Data Analyst (K/M)

Cześć!

Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :)

-wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?

1. Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
2. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
3. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Analityka Danych (K/M)

Projekt: Udział w projektowaniu i budowie warstw danych – od identyfikacji potrzeb i planowania prac, przez bieżącą współpracę z zespołem oraz code review, aż po wdrożenie, odbiór i dokumentację rozwiązania, zapewniając jego transparentność, jakość i możliwość dalszego utrzymania przez zespół.
Czas trwania projektu: długoterminowy
Stack Technologiczny: PL/SQL, ETL, Python, Power BI, Jira
Zespół: Agile
Tryb współpracy: zdalnie (okazjonalne przyjazdy do biura)
Wynagrodzenie: 120-140 zł/h + VAT
Model współpracy: Outsourcing u Klienta

• minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, obejmującego m.in. projektowanie i budowę warstw danych, integrację źródeł danych oraz rozwój rozwiązań analitycznych
• doświadczenie z SQL co najmniej na poziomie zaawansowanym
• znajomość Pythona oraz przynajmniej jednego narzędzia wspierającego automatyzację lub orkiestrację procesów, np. Airflow
• znajomość architektury przepływu danych, obejmującej proces od źródła danych, przez ich przetwarzanie i transformację, po warstwę udostępnianą odbiorcom
• znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
• mile widziane doświadczenie w branży bankowej

Składa się z 2 etapów:

1. Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
2. Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.