Shimi Sp. z o.o. logo

Data / Analytics Engineer - Microsoft Fabric, Power BI (m/f/n)

Hiring from
Probably Worldwide
Work type
Remote
Posted

617,720 remote jobs, straight from company career pages

100% free · New jobs every minute

Show job description

Poszukujemy osoby na stanowisko Data / Analytics Engineer (Microsoft Fabric, Power BI) (m/f/n).


Oferta

  • Tryb pracy: zdalna 100%
  • Data startu: ASAP
  • Rodzaj umowy: B2B z SHIMI
  • Czas trwania projektu: 6 miesięcy z opcją przedłużenia


O projekcie

Projekt dotyczy budowy systemu raportującego adopcję i korzyści z wdrażania inicjatyw AI - na Microsoft Fabric, z docelowym interfejsem „chat with your data”.

Poszukujemy Data / Analytics Engineera, który poprowadzi budowę lejka danych i raportowania w Power BI (etap 1), a następnie konwersacyjnego dostępu do danych w języku naturalnym (etap 2). Integracja danych z kilku źródeł nie jest technicznie złożona – kluczowe jest przełożenie pytań biznesu na mierzalne wskaźniki. Szukamy osoby samodzielnej, swobodnie pracującej z klientem z

US.


Zakres obowiązków

  • Budowa przepływu danych w Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, model danych) z kilku źródeł.
  • Przygotowanie modelu semantycznego i raportów w Power BI (etap 1).
  • Definiowanie z biznesem KPI adopcji i korzyści z AI.
  • Etap 2: konwersacyjny dostęp do danych na bazie modelu semantycznego (np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub własne rozwiązanie na LLM).
  • Zapewnienie wiarygodności odpowiedzi: testowe zestawy pytań, weryfikacja poprawności, jasne granice tego, o co można pytać.


Wymagania

  • Min. 2 lata na podobnym stanowisku
  • Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
  • Bardzo dobry Power BI: modelowanie, DAX, model semantyczny.
  • SQL na dobrym poziomie, Python/PySpark; integracja danych z różnych źródeł (API, pliki, bazy, SaaS).
  • Doświadczenie lub realne zainteresowanie GenAI nad danymi: text-to-SQL/DAX, Fabric data agents lub Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości odpowiedzi LLM.
  • Swobodna rozmowa z biznesem i samodzielne doprecyzowywanie niejasnych wymagań; myślenie w kategoriach KPI i wartości biznesowej.
  • Proaktywność, samodzielność – i poczucie humoru.
  • Język angielski na poziomie C1 – swobodna praca z klientem z US.


Similar jobs