25_【正社員】シニアデータエンジニア

80億レコードの品質設計オーナー。日本最大級の企業データ基盤を、自分の設計で進化させる。 仕事概要 ## 募集背景 SalesNowは、**1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤**を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、**一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。** 私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。**国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場**——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。 そして今、**Data API / MCP Server / AI Agent**へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。**企業データインフラNo.1を目指しています。** ＜シニアデータエンジニアポジションについて＞ SalesNowの競争優位の源泉は、4層アーキテクチャの最下層——Dataレイヤーです。1,400万件超・80億レコードの企業データを日次230万件更新し、独自のデータ収集・統合・品質管理パイプラインを運用しています。数十TBに及ぶデータ基盤の設計・運用をリードし、日本No.1のデータ品質を技術で実現するシニアエンジニアを求めています。 ## お任せしたい業務内容 ・数十TB規模の企業データ基盤のアーキテクチャ設計・最適化 ・日次230万件更新のデータ収集パイプラインの設計・運用・改善 ・Spark on Databricksを活用した大規模データ処理・変換の設計 ・データ品質管理基盤の設計・構築 ・Elasticsearch / OpenSearchの検索インデックス設計・チューニング ・データチームのテクニカルリード・メンバーの技術的メンタリング ## 技術スタック・開発環境 ▼ 技術スタック - 言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQL - ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch - インフラ: AWS, GCP, Fastly - データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL - AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini - 開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n - デザイン: Figma - コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace ▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。 ・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保 ## ポジションの魅力 #### ① 数十TBの企業データ基盤を、アーキテクチャレベルで設計する 1,400万件超・80億レコード・日次230万件更新——この規模のデータ基盤を設計・運用できる環境は、国内でも限られます。Aurora PostgreSQL / Spark on Databricks / S3を組み合わせたアーキテクチャを、データ量とプロダクト要件の変化に合わせて進化させ続ける。スケールの大きさと設計の深さを両立できるポジションです。 #### ② 「データの品質 = プロダクトの品質」。4層アーキテクチャの土台を支える SalesNowの4層構造（Data / AI / Agent / Interface）は、最下層のDataレイヤーの品質がすべてを規定します。データが正確であるほどAIの出力精度が上がり、Agentの自動化品質が向上する。日本No.1のデータ品質を実現することが、プロダクト全体の競争優位を支えることになります。 #### ③ LLM × データ品質管理の最先端を実践する LLM as a Judgeを活用した数十万件規模のデータ品質チェック自動化など、従来のルールベースでは到達できなかった品質管理の手法を設計・実装できます。 ※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp 必須スキル ## 募集背景 SalesNowは、**1,400万件以上・80億レコードの企業データ基盤**を持つデータAIカンパニーです。 日本では人口減少により、2050年までに生産年齢人口が約30%減少すると言われています。この構造問題を解決するためには、**一人あたりの生産性を大きく引き上げる必要があります。** 私たちが見ている市場は、単なるソフトウェア予算ではありません。**国内3,400万人のホワイトカラーが生み出す人件費100兆円超の市場**——AIとデータで業務そのものを効率化・代替できるほど、市場規模は大きく広がっています。 まず最初の領域として、法人間の営業・取引プロセスに切り込んでいます。 すでにLINEヤフー、ヤマト運輸、パーソルキャリア、パナソニックなどの大手企業に導入されています。 そして今、**Data API / MCP Server / AI Agent**へとプロダクトを拡張し、営業領域を起点に「労働のOS」を作り替えるフェーズに入っています。 シリーズB目前、累計調達6.5億円。**企業データインフラNo.1を目指しています。** ＜シニアデータエンジニアポジションについて＞ SalesNowの競争優位の源泉は、4層アーキテクチャの最下層——Dataレイヤーです。1,400万件超・80億レコードの企業データを日次230万件更新し、独自のデータ収集・統合・品質管理パイプラインを運用しています。