Data Engineer

Description du poste

Nous souhaitons entrer en contact avec des ingénieur(e)s de données principal(e)s expérimenté(e)s dans le marché de Calgary qui possèdent une solide expérience dans la conception et le développement de plateformes et de solutions de données modernes infonuagiques.

Dans ce type de rôle, vous serez appelé(e) à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données, des plateformes et des produits de données évolutifs afin de soutenir lanalytique, la production de rapports, lintelligence daffaires et la science des données. Vous travaillerez avec des technologies modernes de données et dinfonuagique telles que Microsoft Azure, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Python, SQL, Spark et Power BI.

Le ou la candidat(e) idéal(e) possède plus de 6 ans dexpérience en ingénierie de données, notamment une expérience pratique dans le développement de solutions de données en production dans des environnements infonuagiques. Nous recherchons particulièrement des ingénieur(e)s qui aiment résoudre des problèmes de données complexes, travailler avec de grands volumes de données et collaborer avec des équipes techniques et daffaires afin de transformer les données en information fiable et exploitable.

Compétences: Azure, Python, SQL, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI, Spark, PySpark, ETL/ELT, pipelines de données, modélisation de données, entreposage de données, plateformes de données infonuagiques

Ce que vous apportez :

• Plus de 6 ans dexpérience en ingénierie de données, génie logiciel, architecture de données ou dans un domaine connexe
• Solide expérience pratique en développement avec Python et SQL
• Expérience dans la conception et la maintenance de pipelines ETL/ELT et de solutions évolutives de traitement des données
• Expérience avec Microsoft Azure et son écosystème de données
• Expérience pratique avec une ou plusieurs plateformes de données modernes telles que Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric
• Expérience avec Spark, PySpark ou dautres technologies de traitement distribué des données
• Solide compréhension des entrepôts de données, lacs de données, architectures lakehouse et de la modélisation de données
• Expérience avec Power BI ou des plateformes similaires danalytique et dintelligence daffaires
• Expérience dans lintégration de données provenant de sources multiples, dAPI, dapplications et de bases de données
• Compréhension des pratiques liées à la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données, ainsi quà loptimisation des performances
• Expérience avec les technologies infonuagiques de stockage et de traitement des données
• Connaissance du contrôle de versions, des pratiques CI/CD et des méthodes modernes de développement logiciel
• Capacité à collaborer efficacement avec des analystes de données, développeurs BI, scientifiques de données, ingénieurs logiciels et parties prenantes daffaires

Responsabilités principales :

• Concevoir et développer des pipelines et plateformes de données infonuagiques évolutifs
• Développer des processus dingestion et de transformation des données par lots et en continu
• Développer des solutions de données avec Python, SQL, Spark, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric et Azure
• Concevoir des modèles de données et des ensembles de données structurés pour lanalytique et la production de rapports
• Développer des architectures modernes de type lakehouse, entrepôt de données et plateforme de données
• Soutenir les solutions danalytique et de visualisation avec Power BI
• Optimiser les pipelines et plateformes de données en matière de performance, de fiabilité, dévolutivité et de coûts
• Mettre en place des pratiques liées à la qualité, à la gouvernance, à la sécurité et à la surveillance des données
• Automatiser les flux de données et améliorer les processus dingénierie
• Collaborer avec les équipes daffaires et de technologie afin de transformer les besoins en solutions de données évolutives
• Encadrer dautres ingénieur(e)s et contribuer aux normes dingénierie et aux pratiques exemplaires

Une expérience avec des technologies telles que Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Snowpark, Airflow, dbt, PySpark, Power BI, Terraform, Docker ou Kubernetes constitue un atout.

Vous navez pas besoin de maîtriser toutes les technologies mentionnées. Nous recherchons des ingénieur(e)s de données principal(e)s possédant de solides compétences fondamentales et une expérience pertinente dans des environnements modernes de données infonuagiques.

Veuillez noter que cette offre est publiée de façon proactive et quil ny a actuellement aucun poste vacant. Le marché technologique de Calgary évolue rapidement, tout comme plusieurs des occasions que nous soutenons auprès de nos clients. Nous collaborons avec des organisations de premier plan sur des initiatives stimulantes en ingénierie de données et cherchons constamment à établir des liens avec des ingénieur(e)s de données dexpérience. Ainsi, lorsque la bonne occasion se présente, nous connaissons déjà votre parcours, ce que vous pouvez apporter et ce que vous recherchez pour la prochaine étape de votre carrière. Soumettez votre CV et amorçons la conversation.

Type de poste & Emplacement

Ce poste Contract est basé à Calgary, AB.

La fourchette salariale associée à ce poste est de $80.00 - $85.00/hr.

La rémunération individuelle offerte pour ce poste, à lintérieur de cette fourchette, dépendra de nombreux facteurs, notamment les qualifications, les compétences, lexpérience pertinente, la connaissance du poste, la localisation géographique, léquité interne ainsi que dautres facteurs pertinents liés au poste.

Ce poste Contrat (temporaire) est basé à Calgary, AB.

Il sagit dun poste fully remote situé.

Job description:

We are looking to connect with experienced Data Engineers in the Calgary market who have a strong experience building modern, cloud-based data platforms and solutions. In this type of role, you will design, build, and optimize scalable data pipelines, platforms, and data products that support analytics, reporting, business intelligence, and data science. You will work with modern cloud and data technologies such as Microsoft Azure, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Python, SQL, Spark, and Power BI.

