CIENTISTA DE DADOS SR

QUEM SOMOS?

Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.

As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.

Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.

Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável.

Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.

E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as), além de profissionais em nossos escritórios internacionais.

Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.

#VemSerSuzano.

Prerequisites

O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?

• Formação Superior Completa;
• Sólida Experiência profissional em Ciência de Dados, com foco em: Modelagem estatística, Otimização, Machine Learning e Análise exploratória de dados;
• Gestão de modelos de IA Generativa / Chatbot / Agentic AI
• Perfil de protagonismo e influência para conduzir projetos ponta-ponta com as áreas de negócio (análises e experimentação, prototipação e melhoria continua, mensuração de resultados), garantindo a entrega de valor através de analytics.
• Domínio em Python (bibliotecas para análise, modelagem e automação);
• Domínio em boas práticas de programação, arquitetura de dados e governança;
• Vivência em Big Data e Cloud (Google BigQuery e Azure DevOps);
• Inglês em nível avançado;
• Boa comunicação para traduzir análises técnicas em insights claros para diferentes públicos.

Address line

Avenida Brigadeiro Faria Lima, São Paulo, São Paulo, Brasil, 01452919

Responsibilities

NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR

Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.

Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.

Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA NA AREA DE PROJETOS - UNPE

• Conduzir análises exploratórias e preditivas rigorosas em bases de dados volumosas e heterogêneas (SQL, R, Python, Excel, Google Sheets), integrando dados internos e externos para mapear novas oportunidades e gerar insights acionáveis de alto valor;
• Modelagem Preditiva, IA e Machine Learning, Definir o enquadramento do problema (frame), especificar e construir features relevantes, e desenvolver, validar e aplicar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning (incluindo ensembles e técnicas de otimização linear, inteira, mista e algoritmos evolutivos). Criar e disponibilizar aceleradores e ferramentas de produtividade que otimizem as etapas de pré-processamento, modelagem e deploy, visando à solução eficiente de desafios complexos de negócio.
• Desenvolver, gerir e sustentar soluções avançadas de IA Generativa, Chatbots e Agentic AI, abrangendo desde a concepção de arquiteturas baseadas em Large Language Models (LLMs) e RAG (Retrieval-Augmented Generation) até o uso de frameworks para agentes autônomos, engenharia de prompt avançada e a orquestração do ciclo de vida completo de deploy, monitoramento e otimização dessas aplicações;
• Conduzir agendas de projetos chave na área com a alta liderança, evidenciando impacto, estratégia e geração de valor;
• Gerenciamento de Infraestrutura e Pipelines de Dados: Atuar na manutenção, otimização contínua e expansão da infraestrutura em nuvem (GCP) e de seus pipelines, colaborando diretamente com engenheiros de dados para assegurar alta eficiência, robustez e escalabilidade nos fluxos de dados da organização;
• Desenvolver relatórios analíticos e dashboards interativos avançados utilizando plataformas modernizadas (como Power BI, Tableau, Looker e Streamlit) para estruturar visualizações de dados claras, traduzindo resultados e conclusões complexas em storytelling de alto impacto e planos de ação direcionados para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads
• Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas
• Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas
• Apoiar o desenvolvimento técnico dos cientistas de dados.
• Conhecer e praticar as normas e procedimentos do SIG.

Relevant experiences

🩺BEM-ESTAR FÍSICO:

Plano médico e odontológico | Campanhas de vacinação | Ginástica laboral e grupos de corrida | Plataformas de bem-estar (academias, apps e aulas online) | Programa de nutrição | Vale-alimentação + VA extra de fim de ano* | Vale-refeição ou refeitório* | Vale-transporte ou fretado*

💰BEM-ESTAR FINANCEIRO:

Empréstimo consignado e social | Previdência privada | Seguro de vida | PPR (Participação nos Resultados)

💚BEM-ESTAR EMOCIONAL:

Auxílio-creche (mães, pais com guarda e casais homoafetivos) | Apoio para filhos com necessidades especiais | Licenças: maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) | Programa bebê saudável | Programa Estudar é Crescer | Programa Respirar Faz Bem (mindfulness) | Tele Faz Bem (apoio psicológico, social, jurídico e financeiro) | Terapia online subsidiada | Vale Presente e Kit Escolar

🤝BEM-ESTAR SOCIAL:

Clube de descontos | Programa Valeu (reconhecimento) | Reconhecimento por tempo de casa | UniverSuzano(cursos e treinamentos)

#VemSerSuzano #NósPlantamosOFuturo

About

*Algumas posições podem ter etapas adicionais, caso a área solicite (por exemplo: case de negócio).

*O exame admissional é considerado uma etapa obrigatória e faz parte do processo seletivo, portanto, é considerado a etapa final.