数十TBに及ぶデータ基盤の設計・運用をリードし、日本No.1のデータ品質を技術で実現するシニアエンジニアを求めています。 ## お任せしたい業務内容 ・数十TB規模の企業データ基盤のアーキテクチャ設計・最適化 ・日次230万件更新のデータ収集パイプラインの設計・運用・改善 ・Spark on Databricksを活用した大規模データ処理・変換の設計 ・データ品質管理基盤の設計・構築 ・Elasticsearch / OpenSearchの検索インデックス設計・チューニング ・データチームのテクニカルリード・メンバーの技術的メンタリング ## 技術スタック・開発環境 ▼ 技術スタック - 言語: Python（FastAPI）, TypeScript（Next.js）, SQL - ミドルウェア: PostgreSQL, Elasticsearch/OpenSearch - インフラ: AWS, GCP, Fastly - データ: Scrapy, Airflow, Spark on Databricks, S3, Aurora PostgreSQL - AI/LLM: Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, Gemini - 開発ツール: Claude Code（MAX）, Cursor, GitHub Copilot, CodeRabbit, n8n - デザイン: Figma - コミュニケーション: Slack, GitHub, Notion, Asana, Google Workspace ▼AI駆動開発体制 SalesNowでは、AIは「速く書くための道具」ではなく、開発プロセスそのものを再設計する前提技術と位置づけています。エンジニアが集中すべきは設計・判断・品質責任。実装の初稿生成や定型レビューはAIに委譲し、本質的な仕事に時間を使える環境を整えています。 ・Claude Code（MAX）・Cursor・GitHub Copilotを全員が使用 ・CodeRabbitによるPRレビューの自動化 ・n8nによるAIフロー構築 ・全社員にClaude Code有料プランを会社負担で提供 ・全社員に月数万円規模のAI利用予算を確保 ## ポジションの魅力 #### ① 数十TBの企業データ基盤を、アーキテクチャレベルで設計する 1,400万件超・80億レコード・日次230万件更新——この規模のデータ基盤を設計・運用できる環境は、国内でも限られます。Aurora PostgreSQL / Spark on Databricks / S3を組み合わせたアーキテクチャを、データ量とプロダクト要件の変化に合わせて進化させ続ける。スケールの大きさと設計の深さを両立できるポジションです。 #### ② 「データの品質 = プロダクトの品質」。4層アーキテクチャの土台を支える SalesNowの4層構造（Data / AI / Agent / Interface）は、最下層のDataレイヤーの品質がすべてを規定します。データが正確であるほどAIの出力精度が上がり、Agentの自動化品質が向上する。日本No.1のデータ品質を実現することが、プロダクト全体の競争優位を支えることになります。 #### ③ LLM × データ品質管理の最先端を実践する LLM as a Judgeを活用した数十万件規模のデータ品質チェック自動化など、従来のルールベースでは到達できなかった品質管理の手法を設計・実装できます。 ※活用内容は時期・チームにより変動します。詳細は面接にてご確認ください。 ※SalesNowの事業・プロダクト・組織の雰囲気については、 採用サイトでも詳しくご紹介しています。ぜひご覧ください。 https://recruit.salesnow.co.jp/?utm_source=herp 歓迎スキル ・Databricks / AWS Analytics系サービスの設計・運用経験 ・Elasticsearch / OpenSearchの設計・チューニング経験 ・LLMを活用したデータ品質管理・データクレンジングの経験 求める人物像 ・SalesNowのミッション・バリュー、そして行動指針『AI NATIVE』に共感し、AIを活用して価値を創出できる方 ・新しい技術を自ら試し、前提を疑い、本質的な設計判断ができる方 ・データの品質に対して妥協せず、仕組みで品質を担保できる方 ※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。 https://speakerdeck.com/salesnow/culture-deck 応募概要 給与 年収500~2,000万円 勤務地 ・渋谷オフィス（リモートワーク可）
※勤務地の変更範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む） 雇用形態 正社員 勤務体系 #### ◆勤務形態 ・フルリモート勤務 └ 東京近郊：月1回の出社推奨日あり └ 地方在住：年1〜2回の全社イベント出席のみ ※ 就業場所の変更の範囲：無し #### ◆勤務時間 ・フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ・1日の標準労働時間：8時間 #### ◆休日・休暇 ・完全週休2日制（土日祝） ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・有給休暇（入社6ヶ月後10日付与、最大20日まで繰り越し可） ・female休暇（年5日） ・慶弔休暇 ・産前産後休暇・育児休業 ・介護休業 試用期間 あり（3ヶ月） 福利厚生 #### ◆各種手当 ・交通費全額支給 ・在宅勤務手当（月10,000円） ・読書支援手当（上限5,000円／月） ・スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月） ・飲みニケーション手当 ・リファラル採用手当 #### ◆健康・安心サポート ・社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険） ・ベビーシッター補助制度 ・人間ドック（隔年／40歳以上対象） #### ◆その他 ・ストックオプション制度 ・Claude Code有料プラン（Claude Max）全社員提供