Data & AI Developer

Queremos liderar la conversación europea sobre agricultura ecológica y regenerativa con evidencia, no con relato.

CrowdFarming es, en su esencia, una empresa tecnológica. Conectamos a 3.500 agricultores de 15 países con más de 500.000 hogares en toda Europa a través de productos que hemos construido nosotros: nuestro marketplace (crowdfarming.com), CrowdSender (nuestro TMS) y Farmeneur, la plataforma donde los agricultores gestionan sus datos agronómicos y acceden a los servicios que les damos.

Nuestra misión es hacer la agricultura ecológica y regenerativa posible para los agricultores y accesible para el consumidor.

Reportarás al Head of Sustainability & Impact. Serás el/la primer/a ingeniero/a dedicado/a del equipo, trabajando junto a agricultores, agrónomos, y biólogos. Ellos aportan los problemas del campo y la ciencia; tú decides cómo construir las soluciones.

También formarás parte del equipo técnico de CrowdFarming. Te integrarás en sus rituales de equipo y tu código pasará por las mismas revisiones y estándares que los de todos los demás. Serás responsable de tus proyectos, pero con todo un equipo de desarrollo respaldándote.

Este no es un puesto de IT de back-office a la espera de tickets para cerrar. Asumirás la responsabilidad de los problemas de principio a fin (end-to-end), y construirás productos que los agricultores, nuestro equipo y nuestros socios realmente utilicen.

👉 Lo que estará sobre tu mesa

En el equipo de Sustainability & Impact llevamos años construyendo nuestro programa de agricultura regenerativa. Hoy trabajamos con 100 agricultores, con un protocolo científico sólido y datos agronómicos sobre 10.000 hectáreas en 6 países. Necesitamos que construyas y lideres la columna vertebral digital que hace que todo funcione: las herramientas con las que opera el programa, los datos en los que confían nuestros agricultores y la forma en que todo el equipo trabaja con la tecnología, los datos y la IA.

🧩 Los retos que nos ayudarás a resolver:

• ¿Cómo transformamos lo que vemos en el campo en decisiones para la finca? Desarrolla las aplicaciones (front en Angular, back en Node.js) que simplifiquen y hagan fiable el trabajo de campo de nuestros agrónomos, y que conviertan los datos en planes de acción concretos. Automatiza la toma de decisiones con reglas que los agrónomos puedan entender y discutir, no una caja negra.

• ¿Qué nos dicen los datos a gran escala? Diseña los modelos de datos y las APIs que nos permitan detectar tendencias en cientos de fincas. Haz que nuestros datos sean limpios, trazables y robustos, de manera que cada cifra de impacto que compartamos resista una auditoría rigurosa.

• ¿Cómo le sacamos más partido a cada dato? Integra estas herramientas con el resto de nuestros productos (Farmeneur, el marketplace) y con APIs de terceros, para dar un mejor servicio a nuestros agricultores y que los consumidores vean el valor real de lo que compran.

• ¿Cómo crecemos sin aumentar el papeleo? Construye la plataforma sobre la que se ejecutan nuestros programas, de modo que la planificación, los recordatorios y el seguimiento ocurran dentro de nuestras herramientas y no en las bandejas de entrada.

• ¿Cómo integramos la IA en el día a día de un equipo científico? Encuentra dónde la IA ahorra tiempo o mejora las decisiones, intégrala en nuestras herramientas y acompaña al equipo para que se convierta en nuestra forma habitual de trabajar.

👉 Quién eres

Lo imprescindible:

• 4 o más años como desarrollador/a full-stack, trabajando tanto en front como en back.

• Node.js (Express o NestJS también valen).

• Angular 15 o superior (AngularJS no cuenta).

• TypeScript, con buenas prácticas de calidad de código (linters, convenciones, revisiones).

• Bases de datos: experiencia con al menos dos de MongoDB, PostgreSQL y DynamoDB. MongoDB es la más importante.

• APIs REST: diseño y desarrollo propio, e integración con APIs de terceros.

• Git (GitHub, GitLab o Bitbucket) y trabajo con pull requests.

• Usas herramientas de IA en tu día a día como developer (Claude, Copilot, Cursor…) y sabes contagiar su uso a otros.

Suma puntos:

• AWS (Lambda, S3, EC2, ECS…).

• Testing con Jest, Jasmine, Karma o Cypress.

• Experiencia en empresa de producto propio o en equipos con diseño/UX y producto.

• Señales de seniority: mentoring, revisión de código, decisiones de arquitectura o liderazgo técnico.

• Has construido herramientas para usuarios no técnicos, idealmente personas que trabajan sobre el terreno.

• Interés en biología, agronomía o edafología. Si es nuevo para ti, tienes curiosidad genuina: estarás rodeado/a de agricultores, agrónomos y biólogos a los que les encanta explicarlo.

Idiomas: español o inglés para el día a día. Francés, alemán o italiano son un plus.

👉 Por qué CrowdFarming, y por qué ahora

Somos líderes en la venta directa de producto ecológico a nivel europeo. Founders muy implicados, con los pies en el suelo pero ambición enorme. Y un momento claro: pasar de estar presentes en 31 países a competir de verdad en cada uno de ellos con los grandes supermercados.

👉 Lo que te ofrecemos

Pocas veces vas a poder aplicar lo que sabes de tech, dato e IA a una misión tan genuina y tan tangible: ver tu código convertido en decisiones de manejo en una finca de Sicilia o de Murcia.

Lo demás también: contrato indefinido, flexibilidad real, formato híbrido en Madrid y los típicos perks de una empresa que entiende que las personas que la forman son su activo más valioso para alcanzar su misión.

🌱 Si has llegado hasta aquí

No nos importa que tu CV encaje al milímetro con lo que hemos escrito. Nos importa cómo piensas, qué has construido y si tienes ganas de tener impacto real tanto en el negocio como en los suelos europeos. Valoramos las trayectorias que se salen del guion y a quien no espera que le digan cómo hacer bien su trabajo. Alguien que asume la responsabilidad end-to-end y habla de datos más que de cosas etéreas.

Si quieres construir la base digital con la que escala la agricultura regenerativa en Europa, modelar datos que casi nadie sabe modelar hoy y meter IA en la forma de trabajar de un equipo científico, queremos conocerte.