AIプロダクトエンジニア

AIプロダクトエンジニア｜LLM・AIエージェントを音楽サービスへ実装｜技術選定からリード！＜年収考慮＞ 仕事概要 ▼TuneCore Japanのサービスについて 自分で作った楽曲を利用者であれば、“誰でも”世界中（185ヶ国以上）で55以上の配信ストア・プラットフォームへ配信できる米音楽配信ディストリビューションサービス『TuneCore』の日本版。2012年10月より日本でのサービスを開始。アーティストへの還元総額は700億円を突破しました！「あなたの音楽でセカイを紡ぐ」のビジョンのもとアーティストをサポートし、音楽の素晴らしさを世界中に広めるため、積極的にサービスを展開しています。 ＼＼ポジションの魅力／／ ◎AIを「研究」ではなく「プロダクト価値」に変える仕事 整った社内 AI 活用カルチャーを次のフェーズとしてユーザー向けプロダクト機能への LLM 組み込みを本格化する経験ができます！ ◎LLMプロダクトの企画・技術選定から実装までリード可能 プロダクトに最適な技術を選び、設計・実装・改善まで一気通貫で携われます。 ◎最新のAI技術を実プロダクトで試せる 社内AIエージェント基盤や既存のAI活用ノウハウをベースに、次のAI活用をプロダクト領域へ広げていくフェーズです！ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ▼業務内容 LLM API をプロダクト機能への統合をお願いします。モデルトレーニング・MLOps ではなく、LLM API を呼び出しプロダクト価値を生む機能設計・実装が主務。バックエンド実装言語は問いません（TypeScript / Python / Go など既存プロダクト構成に合わせるため）。 - LLM API 統合機能の設計・実装 （Amazon Bedrock / OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini など） - 社内 AI エージェント基盤の機能拡張・改善・運用 - MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・実装・社内エコシステムへの統合 - バックエンドサービスへの AI 機能組み込み （ストリーミング・非同期処理・エラーハンドリング設計含む） - RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築（ベクトル DB 選定・検索精度改善） - プロンプトエンジニアリング・AI 機能の品質評価サイクルの仕組み化 - 最新 LLM サービス・OSS のキャッチアップおよびチームへの技術共有 ▼開発ツール ◎技術スタック - TypeScript / Go / React / Next.js / Node.js / OpenAPI / AWS ◎開発スタイル - スクラム / GitHub / Notion / Claude Code / GitHub Copilot などの AI コーディングツール ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ <変更の範囲> *仕事内容 ご入社直後：上記内容 変更時の範囲：会社の定める業務 *勤務地 ご入社直後：東京本社 変更時の範囲：会社の定める場所 必須スキル ▼TuneCore Japanのサービスについて 自分で作った楽曲を利用者であれば、“誰でも”世界中（185ヶ国以上）で55以上の配信ストア・プラットフォームへ配信できる米音楽配信ディストリビューションサービス『TuneCore』の日本版。2012年10月より日本でのサービスを開始。アーティストへの還元総額は700億円を突破しました！「あなたの音楽でセカイを紡ぐ」のビジョンのもとアーティストをサポートし、音楽の素晴らしさを世界中に広めるため、積極的にサービスを展開しています。 ＼＼ポジションの魅力／／ ◎AIを「研究」ではなく「プロダクト価値」に変える仕事 整った社内 AI 活用カルチャーを次のフェーズとしてユーザー向けプロダクト機能への LLM 組み込みを本格化する経験ができます！ ◎LLMプロダクトの企画・技術選定から実装までリード可能 プロダクトに最適な技術を選び、設計・実装・改善まで一気通貫で携われます。 ◎最新のAI技術を実プロダクトで試せる 社内AIエージェント基盤や既存のAI活用ノウハウをベースに、次のAI活用をプロダクト領域へ広げていくフェーズです！ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ▼業務内容 LLM API をプロダクト機能への統合をお願いします。モデルトレーニング・MLOps ではなく、LLM API を呼び出しプロダクト価値を生む機能設計・実装が主務。