Analista de Dados Júnior, Pleno e Sênior | SQL | Power BI | Cloud

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo. Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.

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O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Desenvolver e otimizar consultas em SQL, trabalhando com grandes volumes de dados;
• Construir e manter modelos de dados estruturados, incluindo Star Schema e Snowflake;
• Desenvolver dashboards e soluções analíticas em Power BI, considerando performance e escalabilidade;
• Atuar na otimização de consultas, processamento e performance de dados;
• Trabalhar com dados em ambientes Cloud, como Azure, AWS ou GCP;
• Apoiar a construção de soluções analíticas robustas para diferentes necessidades de negócio;
• Interagir com stakeholders e trabalhar de forma colaborativa em ambientes ágeis.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

Buscamos profissionais nos níveis Júnior, Pleno e Sênior, com conhecimentos em análise de dados e interesse em atuar com soluções analíticas em ambientes corporativos.

• Ensino superior completo ou em andamento em áreas correlatas;
• Conhecimento em SQL, incluindo joins, CTEs, manipulação de dados e otimização de consultas, de acordo com a senioridade;
• Experiência ou conhecimento em modelagem de dados estruturada;
• Conhecimento em Power BI, envolvendo datasets, modelagem de dados e construção de dashboards;
• Conhecimento ou experiência com Cloud, como Azure, AWS ou GCP, e processamento de grandes volumes de dados.

Além disso, é desejável conhecimento:

• Inglês para leitura e participação em reuniões técnicas;
• Python aplicado à análise de dados;
• Pipelines de dados e processos de ETL/ELT;
• Experiência em ambientes corporativos de grande porte.

Benefícios:

🏥 Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);
🦷 Assistência Odontológica;
🍽️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;
🛡️ Seguro de vida;
📈 Previdência Privada;
🏋️ Wellhub;
💪 TotalPass;
📉 Opção de compra de ações da empresa com desconto;
💊 Desconto Farmácia;
👶 Auxílio Creche;
📚 Parceria com escola de idiomas;
👨‍👩‍👧 Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
💰 PPR;

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Localidade da vaga: Brasil

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