Data Analyst H/F

Vous avez une appétence forte à la culture web et digitale ? Vous disposez d’une capacité à être autonome tout en étant moteur au sein d’une équipe ? Vous évoluez aisément dans un environnement agile et d’ailleurs, vous êtes convaincu-e que c’est la clé de la performance collective ?

Rejoignez Crédit Agricole Business Digital, une structure au service des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole, basée à Aix-en-Provence et Paris, et participez à la croissance et au développement e-Business du Groupe.

En tant que Data Analyst, vous serez rattaché(e) à la Direction Animation et Pilotage E-business. Vous analysez les données digitales afin de mesurer la performance e-business, éclairer les décisions et optimiser les parcours et la transformation commerciale.

Missions principales

Analyse & structuration des données :

• Collecter, structurer et analyser les données issues des plateformes digitales (web, app, CRM) ;

• Construire les tableaux de bord ;

• Garantir la cohérence du pilotage.

Études & recommandations :

• Produire des analyses de performance (trafic, conversion, ROI) ;

• Identifier les leviers d’optimisation ;

• Formuler des recommandations actionnables.

Pilotage & restitution :

• Assurer le suivi des reportings ;

• Présenter les résultats aux parties prenantes en lien avec le responsable animation Ebusiness ;

• Accompagner la mise en place de plans d’actions.

Le poste de Data Analyst est fait pour vous si vous :

• Êtes diplômé(e) d’un BAC+4/5 en data, statistiques ou marketing digital ;

• Disposez de 2 à 4 ans d’expérience en analyse de données digitales ;

• Maîtrisez Excel, SQL et les outils de dataviz / BI ;

• Avez une bonne compréhension du marketing digital et du tracking ;

• Êtes rigoureux(se), analytique et capable de vulgariser les données ;

• Faites preuve d’autonomie et d’un bon relationnel transverse.
  

Une annonce peut réussir à décrire correctement vos missions mais il est toujours mieux d’en parler de vive voix, alors rencontrons-nous ! Postulez directement en ligne.