Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging
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- Spain
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- Hybrid
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Ubicación:
Perfil profesional:
Inteligencia Artificial
Experiencia requerida:
Más de 2 años de experiencia
Modalidad del puesto:
Híbrido
Rol:
T III
En Indra Group, protegemos lo que más importa.
Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.
💻 ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!
Queremos incorporar un/a Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging con experiencia en desarrollo de algoritmos de Computer Vision y Deep Learning para unirse a proyectos de explotación automática de imágenes SAR, sensores avanzados y transformación de prototipos de investigación en capacidades integrables en producto.
💡 ¿Qué harás?
- Diseño y desarrollo de modelos de Deep Learning para explotación automática de imágenes SAR.
- Desarrollo de algoritmos de detección, clasificación, segmentación y change detection.
- Preparación, análisis y curación de datasets de imagen.
- Entrenamiento, validación y comparación de arquitecturas de Computer Vision.
- Definición de métricas y metodologías de evaluación.
- Desarrollo de pipelines de procesamiento y entrenamiento reproducibles.
- Optimización de modelos para su integración y despliegue.
- Participación en la integración de los algoritmos dentro de sistemas y productos.
- Análisis de prestaciones frente a diferentes sensores, resoluciones, condiciones de adquisición y dominios operacionales.
🎯 ¿Qué buscamos en ti?
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar! 🚀:
- Experiencia en Python y frameworks de Deep Learning, principalmente PyTorch.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de Computer Vision: CNNs, Vision Transformers y modelos de detección y segmentación.
- Experiencia en Object Detection, Semantic/Instance Segmentation y Change Detection.
- Conocimientos de procesamiento de imagen y análisis de datos geoespaciales.
- Experiencia en manejo de datasets de gran volumen y pipelines de entrenamiento.
- Se valorará especialmente experiencia en Synthetic Aperture Radar (SAR).
- Conocimientos de Remote Sensing y Earth Observation.
- Experiencia en procesamiento de señal radar.
- Conocimiento de imágenes complejas SAR, amplitud/fase, polarimetría o interferometría.
- Experiencia con sensores aeroportados o satelitales.
- Conocimientos de fusión multimodal SAR/EO/IR.
- Experiencia en georreferenciación y herramientas GIS.
- Conocimientos de Transfer Learning, domain adaptation o aprendizaje con pocos datos.
- Experiencia en MLOps y despliegue de modelos de IA en sistemas operacionales.
🚀 ¿Qué te ofrecemos?
- Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
- Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
- Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
- Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.
- Días de vacaciones + días de libre disposición.
- Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.
- Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).
- Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
- Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.
🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección?
- Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
- Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
- Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).
- Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.
- Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!
Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.
Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.
Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
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