務の10%を自分が企画したやりたいことや、業務に関する学習時間として利用可能
【職種 / 募集ポジション】
【バックエンドエンジニア】ヘルスビッグデータの基盤システムエンジニア
【雇用形態】
正社員
【給与】
非公開 〜
給与形態:月給制
給与改定:年1回(7月)
試用期間:3ヶ月(条件等は変わりませんが、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件。)
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇
【勤務地】
105-0012 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
JR浜松町駅より徒歩6分 / 都営地下鉄大門駅より徒歩2分
【残業】
有(20時間程度)
【選考フロー】
▼書類選考
▼1次選考:マネージャー+メンバーとのオンライン面接
▼最終選考:部長との面接(オンライン・ご来社の選択可能)+Web適性検査+リファレンスチェック
▼内定
※リファレンスチェックは、ご同意いただけた方にのみ実施をしております
※スピーディーに選考いたしますので、ご要望などございましたらご相談ください
※上記プロセスは、一部変更になることがございます
会社情報
【会社名】
株式会社JMDC
【会社概要】
医療ビッグデータ業界のパイオニアとして 2002 年に設立。独自の匿名化処理技術とデータ 分析集計技術を有しています。15 億 7,300 万件以上のレセプトデータと 7,600 万件以上の 健診データ(2025 年 3 月時点)の分析に基づく保険者向け保健事業支援、医薬品の安全性 評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。また、健康度の単一指標(健康 年齢)や健康増進を目的とした Web サービス(Pep Up)など、医療データと解析力で健康 社会の実現に取り組んでいます。
【代表取締役】
代表取締役社長兼CEO 野口 亮
【住所】
東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
【勤務時間】
フレックスタイム制:コアタイム11:00〜15:00
※標準労働時間:8時間/日、休憩60分
【休日・休暇】
■完全週休2日制:土日祝日
■年始年末:12月29日~翌1月3日
■5月1日~5月2日
■有給休暇:入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。
■1週間休暇制度:年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
【社会保険】
健康保険(関東ITソフトウェア:保養施設・レストラン等利用可能)
厚生年金、雇用保険、労災保険
【通勤手当】
支給あり(上限15万円/月まで)
【制度】
■企業型確定拠出年金制度
■産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)
■介護休業制度
■慶弔金規程(結婚祝金、出産祝金等)
■従業員持株会(奨励金有)
【定年】
満65歳
【その他】
<健康維持・健康増進のために取り組んでいます>
■健康年齢インセンティブ
(実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)
■クラブ活動支援
(社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援)
■メンタルヘルスケア
(ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)
■過重労働防止対策
(残業時間、業務量の確認)
■受動喫煙対策
(屋内原則禁煙:喫煙室有)
<変更の範囲>
■就業場所:雇い入れ直後は東京オフィス(異なる場合はオファー時に通知)を想定(変更の範囲:会社が指定する場所)
■業務内容:雇い入れ直後は本求人(異なる場合はオファー時に通知)を想定(変更の範囲:会社が指定する業務)
<ダイバーシティ&インクルージョン(採用における機会均等)方針>
JMDCでは、すべての人が自分らしく活躍できる環境づくりを目指しています。採用選考および入社後の評価において、性別、国籍、人種、年齢、宗教、障がいの有無、性的指向・性自認等による差別や不利益な扱いは一切行いません。すべての応募者の皆様に対し、個人の能力、適性、および人物本位に基づく公平な機会を提供することをお約束します。
