Data Engineer

Data Engineer Acerca de nosotros Somos una startup líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón de la Ciudad de México. Desde 2020, nos mueve la pasión por la innovación y la convicción de que la IA puede transformar la realidad. Desarrollamos soluciones que ayudan a las empresas a optimizar operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación con tecnología conversacional y modelos inteligentes. Sobre el rol Buscamos un Data Engineer con conocimientos en diseño, integración y optimización de pipelines de datos en entornos de producción. Tu misión será construir y mantener la infraestructura que conecta distintas fuentes de información con nuestros agentes de IA, asegurando que los datos sean limpios, estructurados y accesibles para entrenar modelos y tomar mejores decisiones. Tu trabajo será clave para escalar nuestras soluciones de IA sobre bases de datos confiables, actualizadas y de alto rendimiento. Modalidad Esquema híbrido , combinando trabajo remoto con sesiones presenciales de colaboración en la CDMX. Queremos lo mejor de ambos mundos: autonomía y trabajo en equipo. Responsabilidades Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que integren información desde múltiples fuentes (bases de datos, APIs, logs, servicios en la nube, etc.). Modelar y estructurar bases de datos relacionales y no relacionales , optimizando rendimiento y escalabilidad. Colaborar con Data Scientists y AI Engineers para garantizar datos accesibles, limpios y consistentes. Implementar controles de calidad de datos y monitoreo de integridad. Automatizar procesos de ingesta y transformación para reducir tiempos manuales. Administrar y optimizar infraestructuras en la nube (AWS, GCP o Azure). Desarrollar sistemas de monitoreo y logging para detectar incidencias en los flujos de datos. Asegurar la seguridad y cumplimiento normativo en el manejo de información. Requisitos Lenguajes: Python y SQL (imprescindibles); Scala o Java , deseables. Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Luigi o Prefect . Conocimiento de bases de datos ( PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, MongoDB , etc.). Dominio de arquitecturas de datos ( Data Lakes, Data Warehouses, APIs, ETL/ELT ). Familiaridad con servicios cloud ( AWS Glue, S3, Lambda; GCP BigQuery, Dataflow , etc.). Manejo de Docker o Kubernetes . Buenas prácticas con Git . Formación en ciencia de datos, ingeniería, matemáticas o áreas afines . Qué ofrecemos Crecimiento acelerado en una empresa que está redefiniendo la IA en Hispanoamérica. Mentoría directa de ingenieros senior de IA. Cultura de trabajo dinámica, colaborativa y apasionada por la tecnología.