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Architecte Data - F/H

Ippon Technologies
Posted May 28, 2026, 12:11 AM UTC
🇫🇷France🏢Hybrid📁Data & Analytics
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IPPON, l’énergie du collectif au service de la technologie positive ! Qui sommes-nous ? IPPON TECHNOLOGIES est une société de conseil et d’expertise spécialisée dans la création de solutions numériques innovantes. Nous intervenons à l’échelle nationale et internationale pour concevoir des produits sur mesure, en mettant l’accent sur la collaboration au sein de nos équipes pluridisciplinaires. L’agence de Bordeaux, composée d’une quarantaine de passionné(e)s, intervient sur des projets techniquement ambitieux dans des domaines variés tels que le Fullstack, le Craftsmanship, le Big Data, le DevOps et le Cloud. Nous sommes convaincus que l’intelligence collective est la clé pour relever les défis toujours plus innovants de nos clients. L’écoute, la pluridisciplinarité, l’expertise, l’adaptabilité et le partage de connaissances sont au cœur de notre engagement. Nos valeurs COMMUNAUTÉ : Rejoignez une communauté d'experts avec des Meetups internes & externes, ainsi qu’un blog technique pour échanger. Nous mettons l’accent sur la convivialité, la bonne ambiance et l’esprit d’équipe. EXCELLENCE : Un esprit de test & learn pour bousculer l’existant et innover. Nous vous offrons l’opportunité de développer vos compétences à travers notre programme de mentoring personnalisé : BlackBelt. BIENVEILLANCE : Transparence, écoute et confiance sont au cœur de notre organisation, à l’image de notre management de proximité. SOLIDARITÉ : La fondation IPPON soutient les plus démunis, réduit la fracture numérique et accompagne les sportifs dans leur reconversion. Ce que nous pouvons accomplir ensemble : En tant qu’ Architecte Data , vous serez un(e) véritable leader technique sur les projets data de nos clients. Votre rôle : concevoir des architectures robustes, scalables et adaptées aux enjeux métier, tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétence. Vous vous voyez confier les missions suivantes : - Concevoir et faire évoluer des data platforms cloud (AWS, GCP, Azure) en lien étroit avec les équipes client. - Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation des pipelines (batch & streaming). - Collaborer avec les data engineers, data scientists et métiers pour transformer les besoins en solutions performantes. - Garantir la qualité , la scalabilité et la sécurité des architectures mises en place. - Contribuer activement à la communauté data d’Ippon à travers des articles, des retours d’expérience, des Meetups ou des BBL. Qui êtes-vous ? De formation Bac+5, vous avez une expérience solide en data engineering ou architecture data (idéalement 5 ans ou plus), avec une bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure). Vous êtes à l’aise avec les frameworks de traitement distribué (Spark, Flink…), les bases SQL/NoSQL et les outils de streaming (Kafka, Kinesis…). Vous avez déjà utilisé des outils comme DBT ou Snowflake. Vous apportez de l’importance à la qualité de code , àl’ infra-as-code , et au delivery agile . Vous aimez partager vos connaissances, challenger vos idées, apprendre en continu et faire progresser vos pairs. Nous recherchons avant tout des personnes passionnées, curieuses, prêtes à apprendre et à partager, avec une réelle envie de se challenger et d’évoluer dans un environnement stimulant et collaboratif. Les avantages chez IPPON : Capitalisation des compétences : Conférences et formations internes régulières avec des primes à la clé. Formation continue : 5 jours de destaffing par an pour se former sur de nouvelles technologies ou approfondir ses compétences. Recrutement sur profil : Un recrutement adapté à votre parcours pour garantir votre épanouissement. Programme BlackBelt : Un parcours personnalisé de montée en compétences, incluant missions, formations et certifications. Nos activités vous intéressent ? Nous alimentons également un blog IT riche et régulièrement mis à jour. Connectez-vous pour suivre nos actualités et découvrir nos projets : Page LinkedIn Instagram Blog Ippon

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