Artificial Intelligence Engineer

＜＜求人ポイント＞＞

・国内トップクラスのLLM研究開発実績を持つ注目AIベンチャーにて、次世代の「Embodied AI（Physical AI）」領域を牽引するポジションです。

・国内最大規模の計算基盤を活用し、特定ユースケース特化型のAIモデル開発から、大手企業現場での社会実装までを一気通貫で担えます。

・フルリモートおよびスーパーフレックス制（コアタイムなし）を導入しており、各種最新AIツールも自由に利用できる柔軟な開発環境です。

■年収範囲

6,000,000 ～ 15,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

日本語能力に強みを持つ独自の大規模言語モデル（LLM）の基礎研究・追加学習を行い、大手企業（金融、人材、インフラ等）の業務特化型AIモデル開発や社内DX支援を展開しています。次なる挑戦として、LLM/VLMが持つ高度な「意味理解」を物理世界へ接続し、現実空間の課題解決に挑む「Embodied AI（Physical AI）」の領域へと事業を拡大しています。日本の現場で実用に耐えうる特定ユースケース特化型のAIモデルを開発し、真の社会実装を目指しています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・独自LLMの技術開発において、国内トップクラスの実績と高度な研究開発能力を有しているため。

・大手企業との共同プロジェクトにおいて、リアルな現場データを用いた社会実装の実績が豊富にあるため。

・国内最大規模の計算基盤を保有しており、大規模な基盤モデルの構築が可能であるため。

・最新のAIツール導入や週1.5日の「No Meeting Day」など、エンジニアが高いパフォーマンスを発揮するための技術投資と環境整備が行われているため。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

1～3年で実用レベルへの進化が見込まれる「Physical AI」という技術的変革期において、新たな技術革新の先駆けとなることができます。R&Dと社会実装の垣根を越え、ご自身の志向性に合わせてモデル開発からPoC推進まで幅広く活躍できる裁量があります。論文上のスコア改善だけでなく、「現実のロボットが動くか、顧客の課題が解けるか」という実用性を最重視し、現場のリアルなデータを高度な知能へと昇華させる醍醐味を味わえます。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- 開発言語：Python / C++

- フレームワーク：PyTorch

- シミュレータ・ミドルウェア等：ROS / ROS2 / NVIDIA Omniverse / Isaac Sim / MuJoCo / Habitat 等（※歓迎要件含む）

- 開発支援AIツール：Gemini Pro / Claude Code / Devin / Cline / Notion AI 等

■必須スキル

- PyTorch等のフレームワークを用いた深層学習モデルの開発、および学習パイプラインの構築実務経験

- PythonまたはC++を用いた実務でのソフトウェア開発経験

- ロボティクスへの強い関心（実務経験・ROSの使用経験は不問ですが、AIモデルの物理世界への適用や、基礎概念のキャッチアップに意欲があること）

- 論文上のスコア改善ではなく、実用性を最重視する社会実装への強い意欲

■歓迎スキル

- World Modelsや動画生成モデルに関する研究開発、環境ダイナミクスの予測・プラニングに関する知見や経験

- Top-tierカンファレンスでの主著論文の採択実績

- ROS / ROS2等のミドルウェアの使用経験、Pythonを用いたロボット制御・API連携経験

- ロボット操作の大規模データセットや、オープンVLAモデルを扱った経験

---

### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* Lead the next-generation "Embodied AI (Physical AI)" domain at a prominent AI venture with a top-tier LLM R&D track record in Japan.

* Leverage one of the largest computing infrastructures in Japan to drive everything from use-case-specific AI model development to social implementation at major corporate sites.

* Enjoy a fully remote, super-flextime (no core hours) environment with free access to various cutting-edge AI tools to maximize your productivity.

■ Annual Salary Range

6,000,000 - 15,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

We conduct foundational research and continuous training of proprietary Large Language Models (LLMs) highly proficient in Japanese. We provide task-specific AI model development and internal DX consulting for major enterprises (in finance, HR, and infrastructure). As our next major challenge, we are expanding into the "Embodied AI (Physical AI)" domain, connecting the advanced "semantic understanding" of LLMs/VLMs to the physical world to solve real-world problems. Our goal is to develop highly practical, use-case-specific AI models that can withstand actual operational environments in Japan, achieving true social implementation.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* We possess top-tier domestic R&D capabilities and a proven track record in proprietary LLM development.

* We have extensive experience in successful social implementation using real-world data through joint projects with major enterprises.

* We maintain one of Japan's largest computing infrastructures, enabling the construction of massive foundational models.

* We continuously invest in our technical environment, offering the latest AI tools and implementing initiatives like "No Meeting Days" (1.5 days a week) to ensure high engineering performance.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

You will be at the forefront of the technological revolution in "Physical AI," a field expected to reach practical application levels within the next 1 to 3 years. Bridging the gap between R&D and social implementation, you will have the autonomy to drive everything from model development to PoC execution based on your interests. Rather than just chasing scores in academic papers, you will experience the thrill of prioritizing practicality—"Does the real robot move? Is the client's problem solved?"—and elevating real-world field data into advanced intelligence.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Languages: Python, C++

- Frameworks: PyTorch

- Simulators & Middleware (incl. preferred): ROS, ROS2, NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, MuJoCo, Habitat, etc.

- AI Dev Tools: Gemini Pro, Claude Code, Devin, Cline, Notion AI, etc.

■ Minimum Requirements

- Practical experience in Machine Learning/Deep Learning, including developing DL models and building training pipelines using frameworks like PyTorch.

- Practical software development experience using Python or C++.

- Strong interest in robotics (practical experience or ROS usage is not required, but a willingness to apply AI to the physical world and learn basic concepts is essential).

- A strong mindset for social implementation, prioritizing practical results over theoretical score improvements.

■ Preferred Qualifications

- R&D experience in World Models or video generation models, or knowledge/experience in predicting and planning environmental dynamics.

- Record of accepted first-author papers at top-tier conferences (NeurIPS, ICLR, CVPR, etc.).

- Experience with middleware like ROS/ROS2, or robot control/API integration using Python.

- Experience handling large-scale robot manipulation datasets or open VLA models.

当社の転職支援サービスに登録または利用した時点で、 以下の利用規約とプライバシーポリシーの内容全てに同意したものとみなされます。

■ ブルームテックキャリア

- 職業紹介サービス 利用規約

https://bloomtech.co.jp/terms/

- プライバシーポリシー

https://bloomtech.co.jp/privacy/