Cloud Engineer* Data & AI

Was du bei uns bewegen kannst

• Als Big Data Specialist im Bereich Cloud Services gestaltest du gemeinsam mit deinem agilen Projektteam das Fundament von komplexen Data-Plattformen. Auf der Basis von Container-Plattformen oder vorhandenen Cloud Services entwickelst du robuste und skalierbare Lösungen.

• Deine Erfahrung mit diversen Architektur- und Betriebskonzepten nutzt du für Design und Umsetzung moderner Infrastrukturlösungen.

• Schon bei der Konzeption und Entwicklung der Anwendungen planst du den späteren hochverfügbaren und -skalierbaren Betrieb mit ein.

• Im Team verfolgt ihr das gemeinsame Ziel, die bestmöglichen Lösungen für den Bedarf des Kunden zu entwickeln. Dabei denkt ihr über fachliche Grenzen und Projektphasen hinweg und übernehmt gemeinsam die Verantwortung.

In unseren Projekten verwenden wir häufig die folgenden Technologien:

• AWS / Azure / GCP analytics

• Kafka, Spark, Databricks, Airflow, Python

• Kubernetes, Terraform, Ansible, Pulumi

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du hast bereits Praxiserfahrung und Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien.

• Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.

• Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.

• Du kannst komplexe technische Zusammenhänge auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen vermitteln. Es ist dir ein Anliegen, ein tiefes Verständnis von den Perspektiven deiner Projektkolleg:innen und Kunden zu gewinnen.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.