AI Engineer Remote

＜＜求人ポイント＞＞

・【上場企業×最先端AI】暗黙知のAIエージェント化・LLM活用に特化した成長企業

・【ハイブリッドワーク】週4日リモート勤務可能＆裁量労働制で柔軟な働き方を実現

・【実運用にこだわるAI開発】単なるPoCにとどまらない、現場で「本当に使われる」高度なAIソリューション構築

■年収範囲

7,200,000円 ～ 12,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

「人を科学し、寄り添いをつくる」をミッションに掲げ、生成AIや画像・音声解析などの先端技術を活用したAIソリューション事業とExpert AI-SaaSプロダクト事業を展開する上場企業です。汎用AIの導入にとどまらず、現場に存在する「暗黙知のAIエージェント化」に特化し、医療・製造・小売・営業など多岐にわたる業界の現場課題を本質的に解決。実用・運用フェーズに踏み込んだ高品質なAI実装を行っています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・[強み1：プロダクト力] AI身体分析ヘルスケアSaaSや接客DXツールなど、独自のExpert AI-SaaS基盤と多様な自社プロダクトを保有。

・[強み2：市場ポテンシャル] 営業・接客・医療等の「現場のノウハウ・コミュニケーション」を構造化・自動化する独自の市場ポジションを確立。

・[強み3：パートナーシップ] 大手企業や医療機関、各種業界のリーディングカンパニーとの共同開発・導入実績が多数。

・[強み4：技術投資] 創業期からの身体分析・行動科学の知見に加え、LLM/RAG/OCRなど最先端の生成AI・画像解析技術への継続的な投資。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

・単なるPoCで終わらず、現場で実用化・運用されるプロダクトやソリューションの開発に最前線で関わることができます。

・抽象度の高い課題に対するLLM選定・R&Dから現場への導入まで、幅広い裁量と高い技術的難易度に挑戦できます。

・PM/PdMと協働し、技術力を活かして企業のコアバリュー（暗黙知）をAIで再現・拡張する醍醐味を味わえます。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- [言語 / バックエンド]：Python

- [フロントエンド]：Next.js / Nuxt.js / Angular

- [クラウド / インフラ]：AWS (Lambda, DynamoDB など)

- [AI / 技術領域]：LLM / RAG / 画像解析 / 音声解析 / OCR

■必須スキル

- エンジニア実務経験3年以上（うちPython利用経験1年以上）

- 生成AIを活用した開発経験1年以上

- バックエンドの開発経験

- 3名以上のチームでの開発経験

■歓迎スキル

- RAGの構築経験

- AWS（Lambda, DynamoDBなど）を用いた開発経験

- モダンフロントエンド（Next.js, Nuxt.js, Angularなど）の開発経験

- DB設計およびアーキテクチャ設計経験

- 自動テストによる品質保証の経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

・[Point 1: Listed Tech Company] Cutting-edge AI focus on turning tacit knowledge into AI agents & leveraging LLMs.

・[Point 2: Flexible Hybrid Work] Discretionary work system with 4 days WFH per week.

・[Point 3: Impact-Driven AI] Develop real-world, highly utilized AI solutions beyond mere PoC concepts.

■ Annual Salary Range

7,200,000 JPY – 12,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

A listed AI innovation company driven by the mission of "Applying science to people and creating empathy." The company offers tailored AI solutions and Expert AI-SaaS products by combining Generative AI, computer vision, and speech analysis. Rather than generic AI solutions, the firm specializes in modeling "tacit knowledge into AI agents," enabling practical and scalable digital transformation across healthcare, retail, and sales domains.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

・[Strength 1: Product Power] Proprietary Expert AI-SaaS platforms covering AI posture analysis, customer engagement DX, and sales training tools.

・[Strength 2: Market Potential] Dominant positioning in automating implicit expertise and human communication workflows in sales and field operations.

・[Strength 3: Strategic Partnerships] Strong collaborative developments and implementations with major enterprise clients, healthcare institutions, and industry leaders.

・[Strength 4: Tech Investment] Continuous research & development in Generative AI, LLMs, RAG, and multi-modal image/audio processing.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

・Work at the forefront of AI implementation, pushing models directly into production rather than ending at the PoC phase.

・High technical autonomy in selecting/evaluating LLMs, architectural design, and handling abstract business challenges.

・Collaborate closely with PMs/PdMs to turn complex human expertise into scalable AI systems, driving measurable business impact.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- [Languages / Backend]: Python

- [Frontend]: Next.js / Nuxt.js / Angular

- [Cloud / Infrastructure]: AWS (Lambda, DynamoDB, etc.)

- [AI / ML Technologies]: LLM / RAG / Computer Vision / Speech Processing / OCR

■ Minimum Requirements

- 3+ years of software engineering experience (with 1+ years using Python)

- 1+ years of experience in Generative AI development/application

- Backend development experience

- Experience working in engineering teams of 3 or more people

■ Preferred Qualifications

- Experience building RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures

- Experience with AWS services like Lambda and DynamoDB

- Modern frontend development experience (Next.js, Nuxt.js, Angular)

- Database design and system architecture design experience

- Experience with automated testing and quality assurance

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