Data Engineer Azure Data Factory (ADF) - Argentina | 100% remoto

Data Engineer Azure Data Factory (ADF) - Argentina | 100% remoto Oportunidad de sumarte a un proyecto con ¡Muy buenas condiciones y beneficios! Enviar solicitud 📍 Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto 🎯 Misión Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos. ✅ Responsabilidades Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks. Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real. Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting. Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención. Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas. Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad. Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos. Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles. Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique. 🔍 Requisitos excluyentes Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks. Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs. Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas. Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos. Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake. Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos. Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos). Residir en Argentina. ⭐ Suma puntos Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction. Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento. Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes). Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks. Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks. Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios. 📋 Proceso de selección Recruiting screen → Entrevista técnica → Entrevista con el cliente → Oferta 🎁 Grandes Beneficios Envía tu solicitud y únete a nosotros para impulsar soluciones de datos robustas y escalables. Para postular: 1 - Envía tu CV a través de nuestro portal. 2 - Completa tu perfil en talentconnect.ai . 3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial. Al completar estos pasos estarás más cerca de sumarte a nuestro equipo. Departament Data Ubicaciones Argentina Estado remoto Completamente remoto Tipo de empleo Tiempo completo Acerca de Talent Connect Fundada en 2017 Compañeros +100