Classificazione e Indicizzazione Automatica della Documentazione Tecnica con LLM

Obiettivi formativi del progetto La tesi ha l’obiettivo di implementare un modello LLM (Large Language Model) per classificare, indicizzare e organizzare documentazione tecnica aziendale (manuali, schemi, disegni) all’interno di un database, con l’obiettivo di migliorare l’accessibilità e la consultazione delle informazioni. Attività del progetto Le attività previste includono: - Studio dei modelli LLM e delle tecniche di NLP per la classificazione documentale - Progettazione della struttura del database e delle modalità di indicizzazione - Implementazione del sistema di organizzazione automatica dei documenti - Validazione del modello su documentazione tecnica reale Istruzione e formazione La tesi è rivolta a studenti al secondo anno della laurea magistrale in Data Science o di corsi di laurea STEM. Sono richieste competenze in NLP, machine learning e gestione di basi dati. Sede : Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale. Chi siamo SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai: - Ambiente di lavoro dinamico, creativo e orientato ai risultati - SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale - Condizioni di lavoro sicure e flessibili - Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale