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Cloud Data Engineer (H/F/NB)

Keyrus Group
Posted Jul 8, 2026, 3:14 PM UTC
FranceHybridData & Analytics
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Cloud Data Engineer (H/F/NB) #MakeDataMatter 👇 Postuler Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital ! Notre mission ? Des projets Ă  forte valeur ajoutĂ©e pour accroĂźtre la performance et la compĂ©titivitĂ© des entreprises, faciliter et accĂ©lĂ©rer leur transformation. Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intĂ©gration de solutions innovantes autour de trois domaines : Data Intelligence Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle Digital Experience Conseil, StratĂ©gie & Performance Digitales Conseil en Management & Transformation StratĂ©gie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets Nous sommes plus de 3200 talents sur plus de 18 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre. Qui ĂȘtes-vous ? Vous disposez d’un profil IngĂ©nieur Informatique (BAC +5) et avez dĂ©jĂ  rĂ©alisĂ© des projets ou missions en tant que Data Engineer sur le cloud Microsoft Azure Vous avez utilisĂ© les services managĂ©s sur Microsoft Azure pour gĂ©rer l’ingestion et la transformation des donnĂ©es (Azure Data Factory, Synapse, Azure Functions, Events Hub, Storage Account, SQL Database, Azure DataWarehouse, etc.) Vous maitrisez les chaines CI/CD et vous adoptez la culture DevOps Vous ĂȘtes capable d’optimiser des flux dĂ©jĂ  en place sur Microsoft Azure. Vous maitrisez les bases de donnĂ©es SQL / NoSQL L’écosystĂšme Hadoop (HDFS, Pig, Hive, Sqoop, Flume,
), Spark ou encore Elasticsearch sont n’ont pas de secret pour vous. Vous maitrisez les langages : Java, C++, Python, Shell, Scala et GO Vous maitrisez les environnements Linux ou UNIX ; Vous ĂȘtes autonome et vous devez ĂȘtre capable de construire des pipelines de donnĂ©es, d'avoir une expĂ©rience en production et en maintenance applicative. Vous avez dĂ©jĂ  programmĂ© en Scala ou travaillĂ© sur des algorithmes de Machine Learning (Azure ML) Vous ĂȘtes certifiĂ©s sur les stacks Microsoft Azure Avoir travaillĂ© sur plusieurs cloud (GCP, AWS) serait apprĂ©ciĂ©. Quelles seront vos missions ? Au sein de l’une de nos Business Unit de Conseil, d’Expertise, de Delivery et de services autour de la Data, vous intĂšgrerez une Ă©quipe de 200 Data Specialists (Data Engineer, Big Data, Data Scientists, Data Analytics, DevOps, CloudOps, Data Architecte
), capables d’accompagner nos clients dans la mise en Ɠuvre d’une stratĂ©gie data cloud globale. Vous interviendrez sur les sujets suivants : Conception et mise en Ɠuvre de plateformes basĂ©es sur des technologies Azure; Conception et mise en Ɠuvre de flux d’intĂ©gration (mode batch ou temps rĂ©el) de donnĂ©es structurĂ©es/non structurĂ©es et volumineuses ; Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualitĂ© logicielle ; Transfert de compĂ©tences et animation de formations ; PrĂ©conisation d’outils et/ou technologies et veille technologique continue. Recommander, mettre en Ɠuvre et industrialiser les solutions les plus adaptĂ©es et performantes embarquant les solutions de Microsoft Azure auprĂšs de nos clients Participer Ă  la conception et Ă  la mise en Ɠuvre des meilleures solutions technologiques et mĂ©thodologiques afin de servir les cas d’usages DATA et IA de nos clients. Pourquoi nous rejoindre ? IntĂ©grer et participer Ă  l’animation d’une communautĂ© d’experts curieux et passionnĂ©s ; BĂ©nĂ©ficier d’un suivi et d’un management de proximitĂ© ; Evoluer dans un environnement multiculturel et favorisant la mobilitĂ© internationale et le tĂ©lĂ©travail Ă  hauteur de 2 jours par semaines ; Vous former via notre plateforme MyKLX, proposant un large catalogue de formations certifiantes ainsi que des accĂšs aux plateformes Ă©diteurs; Participer Ă  l’animation d’une communautĂ©, aux diffĂ©rents afterworks, 
etc. A travers une Mission SantĂ©-Handicap dĂ©diĂ©e, Keyrus dĂ©ploie une politique de recrutement et met en place un environnement Handi-accueillants. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap ; Keyrus a Ă©tĂ© classĂ© dans le palmarĂšs Le Point « Les entreprises les plus responsables de France 2022 » sur la base d'indicateurs dĂ©rivĂ©s, entre autres, de rapports sur la RSE. DĂ©partement Data Intelligence Poste Consultant SĂ©nior Localisations Levallois-Perret Statut Ă  distance Hybride Type de contrat Temps plein Levallois-Perret Notre culture Un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilitĂ© internationale. Notre rĂ©ussite passe par votre succĂšs et votre Ă©panouissement : nous sommes riches d’échanges et de projets oĂč la prise d’initiative et le travail en Ă©quipe sont valorisĂ©s.

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