AI Engineer - CDI Paris - Theodo Data & AI
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- France
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Tes missions :
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Concevoir et développer des solutions d’IA à forte valeur ajoutée pour tes clients, de la conception technique jusqu’au déploiement et au monitoring en production.
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Intervenir sur des projets variés d’IA, aussi bien en IA traditionnelle (détection d’objets, prévision des ventes, etc.) qu’en IA générative (RAG, agents IA, etc.), en fonction des besoins des clients.
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Garantir la qualité et la livraison des solutions dans les délais impartis, tout en contribuant à la progression de ton équipe et à l’amélioration continue des pratiques.
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Travailler sur des projets dans des secteurs variés, tels que la santé, la fintech, le retail ou encore le secteur public.
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Évoluer au sein d’une équipe pluridisciplinaire, généralement composée d’un Engineering Manager pour t’accompagner et te challenger, d’un à trois AI Engineers et d’un Product Manager.
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Contribuer au développement de notre expertise technique, en interne à travers des formations et des initiatives, et en externe via des conférences, des articles techniques et des échanges avec nos clients.
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Participer activement au développement de la communauté tech de Theodo Data en partageant tes connaissances et en lançant de nouvelles initiatives : guildes, formations, retours d’expérience, etc.
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Évoluer dans une culture fortement inspirée du Lean, fondée sur l’amélioration continue, l’apprentissage collectif et la recherche permanente de valeur pour le client.
Ton profil :
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Tu es animé par la recherche de la qualité, aussi bien dans le code que dans la méthodologie, tout en privilégiant des solutions pragmatiques qui répondent concrètement aux besoins de tes clients.
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Tu as une expérience sur au moins un hyperscaler (AWS, GCP ou Azure).
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Tu es passionné par les sujets liés à l’IA, traditionnelle comme générative, et tu te formes régulièrement pour rester à jour sur les dernières avancées.
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Tu es également ouvert au Data Engineering : les besoins de nos clients évoluent, et tu pourras être amené à intervenir sur des phases de projet où les enjeux prioritaires concernent exclusivement la donnée.
