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33_スタッフエンジニア（バックエンド）_Development

株式会社FaciloEngineering & Development
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Japan
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バックエンドエンジニア｜Rails×AWSで数千万件規模の不動産DXを開発、通常→シニア→スタッフの明確なキャリアパス／フルリモート

仕事概要

事業概要

Facilo は、不動産仲介の現場で営業担当者と顧客の間にあった「物件提案 × コミュニケーションの分断」をクラウドで解くことから 2021 年にスタートしました。電話・メール・紙資料・各社の物件ポータルがバラバラに使われ、誰がどの物件を見て・どこで止まっているかが見えないという業界の負を、営業と顧客が同じ画面で物件を見比べ、コメントし合えるクラウドで再設計しました。

4 年で、以下まで広がりました:

  • 全国2,300店舗以上 / 大手仲介会社を含む600社以上
  • 利用営業 13,000名以上
  • エンドユーザー 約160万人
  • 累計提案物件数1,700万件突破
  • 年間継続率99%超
  • シリーズB 総額64億円(2026年9月)、Forbes Japan 次世代スタートアップ 100 選出

物件購入クラウドを起点に、売却・賃貸・事業用不動産までプロダクト群を拡張中。Vision「住みかえを軽やかに、人生を鮮やかに。」のもと、テクノロジーと人の温かな価値を両輪に、住みかえに関わるすべての人の体験を進化させていきます。

公式リンク:

Facilo は、不動産仲介の「営業担当者」と「エンドユーザー(顧客)」を一つのクラウドで結ぶ双方向プラットフォームを起点に、用途別の複数プロダクトとして展開しています。

Facilo の二面性:

  • 不動産仲介の営業担当者向け: 物件提案管理 / 商談履歴 / KPI ダッシュボード / 顧客マネジメント
  • エンドユーザー(顧客)向け: 営業から提案された物件の一覧 / 双方向コメント / お気に入り管理 / 住み替え検討の進捗可視化

プロダクト群(用途別):

  • 購入クラウド: 物件提案・購入支援(中核プロダクト)
  • 売却クラウド: 査定〜媒介契約の売り仲介業務を支援
  • 事業用クラウド: BtoB不動産取引の物件・顧客・案件を一元管理(法人・ソリューション営業向け)
  • 賃貸クラウド: 賃貸仲介の物件提案を効率化

AI駆動の新規プロダクト(2026年10月リリース、開発段階からAIをビルトイン):

  • AI駆動CRM: 不動産仲介業務に特化した次世代型CRM(マルチチャネル統合・AI要約・AI自動追客)
  • AI駆動コンバーター: 物件情報を複数の不動産ポータルサイトへ一括入稿(AIによる入力・画像加工・内容チェック)
  • 簡易調査AIエージェント: 売却査定後の登記情報・公図・測量図等の取得業務を自動化

「買う」を中心に、売る・借りる・活用する領域までプロダクトを拡張中。マルチプロダクト × マイクロサービス化が加速する局面にあります。

ポジション概要

116 万人規模のエンドユーザーが利用する不動産仲介クラウドのバックエンドを、設計〜運用に加え、組織全体の技術リードまで担う中核技術ポジションです。1 ヶ月以上の大規模プロジェクトのプランニング・推進、複数プロダクト横断でのアーキテクチャ設計、プロダクトロードマップへの技術的貢献、開発組織全体の効率化を、自律的かつオーナーシップを持って進めていただきます。

プロダクトの境界を越えたマルチプロダクト × マイクロサービス × AI 統合の戦略的判断を担う、テックリード相当のポジションです。

募集背景

購入クラウドと売却クラウドを中心としたプロダクト群は、ユーザー増加に伴い機能要求と非機能要求の両面で開発リソースが逼迫しています。新メンバーに加わっていただくことで、機能開発と並行して以下を進めていける体制を作りたいと考えています:

  • 緊急ではないが重要な活動 — 技術的負債の継続返済、将来の変更に耐えうるアーキテクチャ模索、横断的なリファクタリング
  • マルチプロダクト化・マイクロサービス化の本格推進
  • AI 統合の深化

