Data Engineer & BI Developer — Power BI, Snowflake y Python

¿Buscas desarrollar tu talento y un lugar dónde tu esfuerzo sea reconocido? Te ofrecemos un entorno dinámico, cercano y de futuro. Aquí, cada día es una nueva oportunidad para aprender, crecer y brillar. Imagina formar parte de un equipo diverso, donde la evolución y el servicio al cliente son nuestra prioridad. En El Corte Inglés, nuestro trabajo es una pasión compartida.

El proyecto que te espera.

Buscamos un perfil sénior con más de cinco años de experiencia que combine sólidos conocimientos de Business Intelligence, ingeniería de datos y desarrollo en Python.

La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de soluciones analíticas de extremo a extremo, desde la transformación y modelado de los datos hasta su explotación mediante informes avanzados en Power BI y aplicaciones de visualización desarrolladas con Python y Streamlit.

Buscamos un perfil técnico versátil, con orientación al negocio, autonomía Un profesional sénior capaz de combinar Power BI, SQL avanzado y Python para desarrollar soluciones analíticas completas, desde la preparación del dato hasta su presentación y explotación por parte del negocio.

Funciones principales y requisitos.

- Business Intelligence y Power BI: diseñar, desarrollar y optimizar informes, cuadros de mando, modelos semánticos, medidas DAX y visualizaciones orientadas a la toma de decisiones.

- Ingeniería de datos y Snowflake: desarrollar y optimizar consultas SQL, procesos de transformación y modelos de datos para la explotación analítica.

- Desarrollo con Python: construir soluciones para el tratamiento de datos, la automatización y la explotación analítica.

- Visualización avanzada: desarrollar aplicaciones interactivas con Streamlit y librerías como Plotly, integradas con Snowflake cuando corresponda.

- Calidad y rendimiento: aplicar buenas prácticas de desarrollo, validar la calidad de los datos y optimizar las soluciones implementadas.

- Colaboración con negocio: transformar necesidades analíticas en soluciones útiles, eficientes y mantenibles.

Requisitos

- Experiencia profesional mínima de cinco años en Business Intelligence, ingeniería de datos o desarrollo de soluciones analíticas.

- Sólidos conocimientos de Power BI, incluyendo modelado de datos, DAX, diseño de visualizaciones y optimización del rendimiento.

- Dominio de SQL avanzado, incluyendo consultas complejas, transformaciones y optimización.

- Experiencia práctica con Python aplicado al tratamiento de datos y al desarrollo de soluciones analíticas.

- Experiencia trabajando con Snowflake o plataformas analíticas equivalentes.

- Capacidad para desarrollar soluciones de forma autónoma y colaborar con perfiles técnicos y de negocio

Te ofrecemos una variedad de beneficios sociales que contribuirán a tu bienestar.

- Descuentos exclusivos y opciones de financiación. 

- Seguro de vida. 

- Universidad Corporativa. 

- Formación continua para el desarrollo profesional. 

- Ayudas al estudio para hijos e hijas de empleados. 

- Servicio Médico propio. 

- Plan de retribución flexible. 

Si te resulta interesante este puesto, te invitamos a que apliques, ya que tu experiencia podría ser muy valiosa para nosotros. En nuestra empresa todas las personas son bienvenidas.

Sobre nosotros

El Corte Inglés ha demostrado ser un referente en adaptación y evolución, liderando el cambio hacia un futuro cada vez más digital e innovador. Nuestra capacidad para reinventarnos nos ha permitido afrontar nuevos retos y desarrollar proyectos que conectan con las necesidades de hoy y del mañana.

Somos un grupo empresarial que apuesta por la transformación digital, la sostenibilidad y la diversificación de servicios. Contamos con un ecosistema de negocios que incluye tiendas de moda, supermercados, servicios financieros, agencias de viajes, seguros, soluciones de seguridad y mucho más.

Trabajamos para ofrecer experiencias únicas, integrando tecnología, innovación y cercanía en cada paso. Nuestro compromiso es claro: seguir a la vanguardia del comercio, anticipándonos a las tendencias y construyendo un futuro conectado, sostenible y centrado en las personas.