A-1: テクニカル・プロジェクトマネージャー（SIer出身歓迎）｜AI・データ基盤の実装推進

テクニカル・プロジェクトマネージャー（SIer出身歓迎）｜AI・データ基盤の実装推進 仕事概要 ①募集背景 GROWTH VERSEは「クライアントのAI変革（AI Agent化）」を支援しています。 戦略コンサルタントが描く構想を現実のものとするためには、クライアントごとの複雑なシステム環境に合わせた「データ基盤構築」や「システム連携」が不可欠です。 構想と実装の間を繋ぎ、技術的な観点からプロジェクトを完遂に導くPMを募集します。 ②業務内容 【概要】 コンサルタントが策定した戦略やAI活用構想を、「技術的に実装・定着させる」ためのプロジェクトマネジメントを担います。 特定のSaaS導入（CS業務）ではなく、クライアント固有のデータ基盤構築（BigQuery等）や 音声AIと既存システムの連携において、要件定義からベンダーコントロール、実装推進までをリードします。 【詳細】 1. マーケティングデータ基盤領域 クライアント企業のデータ分析環境（BigQuery等）の構築支援 各データソースからのデータ統合、テーブル設計、データマート定義 BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いたダッシュボード構築のディレクション 開発パートナー（外部ベンダー）の選定・指示出し・進捗品質管理 2. 音声AI導入領域 AIオペレーター（AI Agent）導入に伴う、クライアント既存システム（CRM、CTI、予約システム等）とのAPI連携仕様の策定 PoCおよび本番環境における技術的な要件定義（ネットワーク、セキュリティ含む） 実装フェーズにおける技術課題の解決推進 【このポジションの魅力】 最先端領域へのキャリアチェンジ: SIerで培った「堅実にシステムを構築する力」を、AI・データ活用という成長領域で発揮できます。 ビジネスへの貢献実感: 「納品して終わり」ではなく、構築したデータ基盤やAIシステムが、実際にクライアントのビジネス成果（売上向上、業務効率化）にどう繋がったかをダイレクトに感じられる環境です。 【キャリアパス】 『技術実装のプロフェッショナル』 大規模なデータ基盤構築や、難易度の高いAI実装プロジェクトを成功に導く「テクニカルPM」としての専門性を高めます。将来的には、より複雑で大規模なプロジェクトの総責任者として、技術とビジネス双方の視点から事業を推進する役割を期待しています。 必須スキル ①募集背景 GROWTH VERSEは「クライアントのAI変革（AI Agent化）」を支援しています。 戦略コンサルタントが描く構想を現実のものとするためには、クライアントごとの複雑なシステム環境に合わせた「データ基盤構築」や「システム連携」が不可欠です。 構想と実装の間を繋ぎ、技術的な観点からプロジェクトを完遂に導くPMを募集します。 ②業務内容 【概要】 コンサルタントが策定した戦略やAI活用構想を、「技術的に実装・定着させる」ためのプロジェクトマネジメントを担います。 特定のSaaS導入（CS業務）ではなく、クライアント固有のデータ基盤構築（BigQuery等）や 音声AIと既存システムの連携において、要件定義からベンダーコントロール、実装推進までをリードします。 【詳細】 1. マーケティングデータ基盤領域 クライアント企業のデータ分析環境（BigQuery等）の構築支援 各データソースからのデータ統合、テーブル設計、データマート定義 BIツール（Tableau, Looker Studio等）を用いたダッシュボード構築のディレクション 開発パートナー（外部ベンダー）の選定・指示出し・進捗品質管理 2. 音声AI導入領域 AIオペレーター（AI Agent）導入に伴う、クライアント既存システム（CRM、CTI、予約システム等）とのAPI連携仕様の策定 PoCおよび本番環境における技術的な要件定義（ネットワーク、セキュリティ含む） 実装フェーズにおける技術課題の解決推進 【このポジションの魅力】 最先端領域へのキャリアチェンジ: SIerで培った「堅実にシステムを構築する力」を、AI・データ活用という成長領域で発揮できます。 ビジネスへの貢献実感: 「納品して終わり」ではなく、構築したデータ基盤やAIシステムが、実際にクライアントのビジネス成果（売上向上、業務効率化）にどう繋がったかをダイレクトに感じられる環境です。 【キャリアパス】 『技術実装のプロフェッショナル』 大規模なデータ基盤構築や、難易度の高いAI実装プロジェクトを成功に導く「テクニカルPM」としての専門性を高めます。将来的には、より複雑で大規模なプロジェクトの総責任者として、技術とビジネス双方の視点から事業を推進する役割を期待しています。 歓迎スキル クラウドパブリッククラウド（GCP, AWS, Azure）を用いたデータ基盤構築経験 BIツール（Tableau, PowerBI, Looker等）の導入・構築経験 API連携を伴うWebシステム開発の経験 求める人物像 ・ビジネスサイド（コンサルタント）とエンジニアサイド（技術者）の間に立ち、円滑なコミュニケーションでプロジェクトを推進できる方 ・システムを「作る」だけでなく、ビジネス成果に繋がる「活用」までを見据えて構築できる方 ・SIer等での経験を活かし、AI・データ活用領域へ専門性を広げたい方 応募概要 給与 【メインターゲットの想定給与】 ■理論年収：900万～1,200万円 ※算出方法：基本給12か月分+賞与（基本給2か月分×夏冬2回支給が基準） ■基本給：562,500～750,000円 ※定額残業代別途支給（112,500～150,000円） ※定額残業31.39時間込／超過分は全額支給 【グレード別のmin-maxレンジイメージ】 ■シニア：想定年収 800〜1,200万円 ■ジュニア：想定年収 550〜800万円 勤務地 東京本社（雇い入れ直後および変更の範囲）、リモート勤務可 〒105-6238 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 都営地下鉄 三田線「御成門駅」A5出口（徒歩約3分） 東京メトロ 日比谷線「神谷町駅」3出口（徒歩約4分） 雇用形態 正社員 勤務体系 裁量労働制（みなし労働時間：9時間15分） ※みなし労働時間の内訳は、所定労働時間：7時間45分＋所定外・法定内労働時間15分＋法定外労働時間1時間15分 ※フレックス制を適用することも可能。その場合、定額残業代は40時間相当、コアタイムは11:00～16:00。 試用期間 あり（3か月） 福利厚生 ■社会保険完備（健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有） ■年間休日日数：2025年4月～3月：122日、2026年4月～3月：124日 ※ 完全週休2日(土日) ※祝日・年末年始込 ※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与 ※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇 ※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得 ■交通費：原則全額支給 ※通勤交通費、業務に必要な移動の交通費、業務上理由によるやむをえない深夜帰宅のタクシー利用など ■福利厚生：定期健康診断、フリードリンク制、社内歓迎会等の飲食代半額補助など ■リファラル採用手当：知人/友人を紹介してくれた社員に特別ボーナス30万円を支給 ■慶弔金：結婚祝い5万円、出産祝い3万円 ■ストックオプション制度あり ■就業場所における受動喫煙防止の措置：屋内禁煙（ビル内に喫煙専用室あり）