規模を拡大してもスピードと品質を失わない構造を一緒に築いていただける方をお迎えしたいです。

主な仕事内容

主な業務内容:

  • 1 ヶ月以上の大規模プロジェクトのプランニング・推進
  • エンジニア・ビジネスサイド横断のプロジェクト調整・意思決定
  • プロダクトロードマップへの技術的貢献(技術選定 / 優先度判断)
  • 新技術調査・導入・アーキテクチャ設計
  • 組織全体の開発効率化・仕組みづくり(CI / CD・開発標準・運用基盤)
  • ジュニア〜シニアエンジニアへの技術的影響力発揮

入社後 3〜6 ヶ月で期待していること:

  • 入社 1 ヶ月: 開発フロー・既存アーキテクチャを把握し、現場感覚を持つ
  • 入社 3 ヶ月: 1 ヶ月規模のプロジェクトを 1 つ完遂し、組織横断の技術的論点をリードできる
  • 入社 6 ヶ月: 大規模プロジェクトのプランニングから推進までを主体的にリードし、開発組織全体の効率化・標準化に貢献できる

【業務内容の変更範囲】（雇入れ直後）求人票記載の業務（変更の範囲）会社の定める業務

チーム構成

エンジニアチーム30名体制（Frontend: 12名 / Backend: 16名 / ML: 2名）。元メガベンチャー出身多数。

使用技術・システム規模
  • 言語: Ruby / Node.js / JavaScript / TypeScript / Python
  • フレームワーク: Ruby on Rails / React
  • インフラ: AWS(ECS Fargate / Lambda / Aurora MySQL / OpenSearch / DynamoDB / S3 / SQS / SNS / SES 等)、Terraform
  • DWH / データ基盤: Snowflake / S3 / Glue / Apache Airflow
  • AI / LLM: OpenAI API、Google Gemini API、Anthropic API、AWS Bedrock、LlamaIndex 等
  • 監視 / 開発: CloudWatch / Datadog APM / Sentry / CircleCI / GitHub / Slack / Figma

利用ユーザー 約160万人規模のプロダクトを少人数で運用しており、本物の大規模 Rails アプリケーションとして以下のスケールに対応しています:

  • 主要データ規模: 数千万件レコード規模の DB を複数プロダクトで運用
  • トラフィック: 月数億行規模のログ生成、ALB + ECS Auto Scaling で対応
  • メール送信: 月 100 万通超のトランザクショナルメール配信

「100 万人規模のユーザー × 月数千万件のトランザクション」を Rails + AWS で運用する経験を、不動産という参入障壁の高いドメインで積める環境です。

直近 3 ヶ月でマージされた PR から、エンジニアが取り組んでいる技術課題の幅を抜粋します:

  • テスト・品質: システムテスト基盤整備、各種パーサテスト
  • データベース・基盤統合: 横断アカウント基盤統合、DWH 移行、AI 統合
  • パフォーマンス: モダンビルド移行、検索高速化
  • リファクタリング: フロントエンドルーター移行、hooks 分解
  • セキュリティ: 認証強化、ログ整備
  • マイグレーション: ドメインモデル整理
  • CI / CD: staging 高速デプロイ
  • アーキテクチャ: ルーティング刷新、新画面設計
  • インフラ: DWH / 検索基盤の刷新

その他、AI / 機械学習関連、外部 API 連携(不動産業界システム)、マルチテナント設計のテーマで継続的に課題を解いています。

ポジションの魅力

  • 最新 AI ツールを会社負担で活用: ChatGPT for Business・Claude Code・Devin・Cursor・Codex をはじめとする最新の AI 開発ツールをエンジニア全員に会社負担でライセンス付与。今後も積極的に最新の AI ツールへ投資します。

  • 自律的でスピーディな開発スタイル: スクラムやスプリントに縛られず、PdM が設定した優先度をもとにエンジニア自身がチケットを選び主体的に開発を進めます。現状、週5〜15件の新規機能をリリースできています。

  • 顧客の声が開発に直接届く環境: CS・セールスチームが顧客の声を丁寧に拾い上げ、お客様の声を全社員にリアルタイム共有しています。ユーザーの課題を起点にした開発ができます。

  • 成長する事業への貢献実感: 年間継続率 99% 以上を維持するプロダクトで、自分のエンジニアリングが事業成長に直結していると実感できます。

  • 部署を超えたオープンなカルチャー: エンジニア・CS・セールスの垣根が低く、全員がプロダクト思考で動いている。優秀なメンバーが揃った、コミュニケーションが取りやすい環境です。

  • 組織横断の技術影響力: 単一プロダクトに閉じず、複数プロダクトを横断する技術リードとして、全体のアーキテクチャに影響力を発揮できます。

  • アーキテクチャから組織設計まで: 戦略立案、技術選定、開発プロセスの標準化等、「何を作るか」だけでなく「どう作る組織にするか」まで関わるポジションです。

  • 経営層との近さ: 経営トップ・執行役員にエンジニア出身者が複数おり、技術的判断が経営レイヤーで尊重される環境。プロダクトロードマップへの技術的貢献が直接的に反映されます。

  • AI ネイティブな技術リード: Devin / Claude Code / Cursor 等を組織標準で活用する文化を、技術リードとしてさらに深化させる立場。AI 時代の開発組織を設計する経験を積めます。

  • マイクロサービス化の本格推進(複数プロダクトから安全にデータ基盤を利用できる構造へ)

  • AI エージェント基盤の拡張(各ドメインに特化したエージェント群への展開)

  • 検索・データ基盤の進化

  • マルチテナント設計の深化(大規模店舗 × 多数の仲介会社の運用に耐える権限・データ分離)

  • 業界連携 API の標準化

開発文化・AI 活用

新規機能リリース頻度: 週5〜15件

アジャイル実践状況:

  • 週次のプロダクト定例で優先度や状況を共有しつつ、固定長イテレーションではなくセルフサインナップをベースに開発を進めている
  • 各メンバーが自律的に課題を引き取り、完了後は定例を待たずに次のチケットへ移行
  • 振り返りは四半期ごとに実施

コード品質向上のための取り組み:

  • 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施
  • 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施

ワークフロー整備:

  • 全てのコードをバージョン管理ツールで管理
  • マージは Pull Request ベース
  • 自動ビルド・自動デプロイ環境が整備(1 コマンドで実行可能)
  • コードによるインフラ構成管理(IaC)環境が整備

オープンな情報共有:

  • 開発に必要な全ての資料・データ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも上長等の許可なく自由に閲覧可能
  • KPI 等チームの目標・実績値はメンバーの誰もがいつでも閲覧可能
  • 専用の情報共有ツールでノウハウ・議事録・日報を共有
  • 特定の人だけしかできない業務が存在しない(属人性をなくす取り組み)

開発メンバーの裁量:

  • OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使用可
  • 企画決定の場に、実装を担当する開発メンバーが参加
  • タスクの見積もりは実装担当メンバーが中心となって実施
  • 全体スケジュール管理は、途中成果を随時確認しながら納期または機能を柔軟に調整
  • 主要構成技術は最新版より 1 年以上ビハインドしない

技術カルチャー:

  • CTO またはそれに準じる技術 / ワークフロー標準化の役割が存在
  • 執行役員としてエンジニアリング部門の人間が経営に参加
  • 経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニア
  • エンジニアの人事評価にエンジニアが関わる

開発支援 AI とプロダクト統合 AI の両軸で本番運用しています。

開発支援 AI(全エンジニアが利用):

  • ChatGPT for Business / Claude Code / Devin / Cursor / Codex 等の最新 AI 開発ツールを全員配布
  • AI コードレビューツールを各リポジトリで活用

プロダクト組み込み AI:

  • OpenAI・Google Gemini(Vertex AI)・Anthropic API・AWS Bedrock を本番運用
  • 提案メール生成、画像情報抽出、文書解析、AI エージェント等の用途で複数プロダクトに組み込み
  • 今後も AI 統合は継続的に深化していく方針

キャリアパス・成長支援

キャリアパス:

  • プリンシパルエンジニア / アーキテクト: 全社の技術判断を担う最上位 IC ロール
  • 新規プロダクトの技術リード: 賃貸・事業用不動産等の新規ドメインの立ち上げ
  • 専門性深耕: AI / ML / インフラ / セキュリティ等の特定領域への専門特化
  • マネジメント転向: EM への転向

評価・昇格は全社共通のグレード定義(Gradeごとの期待役割と、卒業方式の昇格)に基づきます。スタッフレベルでは組織への影響度・技術的判断の妥当性が中心の期待役割となります。

やりがいの源泉:

  • 技術判断が組織と事業に直接効く(自分の意思決定がプロダクト全体・組織全体に波及する手触り)
  • CXO レイヤーとの議論(経営層と技術視点で対等に議論できる環境)
  • 不動産 × AI × 大規模システム(国内でも稀少な掛け算の最前線で技術リードを担える)

会社負担で利用可能な AI ツール(エンジニア全員にライセンス付与):

  • ChatGPT for Business / Claude Code / Devin / Cursor / Codex 等の開発用 AI ソリューション
  • Notion AI / 内製の AI Bot(ChatGPT)/ Gemini for Google Workspace 等の全社向け生成 AI ソリューション

情報セキュリティリスクや著作権侵害リスクに対応した上で、エンジニアが効果的に最新技術を扱える環境を整備しています。

学習・コミュニティ:

  • 業務関連書籍は会社負担
  • 社内勉強会 Lunch and Learn: 様々な業界・職種のプロが揃う Facilo ならではの勉強会
  • All Hands: 週 1 回、他のチームの状況や取締役会での議論を全員にシェア
  • After5 Passport: 全国 1,000 箇所以上のコワーキング利用支援、社員交流支援

評価・グレード制度

2026年9月に等級・評価・報酬の制度をアップデートし、10月から新しい制度で運用しています。全職種共通の考え方は次のとおりです。

  • 7段階のGrade：Gradeごとに「期待役割」を定義しています。上位のGradeほど、求める事業インパクトの大きさと影響範囲が広がります。一定のGrade以上では、組織を率いるManagementトラックと、専門性で価値を生むProfessionalトラックに分かれます(役割の違いで、上下関係ではありません)
  • AI活用を期待役割に組み込み：すべてのGradeで、AIを含む最適な手段を使って価値を生み出すことを期待役割に含めています
  • 半期ごとの個人評価：年2回、今のGradeの期待役割をどう発揮したか(成果評価)と、「誠実に向き合う」「プロとしてやり抜く」「最速・最短でいく」「挑戦を楽しむ」の4つのValueに沿った行動(Value評価)の両面で評価します。絶対評価で、強制分布は行いません
  • 報酬はGradeと連動：各Gradeを3段階のSubgradeに分け、Subgradeごとに定めた報酬テーブルで報酬が決まります。期待を上回る発揮が認められるとSubgradeが上がり、報酬に反映されます
  • 昇格：今のGradeの期待役割を、担当や体制が変わっても同じ水準で発揮できるようになった段階で、次のGradeへの昇格を半期ごとに検討します。在籍年数では判断しません

参考情報

Faciloのメンバー・カルチャー・プロダクトを紹介する公開コンテンツです。応募をご検討いただく際の参考にご覧ください。

必須スキル

  • 業務としての Web サーバーサイド開発経験 8 年以上
  • Web アプリケーションのアーキテクチャ設計・運用経験(数百万〜数千万レコード規模、複数プロダクト横断の設計判断)
  • AWS の深い知識と構築・運用経験(ECS / Lambda / RDS / OpenSearch / DynamoDB / SQS 等の組み合わせで本番運用)
  • 技術リーダーとしてチームまたは組織を牽引した経験(テックリード / EM / プリンシパルエンジニア等)
  • 大規模プロジェクトの主体的なプランニング・推進経験(複数チーム巻き込み、数ヶ月規模の開発をリード)

歓迎スキル

  • Ruby on Rails の実務経験(Rails の経験があると即戦力)
  • スタートアップでの開発経験・プロダクト成長への貢献経験
  • 技術的負債解消・アーキテクチャ改善の主導経験(モノリス → モジュラーモノリス → マイクロサービスの段階移行)
  • エンジニア組織づくりや開発プロセス改善への関与経験
  • LLM をプロダクトに組み込んだ経験、AI エージェント設計の経験
  • 不動産業界向けプロダクトとの連携経験
  • Terraform / IaC を用いた大規模インフラ運用経験

