Data Engineer

En Kibernum estamos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a nuestro cliente del sector bancario. Será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y mantener Data Pipelines que aseguren el flujo eficiente de datos, desde la ingesta y almacenamiento hasta el procesamiento en Batch y Real Time. Trabajarás en un entorno colaborativo, con tecnologías Cloud y enfoque en la calidad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos Cloud (AWS).
• Implementar Data Pipelines para cargas Batch y Streaming en AWS.
• Administrar y mantener el Data Lake, asegurando calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Desarrollar soluciones de procesamiento en Python / PySpark con librerías asociadas.
• Utilizar herramientas y servicios de integración de datos según la nube utilizada (AWS Glue, AWS DMS, Lambda, DataSync, etc.).
• Gestionar bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (Redis, DynamoDB).
• Trabajar con sistemas de control de versiones basados en Git (GitLab, GitHub).
• Colaborar con equipos de tecnología y negocio para garantizar el acceso oportuno a la información.

Requisitos:

• +3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en plataformas de datos Cloud (AWS).
• Experiencia en desarrollo con Python / PySpark y manejo de librerías.
• Experiencia en ingesta y procesamiento de datos en entornos Cloud (AWS) y On-Premise.
• Conocimientos en herramientas de integración y tratamiento de datos (AWS Glue, DMS, SSIS, Data Factory).
• Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales (SQLServer, PostgreSQL) y NoSQL (Redis, DynamoDB).
• Experiencia con CI/CD y control de versiones.
• Ideal: conocimiento en Node.js y/o .NET.

Deseable:

• Certificación en Cloud AWS.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido por Kibernum.
• Modalidad 100% remota, solo Chile (disposicion de ir a la oficina en Stgo si es requerido)
• Beneficios corporativos.