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Data Engineer - Big Data

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Work type
Hybrid
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Vous cherchez à travailler dans un environnement international, à intégrer une équipe dynamique et à découvrir une plateforme technologique innovante ?

Keyrus vous offre l’opportunité de rejoindre une équipe travaillant sur des projets destinés à des clients grands comptes nationaux et internationaux.

Vos Missions:

Le consultant BIG DATA, aura pour mission de développer, maintenir, tester et évoluer des solutions de grands ensembles de données pour transformer les informations en données ceci en utilisant plusieurs plates-formes.

A ce titre, vous serez amenés à :

  • Développer et automatiser de flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting.
  • Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes).
  • Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour industrialisation ou exploration/R&D.
  • Contribuer à l’agrégation de données provenant de différents systèmes sources
  • Réalisation de POC et aide au choix d’outils et d’architecture technique
  • Participation active à la création et à la promotion de nos offres BigData (Avant-Vente).
  • Développer des tâches de transformation de données
  • S'assurer de la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme.
  • Analyser des données pour répondre aux questions métiers et participation à la construction de l’architecture Big Data

Compétences techniques :

  • Maitrise des langages et plateformes (Cloudera, Apache hbase, Apache nifi, Apache kafka Apache spark , Apache hive, Apache phoenix , Apache sqoop, Apache oozie, python/scala, etc..).
  • Maitrise du langage SQL
  • Connaissances approfondies en Big Data (Map Reduce, framework Hadoop)
  • Bonne connaissances en Data Mining, Data Warehouse, , Parallel Programming, etc.
  • Des compétences sur les Analytics (datamining, statistiques, prévisions, …) serait un plus.

Qualifications

Vous êtes de formation supérieur Bac+4/5 en informatique et vous avez une expérience de 3 à 5 années autour des plateformes BIG DATA

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