Data AI Architect

En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Data AI Architect, con al menos 5 años de experiencia, para trabajar híbrido. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu oportunidad!

Buscamos un Arquitecto de Datos con perfil líder técnico hands-on para liderar el diseño, evolución técnica y gobierno de nuestra plataforma corporativa Lakehouse en AWS y su consumo analítico en Business Intelligence (BI).

El foco del rol es transformar lineamientos estratégicos en soluciones ejecutables: codificar artefactos de referencia, guiar técnicamente a los squads de Data Engineering y BI, y llevar productos de datos reales de extremo a extremo (end-to-end) en producción.

Requisitos Excluyentes

• Trayectoria Senior en AWS (+5 años comprobables):
• Mínimo 5 años diseñando, implementando y operando arquitecturas de datos en producción sobre el ecosistema AWS (Amazon S3, Glue, EMR, Athena, Redshift, IAM, VPC, multi-cuenta).
• Dominio avanzado de Apache Spark / PySpark para pipelines a escala (batch y deseable streaming), optimización de memoria, particionado y control de costos/performance (FinOps).
• Especialización práctica en Lakehouse (+3 años comprobables):
• Mínimo 3 años de experiencia directa construyendo y operando plataformas bajo arquitectura Lakehouse sobre Amazon S3 con arquitectura por capas (Medallion: Bronze / Silver / Gold / Semantic).
• Experiencia en producción con formatos de tabla abiertos: Apache Iceberg, Delta Lake o Apache Hudi (control de transacciones ACID, particionado oculto, compactación y time travel).
• Serving Analítico & Integración Lakehouse → BI:
• Experiencia conectando el lakehouse hacia plataformas BI mediante capas semánticas/dimensionales optimizadas (Amazon Athena, Amazon Redshift o SQL Warehouses).
• Entrega demostrable de al menos un producto o dominio de datos desde el lake hasta usuarios finales de negocio consumiendo en BI.
• Gobierno y Seguridad de Grano Fino:
• Implementación de control de acceso granular (fine-grained) mediante AWS Lake Formation, Glue Data Catalog / Data Quality, IAM y KMS.
• Infraestructura como Código (IaC) y DevOps:
• Dominio de despliegues automatizados mediante Terraform, AWS CDK o CloudFormation en entornos multicuenta.
• Automatización e integración con pipelines de CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) para código de datos e infraestructura.
• Liderazgo Técnico de Squads:
• Experiencia guiando técnicamente a ingenieros de datos y analistas BI: revisiones de arquitectura/código (code reviews), desbloqueo técnico y definición de Definition of Done (DoD), sin rol formal de Project Manager.
• Comunicación:
• Capacidad de justificar decisiones de arquitectura ante perfiles de negocio y alinear el delivery técnico con los lineamientos corporativos.

Responsabilidades principales

• Bajar a tierra la arquitectura: Traducir ADRs (Architecture Decision Records), patrones y lineamientos corporativos en especificaciones ejecutables, contratos de datos y políticas de promoción entre ambientes.
• Productos de datos y serving BI: Diseñar e implementar (o co-implementar) la capa semántica y de serving para habilitar un consumo confiable, seguro y veloz desde herramientas de BI.
• Estándares y operaciones: Definir lineamientos de observabilidad, calidad de datos, linaje y optimización de costos de cómputo/almacenamiento en AWS.
• Liderazgo técnico de entrega: Conducir al squad (DE + BI) en diseño técnico, destrabar impedimentos complejos de implementación y asegurar el cumplimiento de los estándares de calidad en producción.
• PoCs y artefactos de referencia: Liderar pruebas de concepto de alto impacto y generar activos base reutilizables (plantillas IaC, jobs de Spark, notebooks y contratos).
• Mentoring: Elevar el nivel técnico del equipo mediante mejores prácticas de ingeniería de software aplicadas a datos.

Requisitos Deseables

• Certificaciones AWS: AWS Certified Solutions Architect (Associate/Professional) o AWS Certified Data Analytics / Security Specialty.
• Plataformas analíticas modernas: Experiencia práctica con Databricks (Unity Catalog, SQL Warehouse) o Snowflake.
• Herramientas de BI: Dominio de consumo analítico sobre plataformas como Power BI, MicroStrategy o Amazon QuickSight.
• Transformación con dbt: Implementación de modelos, tests, documentación y CI/CD mediante dbt.
• Gobierno y metadatos: Familiaridad con plataformas de catálogo empresarial (OpenMetadata, Collibra) y diseño formal de contratos de datos.
• Escala enterprise: Trayectoria en iniciativas analíticas de alcance multi-país, multi-marca o multi-unidad de negocio.
• Frameworks de referencia: Aplicación de AWS Well-Architected (Data Analytics Lens) o nociones de TOGAF.
• Integración híbrida o multi-nube: Conexión de AWS con nubes secundarias (Azure/GCP) u orígenes on-premises.
• AI-Ready (Plus): Nociones de arquitecturas preparadas para consumo de modelos analíticos o de Machine Learning sobre datos gobernados.

📍 Modalidad de trabajo hibrido

🎁 Aguinaldo en festividades.

💰 Asignaciones monetarias.

🏥 Seguro complementario de salud copago y seguro de vida.

🎓 Cursos gratis en ACL Academy .

🚀 Desarrollo Profesional.

🤝 Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.

🌟 Nuestra cultura En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos. Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.

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