1A07.【研究開発】リサーチエンジニア（音声基盤モデル開発）

1A07.【研究開発】リサーチエンジニア（音声基盤モデル開発） 仕事概要 ### ELYZAについて ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の研究開発と社会実装を目指すAIカンパニーです。技術探索に留まらず、研究成果を速やかに事業へ繋げ、生成AIがあたりまえに使われる社会の実現を目指しています。 ### 募集背景 ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進しています。研究成果を社内の事業成長へと結びつけるとともに、得られた知見を広く社会に還元することがミッションです。 これまで培ったテキストベースのLLM技術を土台とし、LLMと音声基盤モデルの融合領域に挑戦幅を広げています。音声対話・音声認識・音声合成といった音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組み、より自然で直感的なAIインタラクションの実現を目指しています。 これら、LLMの知見と音声技術を統合する新たなモデル開発において、エンジニアリングと研究の両面で専門性の向上を志向される方を募集しています。 ### 求める期待・役割 リサーチエンジニアとして、音声基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - **音声基盤モデルの研究開発：** 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域におけるモデル開発、言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の探索 - **実験パイプラインの設計・開発：** 音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用 - **プロトタイピング：** プロプライエタリモデルのAPIや自社モデル（音声基盤モデル）を活用した、実用可能性を探るデモ開発 - **生産性向上への寄与：** コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化 - **研究開発のリード：** 生成AIおよび音声基盤モデル領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示 ※「研究寄り」「実装（開発）寄り」どちらのキャリアパスも歓迎します。 ※ LLMの研究開発知見を活かしながら、音声基盤モデル領域へと携わっていただくことを想定しています。 ### 本ポジションの魅力 研究と社会実装の狭間で、先端技術を価値ある形に開発できる環境があります。 - 国内では先駆的なポジションで音声基盤モデルの研究開発に本格的に挑戦できる - KDDIグループとの提携により、国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる - 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる - 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる ### 開発環境 **セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。** - 開発言語：Python, (Shell Script) - インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI - コンテナ基盤：Docker, Singularity - 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B - ドキュメント・バックログ管理：Notion - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord 必須スキル ### ELYZAについて ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の研究開発と社会実装を目指すAIカンパニーです。技術探索に留まらず、研究成果を速やかに事業へ繋げ、生成AIがあたりまえに使われる社会の実現を目指しています。 ### 募集背景 ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進しています。研究成果を社内の事業成長へと結びつけるとともに、得られた知見を広く社会に還元することがミッションです。 これまで培ったテキストベースのLLM技術を土台とし、LLMと音声基盤モデルの融合領域に挑戦幅を広げています。音声対話・音声認識・音声合成といった音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組み、より自然で直感的なAIインタラクションの実現を目指しています。 これら、LLMの知見と音声技術を統合する新たなモデル開発において、エンジニアリングと研究の両面で専門性の向上を志向される方を募集しています。 ### 求める期待・役割 リサーチエンジニアとして、音声基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 - **音声基盤モデルの研究開発：** 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域におけるモデル開発、言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の探索 - **実験パイプラインの設計・開発：** 音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用 - **プロトタイピング：** プロプライエタリモデルのAPIや自社モデル（音声基盤モデル）を活用した、実用可能性を探るデモ開発 - **生産性向上への寄与：** コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化 - **研究開発のリード：** 生成AIおよび音声基盤モデル領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示 ※「研究寄り」「実装（開発）寄り」どちらのキャリアパスも歓迎します。 ※ LLMの研究開発知見を活かしながら、音声基盤モデル領域へと携わっていただくことを想定しています。 ### 本ポジションの魅力 研究と社会実装の狭間で、先端技術を価値ある形に開発できる環境があります。 - 国内では先駆的なポジションで音声基盤モデルの研究開発に本格的に挑戦できる - KDDIグループとの提携により、国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる - 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる - 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる ### 開発環境 **セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。** - 開発言語：Python, (Shell Script) - インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI - コンテナ基盤：Docker, Singularity - 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B - ドキュメント・バックログ管理：Notion - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord 歓迎スキル - 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 - 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発・実装経験 - Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験 - 機械学習・音声技術の国際会議（Interspeech, ICASSP, NeurIPS, ICLR, ACL等）での論文採択や発表経験 求める人物像 - ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方 - オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方 - 不確実な状況でも自分で論点を定めて手を動かし、物事を前に進められる方 - 再利用性・保守性を意識したコードを書くことができる方 - 研究成果に留まらず、その先の社会実装と実用化に繋げることに興味がある方 - LLMに加え、音声基盤モデルなど新たな技術領域への挑戦に意欲がある方 応募概要 給与 ◆想定年収：6,000,000円～15,000,000円 ◆月給：400,000円～ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ＜内訳＞ 月額基本給：301,530円～ 固定残業手当（38時間/月）：89,518円～ 深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～ ※グレードに応じた職務手当の支給あり ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 ◆業績評価：年2回 勤務地 ### 【本社所在地】 ◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F ### 【就業場所】 ◆本社または自宅（変更の範囲なし/転勤はありません） ※フルリモートワーク可 ### 【リモートワークについて】 ◆基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 雇用形態 正社員 勤務体系 ### 【就業時間】 ◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00） ◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。 ### 【休日休暇】 ◆年間休日120日（2025年） ◆完全週休2日制（土日祝休み） ◆年末年始休暇 ◆有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による） ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 ◆慶弔休暇 試用期間 あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし 福利厚生 ### 【保険】 ◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） ### 【諸手当】 ◆通勤交通費 ### 【その他】 ◆ストックオプション制度あり ◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可 ◆必要書籍を経費にて購入可能 ◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供 ◆副業・兼業OK（要申請） ◆入社後研修あり ◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前） ◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます） ### 【社内コミュニケーション】 ◆グループウェア：Google Workspace ◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有 ◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用 ◆メンター制度、チューター制度あり ◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催 ◆月1回程度の懇親会 ### 【選考プロセス】 書類選考→カジュアル面談/HR面談→1次面接→2次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。