バックエンド実装言語は問いません（TypeScript / Python / Go など既存プロダクト構成に合わせるため）。 - LLM API 統合機能の設計・実装 （Amazon Bedrock / OpenAI / Anthropic Claude / Google Gemini など） - 社内 AI エージェント基盤の機能拡張・改善・運用 - MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・実装・社内エコシステムへの統合 - バックエンドサービスへの AI 機能組み込み （ストリーミング・非同期処理・エラーハンドリング設計含む） - RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築（ベクトル DB 選定・検索精度改善） - プロンプトエンジニアリング・AI 機能の品質評価サイクルの仕組み化 - 最新 LLM サービス・OSS のキャッチアップおよびチームへの技術共有 ▼開発ツール ◎技術スタック - TypeScript / Go / React / Next.js / Node.js / OpenAPI / AWS ◎開発スタイル - スクラム / GitHub / Notion / Claude Code / GitHub Copilot などの AI コーディングツール ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ <変更の範囲> *仕事内容 ご入社直後：上記内容 変更時の範囲：会社の定める業務 *勤務地 ご入社直後：東京本社 変更時の範囲：会社の定める場所 歓迎スキル ▼下記のご経験がある方歓迎します！ ◎バックエンド・FE 開発 - Go言語を用いたバックエンド開発経験（プロダクトの主要バックエンドが Go のため） - TypeScript / Node.js / Python によるバックエンド開発経験 - React / Next.js を用いたフロントエンド開発経験（AI機能のUI実装） ◎LLM / AI エージェント - MCP（Model Context Protocol）サーバーの実装・統合経験 - AIエージェント・マルチエージェントシステムの実装経験 - RAG・ベクトル検索（pgvector・Qdrant など）の実装経験 - プロンプトエンジニアリングの実務経験（評価・A/B テスト・自動評価メトリクス構築） ◎LLM 基盤・エコシステム - Claude Code・Claude API などの Anthropic エコシステムへの深い理解 - Amazon Bedrockの利用経験（LLM 基盤の採用候補として検討中） ◎データ活用 - データウェアハウス・BIツールを用いた AI 活用分析経験 求める人物像 - 音楽が好きなメンバーと前のめりに働きたい方 - 領域・職種にとらわれず、プロダクト志向を大事にしながら働きたい方 - AI コーディングツールなど、次世代の開発スタイルに積極的にチャレンジしたい方 - セキュリティを単独機能ではなく開発フロー全体を考えてみたい方 応募概要 給与 年収650～1200万円 ※月給制／昇給年1回 ※上記金額は目安です。経験や能力により考慮し決定します。 ※社歴や年齢は関係なく、スキルや知識・実務遂行能力・コミュニケーション能力などを総合的に評価します。 勤務地 東京都渋谷区恵比寿南1-24-2　EBISU FORT 1F 『恵比寿ガーデンプレイス』すぐ近く JR・地下鉄・私鉄各線「恵比寿」駅より徒歩8分 ※JR山手線「恵比寿」駅東口よりスカイウォークを経由で徒歩5分 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制（標準労働時間 8時間） ※コアタイム 12:00〜16:00 ※リモートワークOK 試用期間 3ヶ月／待遇変動なし 福利厚生 ・社会保険完備 ・交通費支給(月50,000円まで) ・資格取得／書籍の購入／セミナー参加などの費用負担有 ・クラウド補助（プロダクト検証用アカウントを自由に利用可能） ・入社時に希望のノートPC貸与、デュアル・ディスプレイ希望者貸与 ・社内フリードリンク（コーヒーやお茶など） ・社内飲み会補助（歓送迎会、打ち上げ、忘年会など） ・スポーツ施設利用 ・ライブ・フェス参加補助 ・室内禁煙　※喫煙場所は屋外に設置 ・服装 / 髪型自由 【休日・休暇】 ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ・年間休日122日（2024年度） ・入社時点で 5日間の有給付与（半日、1日単位で取得可能） └入社半年後 にさらに10 日付与 ・年末年始休暇（12/29～1/3) ・慶弔休暇、産休、育児休業 ・お子さんの看護休暇、介護休暇（有給付与・条件あり） ・その他状況に応じて特別休暇支給