求める人物像

  • 技術とビジネスの交差点で課題を特定し、ユーザー価値にこだわって開発をやり抜ける方
  • 生成AIなど最新技術を学び続け、自身と組織の生産性を高められる方
  • チームの成功を自分ごと化し、職種の垣根を超えて協働できる方
  • スピードと品質を両立しながら、改善サイクルを高速で回せる方
  • 大規模Railsアプリケーションのスケール課題に当事者として向き合える方
大切にしているVALUES

◯ 誠実に向き合う

100回同じ事を聞かれても、100回笑顔で答える。これはファシロで大切にしている言葉のひとつ。人ならではの価値を大切にしているからこそ、多様な視点で社内、顧客、ユーザー、そして自分自身に対して誠実に行動する。

◯ プロとしてやり抜く

互いに高め合えば、どこまでも登れる。一人ひとりが仕事にプライドを持ち、リスペクトし合うプロフェッショナル集団。多様な才能たちが、助け合い、活かし合うことでチームとしての圧倒的なアウトプットを追求する。

◯ 最速・最短でいく

スピードは価値を飛躍させる。長期的なインパクトを目指し、全員で手法とプロセスを磨きこむ。一人ひとりのスピードを最大化し、最短ルートを取るために、戦略、仕組み、集合知にこだわる。

◯ 挑戦を楽しむ

好奇心をもって変化と挑戦を楽しむ。成功も失敗もどんどん積み重ね、学びつづけ自己変革していく。人もプロダクトもアップデートし続ける、ワクワクの詰まった大人スタートアップ実験場。

応募概要

給与

1000万円～1300万円

勤務地

〒104-0028 東京都中央区八重洲2-2-1 東京ミッドタウン八重洲　八重洲セントラルタワー 7F

雇用形態

正社員

勤務体系

【プロフェッショナルとして生産性の高い自律的な働き方を追求】

※居住地条件
一部職種（関西カスタマーサクセス、関西フィールドセールス、エンジニア系）を除き、ご応募は関東圏（1都3県：東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県）在住の方に限ります。

上記例外職種（関西CS/FS、エンジニア系）については、関西圏（2府4県：大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県）在住の方もご応募可能です。

◯ 所定労働時間：08時間00分 休憩60分
◯ フルリモート&コアタイムなしハイパーフレックス
・オフィスは東京駅、出社完全自由
・Sales/CSはお客様先訪問あり
◯ 全国1000箇所以上のコワーキング拠点
◯ 残業：有
◯ 残業手当：有
◯ 固定残業代制 超過分別途支給
◯ 固定残業代の相当時間：45.0時間/月
◯ 休暇
・入社年次に差をつけない年次有給休暇20日支給 (計画有給休暇10日含む)
・有給休暇とは別途、冠婚葬祭、お子様のイベントなどは日数無制限の特別有給を使用可能
例：運動会や授業参観、妊婦健診などは給与ありの特別休暇を支給
・介護・看護、私傷病休暇も有給

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

福利厚生

◯ 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
◯ ストックオプション有り（全従業員利用可）
◯ リモートワーク可
◯ リモート手当支給
◯ コアタイムなしのハイパーフレックス制度の導入
◯ Sanuの法人契約：年間4泊～付与
◯ ミッドタウンクリニック人間ドック：年1回
◯ 出産・育児支援制度

フルリモート・ハイパーフレックスだからこそ、社員のつながりを大切に
◯ After5 Passport
・社員3名以上で利用回数無制限の飲み会費用5,000円サポート
・フルリモートがゆえに取りづらいオフラインコミュニケーションを支援

◯ Lunch and Learn
・様々な業界・職種のプロが揃うFaciloならではの勉強会の開催を支援
・ランチを食べながら社員間で新しい知識をインストール

◯ All Hands
・週に1回、他のチームの状況や取締役会での議論を全員にシェア
・チームを超えて協働するFaciloならではの情報共有

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