コーポレートAIエンジニア【アクセラレーター本部】

コーポレートAIエンジニア【アクセラレーター本部】 仕事概要 Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。 大規模言語モデル(LLM)の登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、LLMのプロダクト活用と生産性向上の観点で、LLMの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診をLLMで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています(プレスリリース)。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 さらに、これらの取り組みを加速させていくために、LLMアプリケーションエンジニアを募集します。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上の観点で、顧客や社員にニーズをヒアリングして、プロトタイプを作成し、改善していくというプロセスを高速に回していきます。新技術に対する興味関心が高く、それらを素早く実装して顧客に届けたい方からのご応募を待っています。 ### ＜想定される主な業務＞ - プロダクトにLLMを活用する探索とプロトタイプ作成・プロダクトへの実装 - 顧客のニーズをヒアリングしてLLMアプリケーションのプロトタイプ作成 - プロトタイプの中で有望なものをプロダクトに実装 - 社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成 - 社内のニーズをヒアリングして社内用ChatGPTの機能拡張 - 他チームの特定の業務を効率化するLLMアプリケーションの作成 ### ＜Ubie社でのLLM活用事例＞ - 「Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048083.html - 「生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜」 https://note.com/masa_kazama/n/n80145a26f2d0 - 「Generative AI(ChatGPT)と対話する、社内用生産性向上ツールを開発し、業務利用リスクを解決した話」 https://note.com/sys1yagi/n/n6b7425df175f ### ＜社内向け生成AIサービスで利用している技術スタック＞ - Next.js/TypeScript - AlloyDB for PostgreSQL - LangChain / LangGraph - Go - Python ### 【情報発信について】 - 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） - 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 ### 【変更の範囲】 本求人で定義された職務の範囲 （事業環境の変化等により職務範囲の変更が必要となる場合は、本人と協議のうえ決定） 必須スキル Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。 大規模言語モデル(LLM)の登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、LLMのプロダクト活用と生産性向上の観点で、LLMの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診をLLMで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています(プレスリリース)。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 さらに、これらの取り組みを加速させていくために、LLMアプリケーションエンジニアを募集します。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上の観点で、顧客や社員にニーズをヒアリングして、プロトタイプを作成し、改善していくというプロセスを高速に回していきます。新技術に対する興味関心が高く、それらを素早く実装して顧客に届けたい方からのご応募を待っています。 ### ＜想定される主な業務＞ - プロダクトにLLMを活用する探索とプロトタイプ作成・プロダクトへの実装 - 顧客のニーズをヒアリングしてLLMアプリケーションのプロトタイプ作成 - プロトタイプの中で有望なものをプロダクトに実装 - 社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成 - 社内のニーズをヒアリングして社内用ChatGPTの機能拡張 - 他チームの特定の業務を効率化するLLMアプリケーションの作成 ### ＜Ubie社でのLLM活用事例＞ - 「Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048083.html - 「生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜」 https://note.com/masa_kazama/n/n80145a26f2d0 - 「Generative AI(ChatGPT)と対話する、社内用生産性向上ツールを開発し、業務利用リスクを解決した話」 https://note.com/sys1yagi/n/n6b7425df175f ### ＜社内向け生成AIサービスで利用している技術スタック＞ - Next.js/TypeScript - AlloyDB for PostgreSQL - LangChain / LangGraph - Go - Python ### 【情報発信について】 - 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） - 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 ### 【変更の範囲】 本求人で定義された職務の範囲 （事業環境の変化等により職務範囲の変更が必要となる場合は、本人と協議のうえ決定） 歓迎スキル - LLMを活用したアプリケーションの開発・運用経験 - 機械学習システムの開発・運用経験 - 機械学習（分類・回帰・検索・推薦・LLMなど）の知識 - PdMやPOとしてプロダクト開発を推進した経験 求める人物像 - 事業戦略とチームの業務の関係性を意識して適切な目標・指標を設定し、主体的に行動できる方 - 他職種を含むチーム内外のステークホルダーと協力して課題を解決できる方 - 特定の専門分野に固執せず、未知の領域についても自ら学習して挑戦できる方 - ユーザーのニーズに対して、素早く手を動かしプロトタイプを作成できる方 応募概要 給与 **800〜1,500万円 + ストックオプション** ※これまでのご経験と能力を踏まえ決定します。 - ストックオプションの付与有無・水準は、入社時の雇用形態（General Employee／Expert）、本人のスキル・経験等を総合的に勘案して個別に決定します。 ### ◆給与体系 - 基本給 - 固定残業手当（45時間相当分） **例）年収1,000万円の場合** - 月例給833,334円 - 基本給 619,858円 - 固定残業手当213,476円（時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として213,476円を支給） - 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 勤務地 東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F 【変更の範囲】会社の定める場所 雇用形態 正社員　Expert職（職務限定／ジョブ型雇用） 勤務体系 ### 【Expert（職務限定／ジョブ型雇用）とは】 - 特定領域の専門性を存分に発揮していただくことを目的とした、職務限定型の正社員採用（エキスパート職）です。 - 万が一、事業環境の変化や技術革新等により当該職務がなくなった場合は、まず社内での配置転換を検討させていただきます。社内に適合するポジションが見つからない場合には、改めて労使でご相談のうえ、今後の対応について協議させていただきます。 ### 【勤務詳細】 - 専門業務型裁量労働制により、1日9.5時間働いたものとみなされます。 - 基本的な就業時間は10:00-19:00 ※所定労働時間を超える労働の有無：あり（平均月20時間～30時間） - リモート可。但し、（質の高いディスカッションのため、週2日程度の出社を推奨） - 副業OK ### 【休日について】 - 完全週休二日制 (土曜日、日曜日、その他会社の定める休日) - 休暇：慶弔金・特別休暇・リフレッシュ休暇あり - 有給休暇：4月1日に対象者全員に一斉付与 (※) ※ 4月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与されます。 年間14日以上の付与があります。 ※ フルタイム正社員の場合。詳細は契約形態によります。 試用期間 6ヶ月（試用期間中は契約社員） 福利厚生 ### ◆生成AI利用環境 Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。 - 事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開 - 社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築 - 業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス（JaDHA）で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表 利用ツール（2026年6月時点） - 内製ツール：社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能) - 会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています) Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0、Claude Code その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。 https://recruit.ubie.life/generative-ai ### ◆社会保険完備 - 関東IT健康保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険 ### ◆その他 - ハイブリッド勤務可能（出社とリモートを組み合わせた柔軟な働き方） - お好きなPC・チェア・ディスプレイなどの備品貸与 ※一部職種によって限定あり - 業務に関連する勉強会やイベントへの参加、書籍購入の費用補助 - リゾートホテル優待あり - レンタカー割引あり - 各種補助制度（ベビーシッター・インフルエンザ予防接種） - 歓迎会ランチなどの費用補助 - リファラル会食の費用補助 - 通勤手当支給（上限あり） - 年間休日：120日（年末年始休暇含む） - 慶弔金・特別休暇あり そのほか、生産性向上に最大限コミットしています。 ### ◆喫煙について - 業務時間中は完全禁煙です。就業時間外は規定していませんが、禁煙を強く推奨しています。 - 入社に伴い禁煙される場合は、禁煙外来を全額補助します。