The ideal candidate brings +6 years of Data Engineering experience, with hands-on experience developing production data solutions in cloud environments. We are particularly interested in engineers who enjoy solving complex data problems, working with large datasets, and partnering with technical and business teams to turn data into trusted, usable information.

Skills: Azure, Python, SQL, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI, Spark, PySpark, ETL/ELT, Data Pipelines, Data Modeling, Data Warehousing, Cloud Data Platforms

What you bring:

• +6 years of experience in Data Engineering, Software Engineering, Data Architecture, or a related discipline
• Strong hands-on development experience with Python and SQL
• Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines and scalable data processing solutions
• Experience working within Microsoft Azure and its broader data ecosystem
• Hands-on experience with one or more modern data platforms such as Databricks, Snowflake, or Microsoft Fabric
• Experience with Spark, PySpark, or other distributed data processing technologies
• Strong understanding of data warehousing, data lakes, lakehouse architecture, and data modeling
• Exposure to Power BI or similar analytics and business intelligence platforms
• Experience integrating data from multiple sources, APIs, applications, and databases
• Understanding of data quality, governance, security, lineage, and performance optimization
• Experience working with cloud-based data storage and processing technologies
• Familiarity with source control, CI/CD, and modern software development practices
• Ability to collaborate effectively with Data Analysts, BI Developers, Data Scientists, Software Engineers, and business stakeholders

Key Responsibilities:

• Designing and developing scalable cloud-based data pipelines and data platforms
• Building batch and streaming data ingestion and transformation processes
• Developing data solutions using Python, SQL, Spark, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, and Azure
• Designing data models and curated datasets for analytics and reporting
• Developing lakehouse, data warehouse, and modern data platform architectures
• Supporting analytics and visualization solutions through Power BI
• Optimizing data pipelines and platforms for performance, reliability, scalability, and cost
• Establishing data quality, governance, security, and monitoring practices
• Automating data workflows and improving engineering processes
• Partnering with business and technology teams to translate requirements into scalable data solutions
• Mentoring other engineers and contributing to engineering standards and best practices

Experience with technologies such as Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Snowpark, Airflow, dbt, PySpark, Power BI, Terraform, Docker, or Kubernetes is an asset.

You do not need experience with every technology listed. We are interested in Data Engineers who have strong fundamentals and meaningful experience within modern cloud data environments.

Please note, this job is being advertised proactively and there is not a current vacancy. The Calgary technology market moves fast, and so do many of the opportunities we support with our clients. We work with top organizations on exciting Data Engineering initiatives, and were always looking to connect with experienced Data Engineers so that when the right role opens, we already know who you are, what you bring to the table, and what youre looking for next. Submit your resume and lets get the conversation started.

This is a Contract position based out of Calgary, AB.

The pay range for this position is $80.00 - $85.00/hr.

Individual compensation offered for this position within this range will depend on many factors, including qualifications, skills, relevant experience, job knowledge, geographic location, internal equity, and other pertinent job-related factors.

This is a Contract position based out of Calgary, AB.

This is a fully remote position.

À propos de TEKsystems et TEKsystems Global Services

Nous sommes un fournisseur de services aux entreprises et de technologies. Nous accélérons la transformation de nos clients. Notre compétence en stratégie, conception, exécution et opérations libère la valeur de lentreprise par un éventail de solutions. Nous sommes une équipe de 80 000 personnes qui collaborent avec plus de 60 000 clients, notamment 80 % du Fortune 500 en Amérique du Nord, Europe et Asie, qui collaborent avec nous dans le cadre de nos capacités full-stack et notre rythme. Nous sommes des penseurs stratégiques, des collaborateurs pratiques qui aident les clients à exploiter le changement et maîtriser le dynamisme de la technologie. Nous bâtissons le futur en livrant les résultats et en créant un impact positif dans nos communautés mondiales. TEKsystems et TEKsystems Global Services sont des entreprises dAllegis Group. Découvrez dautres informations à TEKsystems.com.

Ordonnance sur légalité des chances de San Francisco: Conformément à lOrdonnance sur légalité des chances de San Francisco, pour tous les postes situés dans la ville et le comté de San Francisco, nous examinerons les candidatures des personnes qualifiées ayant un casier judiciaire ou des antécédents criminels.

Utilisation de lintelligence artificielle (IA): Nous pouvons utiliser lintelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines étapes de notre processus dembauche, notamment la recherche, la présélection et lévaluation des candidatures. LIA aide à analyser les candidatures et les qualifications, mais les décisions finales sont prises par notre équipe de recrutement. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez que celle-ci puisse être examinée à laide doutils dIA.

About TEKsystems and TEKsystems Global Services

Were a leading provider of business and technology services. We accelerate business transformation for our customers. Our expertise in strategy, design, execution and operations unlocks business value through a range of solutions. Were a team of 80,000 strong, working with over 6,000 customers, including 80% of the Fortune 500 across North America, Europe and Asia, who partner with us for our scale, full-stack capabilities and speed. Were strategic thinkers, hands-on collaborators, helping customers capitalize on change and master the momentum of technology. Were building tomorrow by delivering business outcomes and making positive impacts in our global communities. TEKsystems and TEKsystems Global Services are Allegis Group companies. Learn more at TEKsystems.com.

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