Data Architect (m/w/d)

Über uns statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Deine Aufgaben Focus: Data lakehouse & warehouse solution, architecture, data models Du entwickelst moderne und skalierbare Datenarchitekturen (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses) und setzt performante Datenmodelle für Analytics-, ML- und AI-Use-Cases um Du berätst unsere Kunden zu Technologien, Plattformen und Best Practices und übersetzt technische Konzepte in klar nachvollziehbare Empfehlungen für Fachbereiche und Management Du integrierst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, implementierst robuste ETL-/ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher Du baust Cloud- und On-Premises-Dateninfrastrukturen auf (Azure, AWS, GCP) und nutzt Infrastructure-as-Code sowie automatisierte Deployment- und Monitoring-Prozesse Du beachtest Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette Je nach Projekt unterstützt du moderne AI-Anwendungsfälle (z. B. Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) durch geeignete Datenpipelines und die passende Infrastruktur Du begleitest und unterstützt jüngere Kollegen und förderst eine teamorientierte Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit Du gibst dein Wissen aktiv weiter – z. B. in Workshops, technischen Blogbeiträgen oder Präsentationen auf internen Veranstaltungen Dein Profil Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang Du verfügst über mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Bash/Shell sowie in der Entwicklung effizienter, wartbarer Datenpipelines Du hast ein fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen Du bringst praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), verteilten Systemen (z. B. Spark, Kafka) und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) mit Du bist vertraut mit Data Governance, Datenschutz (z. B. DSGVO) und Sicherheitsanforderungen in Cloud-Umgebungen Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi) und CI/CD-Workflows Von Vorteil ist Erfahrung im Umfeld LLM-naher Datenarchitekturen (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG) Du kannst technische Diskussionen souverän führen und effektiv mit Stakeholdern auf allen Ebenen kommunizieren – auch mit nicht-technischen Zielgruppen Du übernimmst Verantwortung für deine Arbeit und gehst Herausforderungen mit einer strukturierten, detailorientierten Denkweise an Du sprichst fließend Englisch (Wort und Schrift) und verfügst über fortgeschrittene Deutschkenntnisse (B2 oder höher) oder bist bereit, diese weiter auszubauen Das bieten wir Dir Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab Deine Bewerbung Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter [email protected]. Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.