Data Engineer (Data Integration & Quality)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

udział w projekcie związanym z przygotowaniem danych pod modelowanie oraz budową spójnej i kompletnej historii danych wykorzystywanych w procesach modelowych,
projektowanie i rozwój warstw danych oraz procesów ich zasilania,
integracja danych pochodzących z wielu źródeł, ich czyszczenie, ujednolicanie, transformacja i walidacja,
analiza potrzeb oraz planowanie kolejnych etapów realizacji rozwiązań data engineeringowych,
prowadzenie uzgodnień z właścicielami danych, odbiorcami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,
organizacja i prowadzenie spotkań oraz warsztatów, przygotowywanie rekomendacji, podsumowań i kolejnych kroków,
definiowanie mapowań, reguł transformacji oraz reguł jakości danych,
rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem przede wszystkim SQL, Python i Airflow,
wsparcie testów, code review, wdrożeń i odbiorów przygotowanych rozwiązań,
dokumentowanie źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych, transformacji oraz decyzji projektowych,
identyfikacja zależności, ryzyk i problemów oraz inicjowanie działań prowadzących do ich rozwiązania,
koordynacja przepływu informacji pomiędzy uczestnikami projektu oraz dbanie o jasny podział odpowiedzialności i domykanie ustaleń,
współpraca z wieloma zespołami w środowisku Agile,
lokalizacja projektu: Wrocław,
tryb realizacji usług: zdalnie, z wizytą we Wrocławiu ok. 1 raz na 6 miesięcy,
budżet projektu: do 150 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w pracy z danymi, w tym przy budowie warstw danych, integracji danych lub rozwiązaniach analitycznych,
bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL na poziomie zaawansowanym,
praktyczna znajomość Python,
doświadczenie z narzędziami do automatyzacji lub orkiestracji procesów danych, np. