AI & Data Product Manager

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AI & Data Product Manager

Product Delivery

8 villes

Hybride

5 ans +

AI & Data Product Manager

Posté le

30.10.2026

Sommaire

Descriptif du posteProfil recherchéDéroulement des entretiensPostuler

En bref

Engine

Product Delivery

Bureaux

8 villes

Expérience

5 ans +

Langues

Langue locale

Anglais courant

Mode de travail

Hybride

Descriptif du poste

Un produit IA ne vaut que par le problème qu'il résout et l'usage qu'il installe. Entre une démo qui impressionne et un produit que l'on adopte, il y a une vision, des choix assumés et des preuves. Chez Diametral, l'AI & Data Product Manager tient ce fil : tu décides quoi construire, pour qui et pourquoi, puis tu démontres la valeur créée, en production et dans les chiffres.

Tu rejoins l'engine Product Delivery, qui rassemble notre savoir-faire produit. Comme chaque expert Diametral, tu interviens sur toute la chaîne, du Design au Run, aux côtés de nos Product Owners, de nos ingénieurs et des dirigeants de nos clients. Une seule boussole : l'impact mesurable, jamais le volume de fonctionnalités.

Là où tu interviens

• Diametral Expertise : nos clients font appel à toi pour cadrer un produit, le remettre sur sa trajectoire ou lui faire franchir le cap de l'échelle.
• Diametral Process : tu contribues à la refonte AI-native de leur operating system, et tu fais de chaque cas d'usage un produit qui tient ses promesses.
• Diametral Immersion : tu conçois et animes des formats différenciants et immersifs, Serious Games, Talks, Learning Expeditions ou mentorats, qui donnent aux équipes de nos clients l'envie et les moyens d'agir.
  
  

Ce que tu vas construire

• Une vision produit claire, ancrée dans les enjeux business de nos clients, et une roadmap qui se juge à ses résultats.
• Une connaissance intime des utilisateurs, nourrie par une discovery continue : entretiens, données d'usage, prototypes et hypothèses testées avant chaque engagement.
• Une définition exigeante de la qualité : ce qu'est une bonne réponse pour un produit IA, traduit en critères et en évaluations qui guident l'équipe.
• Des arbitrages éclairés entre qualité, rapidité et coût, et des garde-fous pensés pour les moments où l'IA se trompe.
• Un pilotage par la valeur : objectifs partagés, indicateurs d'usage et retour sur investissement suivis bien après la mise en production.
• Le passage à l'échelle, du premier pilote à un portefeuille de produits, porté par un business case et un modèle économique solides.
• La confiance, enfin : des produits conformes à l'AI Act et au RGPD, et transparents pour ceux qui les utilisent.
  
  

Ton environnement

Tu évolues au contact des directions générales, métier et data de grands comptes, là où se prennent les décisions qui comptent. Tu t'appuies sur Diametral Process et sur les meilleures pratiques du product management, de la discovery continue aux OKR, sans dogme : la méthode sert le résultat.

Tu passes avec aisance du prototype IA aux tableaux de bord d'usage et aux outils d'évaluation des modèles, sur des plateformes cloud modernes. Autour de toi, des ingénieurs et des experts data et IA qui partagent ton niveau d'exigence.

Au sein de Diametral

• Tu fais grandir notre pratique Product Management au cœur de l'engine Product Delivery.
• Tu transmets : tu accompagnes nos Product Owners et partages tes retours d'expérience avec toute la communauté produit.
  
  

Profil recherché

Ce que tu apportes

• Diplôme d'école d'ingénieur, de commerce ou master équivalent.
• Au moins 5 ans d'expérience en Product Management, dont une part significative sur des produits data, IA ou digitaux à forte composante technologique.
• Au moins un produit mené de la discovery à la mise en production, avec des résultats que tu sais chiffrer.
• Une maîtrise des fondamentaux du métier : stratégie produit, discovery, priorisation, métriques et expérimentation.
• Une compréhension réelle des modèles d'IA et de leurs limites : tu sais lire une évaluation, challenger une équipe technique et expliquer un compromis à un comité de direction.
• Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement.
  
  

Ce qui fera la différence

• Une expérience de produits GenAI ou d'agents en production, avec la conception d'evals et de garde-fous.
• Un passé technique (data science, engineering, analytics) ou une vraie aisance avec SQL et les données d'usage.
• Une expérience dans une organisation product-led ou une scale-up, combinée à une exposition aux grands comptes.
• Une expertise sectorielle forte.
  
  

Ton état d'esprit

• Orientation résultat : ton succès se mesure à l'impact, pas au nombre de fonctionnalités livrées.
• Curiosité et rigueur d'analyse : tu tranches sur des faits, et tu sais dire non, en expliquant pourquoi.
• Leadership d'influence : tu fédères métiers, équipes techniques et direction autour d'une même vision.
  
  

Ce que nous attendons de tous nos talents

• L'obsession de l'impact business : tu comprends vite le métier de nos clients, et tu sais le challenger.
• Un sens aigu du service et de l'expérience client.
• Une communication de haut niveau, à l'écrit comme à l'oral : tu simplifies, tu embarques.
• Une maîtrise avancée des outils d'IA et d'automatisation : tu peux nous montrer un agent ou un prototype que tu as construit toi-même.
• De l'ambition et de la rigueur, au service d'une équipe qui fait passer le collectif avant l'individu.
  
  

Déroulement des entretiens

• Entretien avec l’équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager
• Entretien technique avec un expert de l’engine
• Entretien avec le Managing Director ou l’Engine Director
  
  

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