Data Engineer

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En la Gerencia de Administración y Finanzas (Subgerencia de Datos) buscamos Data Engineer para nuestra Oficina Central, quien tendrá como objetivo desarrollar, construir, probar, implementar y mantener soluciones y pipelines de datos, aplicando los estándares y lineamientos técnicos de la plataforma de datos de la compañía. Actuará como contraparte técnica de los equipos de negocio y analítica en la productivización de soluciones basadas en datos, asegurando su calidad, disponibilidad, trazabilidad, seguridad y eficiencia.

Funciones:

• Desarrollar, probar, implementar y mantener soluciones de procesamiento de datos batch y streaming.
• Construir y mantener pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT), implementando controles automáticos de calidad, integridad y trazabilidad.
• Participar en el diseño e implementación de modelos y estructuras de datos (relacionales, dimensionales y analíticas).
• Monitorear y optimizar el rendimiento de pipelines, transformaciones y consultas en plataformas analíticas para asegurar un uso eficiente de recursos.
• Ejercer el rol de Data Custodian sobre los dominios de datos asignados, velando por la aplicación de controles de calidad, seguridad, privacidad, metadata y linaje de datos.
• Colaborar con equipos de Advanced Analytics, Data Science y áreas de negocio en la productivización de soluciones basadas en datos.
• Ejecutar procesos de validación, perfilado y reconciliación de datos durante ingestas, migraciones y transformaciones.
• Entre otras.

Requisitos excluyentes:

• Profesional titulado/a de Ingeniería Civil, Ingeniería Informática o carrera afín.
• Desde 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos, procesos ETL/ELT, integración de datos, Data Warehouse o Data Lake.
• Manejo avanzado de SQL y programación en Python o Spark.
• Experiencia demostrable en plataformas cloud de datos (GCP, AWS o Azure, idealmente GCP).
• Experiencia con herramientas de procesamiento y orquestación (Dataflow, Apache Airflow/Cloud Composer, Dataform, Spark o Databricks).
• Conocimientos en versionamiento de código (Git), CI/CD, arquitecturas de datos (batch/streaming) y modelos dimensionales/relacionales.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad hibrida, 4x1 en Metro Manquehue.