Data Engineer Chile

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en desarrollo de infraestructuras de datos en la nube para integrarse a proyectos de alto impacto en un entorno 100% remoto. El rol combina diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos utilizando el ecosistema de AWS, con foco en ingesta, procesamiento en tiempo real y arquitectura de datalake. Si disfrutas resolver problemas complejos de datos y trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios, este desafío es para ti. Responsabilidades Diseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud. Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información. Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando servicios como AWS Kinesis y AWS Lambda. Construir y administrar flujos de trabajo de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y AWS Glue. Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento y consulta de datos con AWS Redshift y AWS Athena, asegurando rendimiento y eficiencia en las consultas. Colaborar con equipos de Analytics, Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y bien documentadas. Participar activamente en ceremonias y procesos de equipos bajo metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua de los flujos de trabajo del área. 3 años de experiencia en ingeniería de datos, con participación en proyectos de diseño e implementación de infraestructuras de datos en entornos productivos. Dominio de Python para el desarrollo de scripts, transformaciones de datos y automatización de procesos, incluyendo el uso de librerías especializadas (Pandas, PySpark, entre otras). Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a datos: AWS Glue, AWS Step Functions, AWS Kinesis, AWS Lambda, AWS Athena y AWS Redshift. Conocimiento sólido en estrategias de ingesta de datos en la nube (batch y streaming) y arquitecturas de datalake o data lakehouse. Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban) aplicadas al desarrollo de proyectos de datos. Capacidad para documentar soluciones técnicas, definir estándares de calidad de datos y trabajar en entornos de trabajo colaborativos y remotos. Disponibilidad para proyecto de al menos 4 meses. Ubicación: Chile Inglés: No requerido .