Agentic SDLC Senior Engineer | Branża ubezpiezeniowa

O kliencie

Nasz klient to jest największym w Polsce ubezpieczycielem działającym na rynku ubezpieczeń majątkowych i pozostałych osobowych. Kontroluje ponad 1/3 rynku. Posiada niekwestionowaną pozycję lidera rynku ubezpieczeń w Polsce, zarówno z punktu widzenia skali działalności (liczby klientów, sieci dystrybucji, oferty produktowej), jak i osiąganej rentowności.

O projekcie

Celem Projektu jest zaprojektowanie, zweryfikowanie oraz wdrożenie docelowego modelu operacyjnego organizacji IT, wykorzystującego AI oraz praktyki Agentic SDLC jako integralny element procesu wytwarzania oprogramowania. Model ten będzie obejmował procesy, role, kompetencje, governance, metryki, standardy pracy, model narzędziowy, zasady wykorzystania agentów AI oraz mechanizmy ciągłego doskonalenia organizacji.

Model współpracy

Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym - 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, 4 dni zdalnie.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.

• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source.

• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).

• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.

• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziana praktyka z frameworkami, np. LangGraph, oraz protokołem MCP.

• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój.

• Umiejętność zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym z wykorzystaniem warsztatów technicznych jako metody discovery).

• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów użycia modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń.

• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne: umiejętność prowadzenia rozmów z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.

• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej w toku wspólnej realizacji zadań z zespołem: pair/mob programming, wspólne code review, wspólne projektowanie i budowa rozwiązań na rzeczywistych zadaniach zespołu.

• Umiejętność ujednolicania praktyk i standardów pracy z narzędziami AI wewnątrz zespołu oraz doboru praktyk Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps) — tak, aby potencjał każdej roli był wykorzystywany adekwatnie.

• Umiejętność wspierania zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: stopniowe przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne przy wdrożeniach, praca ramię w ramię z zespołem.

• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności.

• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się.

Twój wkład do projektu

• Prowadzenie wdrożeń Agentic SDLC end-to-end: od analizy potrzeb, przez pilotaże i konfigurację narzędzi, po standaryzację, governance i skalowanie.

• Współpraca z managerami, dyrektorami i zespołami w celu zbierania potrzeb, ustalania priorytetów oraz budowania roadmapy adopcji AI.

• Prowadzenie szkoleń, warsztatów, konsultacji i praktycznych sesji pracy dla cross-funkcyjnych zespołów developerskich.

• Wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot.

• Projektowanie i wdrażanie workflowów, agentów, promptów, skilli oraz praktyk Spec-Driven Development wspierających analizę, development, testy, code review, dokumentację i utrzymanie.

• Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy, standardów, wzorców użycia i dobrych praktyk AI w SDLC.

• Zarządzanie oporem wobec zmiany: komunikowanie korzyści, adresowanie obaw, angażowanie liderów technicznych i wspieranie zespołów w zmianie sposobu pracy.

• Definiowanie oraz monitorowanie KPI/OKR i ROI wdrożeń AI, m.in. w zakresie produktywności, jakości, czasu dostarczania, kosztu jednostkowego zmiany i adopcji narzędzi.

• Ocena oraz rekomendowanie rozwiązań AI SDLC z uwzględnieniem jakości, kosztów, bezpieczeństwa, ryzyk regulacyjnych i zgodności z politykami organizacji.

• Tworzenie i egzekwowanie zasad bezpiecznego, odpowiedzialnego użycia AI, w tym ochrony danych, kontroli dostępu i zarządzania ryzykiem.

• Monitorowanie rozwoju rynku AI i przekładanie nowych możliwości na konkretne zastosowania w domenie majątkowej.

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!