シニア ソフトウェア エンジニア（AI領域）

シニア ソフトウェア エンジニア（AI領域）

仕事概要

【募集背景】
金融業界には、専門知識を必要とする判断、多数のドキュメントやデータの確認、複数システムをまたぐオペレーションなど、AIによって大きく変えられる可能性を持つ業務が数多くあります。

スマートバンクでは、これまで培ってきた金融領域のプロダクト開発力とAI技術を組み合わせ、金融業界が抱える業務課題を解決する新たなtoB事業の立ち上げに取り組んでいます。

現在は、顧客の課題探索と技術検証を行いながら、プロダクトの形をつくっていく0→1のフェーズです。顧客との対話を通じた課題発見から、AIエージェントの設計・実装・評価・運用までを横断し、この新規事業の技術的な中核を担うソフトウェアエンジニアを募集します。

- [スマートバンクエンジニアが取り組む2026年に解決していきたい重要技術課題7選](https://blog.smartbank.co.jp/entry/technological-challenges-2026)
- ["お金を扱うエンジニアリング"がもたらす知的興奮と成長、 あるいはキャリア停滞の打破](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/03/04/best-workplace-for-engineers)

開発組織全体については [エンジニア職に興味がある方へ](https://smartbank.co.jp/recruit/engineer-summary/) をご覧ください。

【主な業務内容】
スマートバンクの新たなtoB事業におけるソフトウェアエンジニアとして、金融領域の業務課題を解決するAIエージェントの企画・設計から実装、評価、運用までを一貫して担っていただきます。

顧客との対話を通じて業務や課題を深く理解し、チームのメンバーと連携しながら、技術検証とプロダクト開発を推進していただきます。

事業と顧客にとっての価値を起点に技術を選択し、AIを実際の業務で継続的に利用できるプロダクトへと育てていただくことを期待しています。また、立ち上げ期のため、担当領域を固定せず、事業に必要な開発にはフルサイクルに取り組んでいただきます。

- 顧客・現場へのヒアリングと業務観察を通じた、業務課題とデータフローの構造化
- LLMを活用したAIエージェント・業務システムの企画・設計・開発・本番運用
- 提案・PoCから本番導入・定着までの設計・実装・技術リード
- エンタープライズ顧客のセキュリティ・ガバナンス要件を踏まえたアーキテクチャ設計

【参考情報】
＜開発しているシステムの特徴＞
弊社の特色の1つである決済領域の開発については入社後にキャッチアップできる体制となっており、外部にも多くの資料や記事を公開しています。

・ [カード発行会社（イシュア）を 支えるシステム解説](https://speakerdeck.com/yutadayo/welcome-fintech-event-1-lt)
・[VISAカードの裏側と “手が掛かる” 決済システムの育て方](https://speakerdeck.com/shoheimitani/visakadonoli-ce-to-shou-gagua-karu-jue-ji-sisutemunoyu-tefang)
・[クレジットカードを製造する技術](https://speakerdeck.com/yutadayo/technology-for-manufacturing-credit-card)

＜各チームで行う開発はどのようなものか＞

エンジニアはいずれかのチームに配属となり、チームが受け持つ事業目標の達成を目指します。それぞれのチームで行った開発の実績について各チームのメンバーが執筆しています。

・AI家計管理チーム
・[生成AIを活用したレシート読み取り機能のアプリ開発の裏側](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2024/12/18/ai-receipt-app-development)
- [サブスクリプション課金システム開発ケーススタディ](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2023/09/15/subscription-system-development)
・借りるチーム
・[バーチャルカード発行の排他制御 ～ 無駄な発行を防ぐシンプルなアプローチ~](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/03/19/123000)
- [非同期処理においてデータの整合性を保つアーキテクチャパターン](https://blog.smartbank.co.jp/entry/asynchronous_architecture_patterns)
・顧客体験チーム / 不正対策チーム
・[CSとエンジニアをつなぐ新戦略:Embedded CRE 実践事例](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/02/26/090000)

チーム体制については [スマートバンクのプロダクトチームを紹介するよ](https://note.com/smartbankinc/n/n9cd0c1f97fc3) をご覧ください（2025年7月時点）。

＜横断課題に対処する仕組み＞

特定チームによらない横断課題については委員会制度を設けて対処しています。

・[100人の壁を乗り越える “委員会制度” へのチャレンジ](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/07/02/committee-system-introduction)
・[会社のAI活用を推進する投資委員会という取り組みを紹介します！](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/07/09/investment-committee)
・広報委員会による [2025年1月〜6月エンジニア登壇・スポンサーまとめ](https://blog.smartbank.co.jp/entry/engineer-talks-2025-1)

