Cloud Data Engineer (Google Cloud Platform)
- Salary
- PLN 180–PLN 220/hrPLN per hour
- Hiring from
- Poland
- Work type
- Remote
- Posted
- Sep 27, 2026
Cloud Data Engineer (Google Cloud Platform)
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Cloud Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego zespołu realizującego projekty związane z platformą Google Cloud. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać klientów w projektowaniu, budowie i rozwoju nowoczesnych platform danych oraz realizacji projektów migracyjnych i transformacyjnych w chmurze.
Zakres roli:
- Projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
- Projektowanie, budowa i utrzymanie wydajnych pipeline'ów danych (batch oraz streaming).
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie Data Lake oraz Data Warehouse opartych o Google Cloud Platform.
- Udział w projektach migracji hurtowni danych, w szczególności migracji ze Snowflake do BigQuery.
- Projektowanie i implementacja skalowalnych rozwiązań do przechowywania, przetwarzania i analizy dużych wolumenów danych.
- Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz rozwój rozwiązań CI/CD.
- Współpraca z klientami przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
- Współpraca z Data Scientistami, Analitykami Danych, Software Engineerami oraz zespołami projektowymi.
Oczekujemy:
- Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering.
- Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform.
- Bardzo dobra znajomość BigQuery.
- Doświadczenie z Snowflake.
- Praktyczne doświadczenie w migracji Data Warehouse ze Snowflake do BigQuery.
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie wydajnych pipeline'ów danych (batch i streaming).
- Doświadczenie w projektowaniu oraz utrzymaniu Data Lake i Data Warehouse w środowisku Google Cloud.
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań dla środowisk enterprise oraz realizacji projektów dla klientów.
- Znajomość narzędzi CI/CD oraz automatyzacji infrastruktury.
- Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer będzie dużym atutem.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego.
- Znajomość języka niemieckiego umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną
Mile widziane:
- Znajomość Ab Initio.
- Doświadczenie w roli konsultanta technicznego lub we współpracy bezpośrednio z klientami.
- Zaawansowana znajomość SQL oraz optymalizacji wydajności zapytań.
- Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Big Data w chmurze publicznej.
- Doświadczenie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym (streaming) oraz znajomość zagadnień event-driven architecture.
Proponujemy:
- Współpracę w modelu B2B.
- Długoterminowy projekt realizowany dla klientów enterprise.
- Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform.
- Współpracę z międzynarodowymi zespołami ekspertów Data & Cloud.
- Udział w projektach związanych z migracją, transformacją i rozwojem platform danych na dużą skalę.
💡Nie przegap dopasowanych ofert!
Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!
P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.
Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?
Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.
Czekamy na Twoje CV.
We connect you with the right people