Analista de Datos y Negocio Senior (Híbrido - Bogotá) K1126

En Keppri buscamos un(a) Analista de Datos y Negocio Senior para un proyecto con una entidad del sector financiero. Vas a convertir datos transaccionales, de clientes y de uso de producto en indicadores, análisis y recomendaciones que guíen decisiones de producto, comerciales y de experiencia, trabajando de la mano con las áreas de negocio, Producto, Experiencia y Tecnología.

Condiciones

• Modalidad híbrida en Bogotá.
• Tiempo completo, de lunes a viernes.

Responsabilidades principales

• Entender las preguntas del negocio y traducirlas en requerimientos analíticos, fuentes de datos e indicadores.
• Extraer, limpiar, cruzar y modelar datos de diferentes fuentes con SQL, asegurando su calidad y consistencia.
• Construir y mantener tableros e informes de gestión en Power BI (o similar) para distintos niveles de la organización.
• Definir y documentar KPIs de negocio, producto y experiencia: adopción, uso, conversión, abandono, tiempos de transacción, incidencias y satisfacción.
• Hacer análisis descriptivos y de diagnóstico: segmentaciones, cohortes, embudos, tendencias y comparaciones entre segmentos.
• Medir el impacto de iniciativas y cambios de producto (antes y después, pilotos y pruebas A/B en conjunto con Ciencia de Datos).
• Documentar reglas de negocio, definiciones de métricas y origen de los datos para que los indicadores sean trazables.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders de negocio con storytelling claro y orientado a decisiones.
• Identificar problemas de calidad de datos y coordinar su solución con Tecnología y Gobierno de Datos.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración o carreras afines.
• Mínimo 4 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o analítica de negocio.
• SQL avanzado: consultas complejas, funciones de ventana, CTEs y optimización sobre volúmenes grandes de datos.
• Experiencia sólida en Power BI (modelado, DAX, publicación) o Tableau.
• Python o R para análisis de datos (pandas o equivalente).
• Excel avanzado.
• Experiencia levantando requerimientos con áreas de negocio y definiendo indicadores.
• Capacidad de comunicar hallazgos a audiencias no técnicas y de sustentar recomendaciones con datos.

Deseables

• Experiencia en sector financiero, medios de pago, comercio, retail o telecomunicaciones.
• Trabajo con datos transaccionales de alto volumen.
• Plataformas de datos en la nube: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse o AWS (Redshift, Athena).
• Analítica digital y de producto (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel o similares).
• Fundamentos de estadística inferencial y diseño de experimentos.
• Metodologías ágiles; Jira o Azure DevOps.
• Inglés B1.

Al postularte, cuéntanos tu aspiración salarial.