委員会のような制度・構造の設計はエンジニアリングマネージャー (EM) が担っております。スマートバンクのエンジニアリングマネジメントについては以下の記事で詳しくご紹介しています。

・[EMひとりあたり3名体制？ースマートバンクに入社して驚いた組織の特徴3つ](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/07/30/em)

＜最近の入社エントリ＞

2025年度に入社したサーバーサイドエンジニアのエントリをご紹介します。

・[エンジニアとしての次の成長を求め、スマートバンクの扉を叩きました](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/07/18/101814) (nissyi)
・[もう1度プロダクトエンジニアになりたくてスマートバンクに入社しました](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/06/19/151836) (coyote)
・[人々が本当に欲しかったものをつくるために、スマートバンクに入社しました](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/05/20/174759) (tanihiro)
・[株式会社スマートバンクにエンジニアとして入社しました](https://blog.smartbank.co.jp/entry/2025/05/07/hello_smartbank) (stefafafan)

＜ファウンダーが語る創業の経緯＞

最後に、スマートバンクを創業した3名（CEO, CXO, CTO）が創業の経緯や意気込みを語っている記事をご紹介します。2021年の記事ではあるものの現在にまで連なる熱意が感じられます。

・[「フリマアプリの次」を探して- 2度目の起業はじめました](https://note.com/horishou/n/n0fe9631460b2)
・[デザイナー起業家、二周目のはじまり - You can (not) change the world.](https://takejune.com/posts/next)
・[SmartBank, Inc. を創業し B/43 というサービスをはじめました](https://yuta.hatenablog.com/entry/2021/04/28/090354)

必須スキル

- Webアプリケーションまたは業務システムを、設計から本番運用まで一貫して担った実務経験（目安5年以上）
- LLM、RAG、AIエージェントを組み込んだプロダクトを本番環境で開発・運用した経験
- 仕様が固まっていない状況や未知のドメインで、自ら仮説を立て、学習しながら前進した経験
- 顧客や現場との対話を通じて、複雑な業務課題を「ソフトウェア／AIで解くべき課題」として構造化した経験

歓迎スキル

以下のいずれか一つ以上の経験・知識をお持ちの方

- 個別のユースケース向け実装を再利用可能な部品・共通機能へ昇華させ、複数の顧客で利用できるSaaSプロダクトへと育てる設計・開発
- プロンプトやコンテキストの設計、モデル選定などを通じて、生成結果の品質を改善した経験
- LLMの出力品質を測定する評価基盤や、継続的なモニタリングの仕組みを構築した経験
- Human-in-the-Loopを含む、AIと人が協働する業務フローを設計した経験
- 機械学習、自然言語処理、検索技術 いずれかに関する知識または実務経験
- BtoBプロダクトにおいて、顧客へのヒアリングから要件整理、導入、改善までを推進した経験
- セキュリティ、権限管理、監査可能性など、規制産業でAIを利用するための設計に関する知識
- 金融またはその周辺領域の業務知識

求める人物像

- 顧客の業務を理解し、本質的な課題を解決することに関心を持てる方
- 自ら仮説を立て、検証と学習を繰り返しながら前進できる方
- 事業や対象領域が変わりうる探索フェーズを、制約ではなく面白さとして楽しめる方
- 顧客や異なる職種のメンバーと率直に意見を交わしチームとしてより良い解決策をつくれる方
- 金融領域に求められる信頼性を大切にしながら、スピードと品質の両立を考えられる方

【技術環境】
- 言語: Ruby, Python
- インフラ: AWS, Terraform
- データベース: MySQL, PostgreSQL
- CI: GitHub Actions
- ツール: GitHub, Slack, Notion, NewRelic, Sentry
- AI: Claude Code, Codex, Devin, Notion AI, Gemini

応募概要

給与

当社規定による（※応相談）ストックオプション制度あり

勤務地

〒141-0031 東京都品川区西五反田7-22-17 五反田TOCビル11F

雇用形態

正社員

勤務体系

勤務時間
- フレックスタイム制（コアタイム 11:00~16:00）
- 標準的な勤務時間 10:00~19:00

出社頻度
- 東京オフィスまたはリモートワーク
- 多様な方が働きやすいように、リモートと出社のバランスを取っています
- オフィスの出社頻度は、週3日出社としています

休日/休暇
- 完全週休2日制（土曜・日曜）
- 祝日、有給休暇、慶弔休暇

試用期間

入社後3ヶ月

福利厚生

- 各種社会保険完備
- 定期健康診断
- 通勤費支給
- 慶弔見舞金
- 書籍費用補助
- 生成AIツール費用補助（月額USD50まで）
- だれでも飲みニケーション制度（始業前・終業後のフリードリンク提供)