Data Engineer

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＜＜求人ポイント＞＞

・解析UU数数百億規模の膨大な1st Party Dataを活用した先進的なAIプロダクト開発

・データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計における非常に大きな裁量権

・上場企業でありながらフラット＆オープンな組織環境（スーパーフレックス制・ハイブリッド勤務導入）

■年収範囲

6,000,000 ～ 10,000,000円

（経験・能力に応じて優遇します）

【募集企業情報】

弊社は「データによって人の価値を最大化する」をミッションに掲げる東証上場企業です。顧客体験（CX）の向上を支援するSaaSプロダクト群を自社開発・提供し、テクノロジーとデータの力で企業と生活者をつなぐデータテクノロジーカンパニーとして成長を続けています。役職や部署の壁がないフラットでオープンな社風のもと、高い自律性と挑戦意欲を持って新しい価値を創出できる環境です。

〈職務内容〉

あらゆる顧客接点におけるリアルタイムな行動ログや属性データを統合し、一人ひとりに合わせた最適なコミュニケーションと価値創造を実現するプラットフォームを展開しています。本ポジションでは、事業成長と顧客体験向上を直結させる「データAI戦略基盤」の構築・リードを担い、弊社が保持する膨大なデータを活用したAIによる価値提供の最大化を目指します。

■仕事内容：データエンジニア / MLエンジニアとしてデータAI戦略基盤の構築とAI活用をリード

・数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計・構築・運用

・構築したデータ基盤を活用したビジネス課題解決のためのデータ分析、インサイト抽出、顧客へのヒアリングおよび分析結果の提案

・行動データを活用した高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）の構築、および機械学習モデルの学習・推論用データパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の自動化・効率化

・独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討

【開発/システム環境】

・DWH: BigQuery, Redshift, Snowflake等

・言語・分析: SQL

・パイプライン/ML環境: 特徴量ストア連携、自動化データパイプライン、機械学習・深層学習モデル構築環境

〈募集要件〉

【必須要件（Must）】

・DWH（BigQuery, Redshift, Snowflake等）を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験

・SQLを使った大規模データの分析経験

【歓迎要件（Want）】

・機械学習（ML）や深層学習（DL）による問題解決の経験

・大規模データを扱ったシステムや基盤の構築経験

・データモデリング、データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験

・お客様との要件ヒアリング、技術的なコミュニケーション経験（データ分析結果を元にしたコンサルティング経験）

・最新のAI関連論文や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方

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<< Key Highlights >>

・Drive cutting-edge AI product development leveraging massive 1st-party data scaling to tens of billions of analyzed UUs

・High degree of autonomy in tech stack selection and data architecture design

・Publicly listed company offering a flat, open culture with modern flexibility (Super-flextime & Hybrid work)

■ Annual Salary

6,000,000 - 10,000,000 JPY

(Commensurate with experience and skills)

[ Company Overview ]

We are a publicly listed data technology company driven by the mission to "maximize the value of people through data." We develop and provide a suite of SaaS products that enhance Customer Experience (CX), connecting businesses and consumers through data and technology. We foster a flat, open, and autonomous environment where team members tackle unprecedented challenges with strong ownership.

< Role Overview >

Our platforms analyze real-time behavioral data and user attributes across diverse touchpoints to deliver personalized customer experiences. In this role, you will lead our core "Data & AI Strategic Platform," unifying vast datasets to drive business growth and elevate customer experiences through maximized AI capabilities.

■ Responsibilities: Leading Data & AI Strategic Platform as a Data Engineer / ML Engineer

・Design, build, and operate scalable, highly reliable data infrastructure processing 1st-party data scaling to tens of billions of UUs

・Perform data analysis to solve customer business challenges, extract actionable insights, and conduct client consultations

・Design high-precision user models (clustering, LTV prediction, recommendation engines) and build automated ML data pipelines (dataset generation, feature store integration)

・Formulate data strategies and explore new data sources to maximize the value of our proprietary 1st-party data

[ Technical Environment ]

・DWH: BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.

・Languages & Tools: SQL

・ML & Data Pipelines: Feature store integration, automated ML pipelines, ML/DL environment

< Qualifications >

[Must-have]

・Experience designing, building, and operating data infrastructure using DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.)

・Experience in large-scale data analysis using SQL

[Nice-to-have]

・Experience solving business problems using Machine Learning (ML) or Deep Learning (DL)

・Experience building systems or infrastructure handling large-scale data

・Knowledge and experience in data modeling, data governance, and data quality management

・Experience in technical communication and client consulting based on data analysis insights

・Proactive mindset toward learning and applying the latest AI research and technical trends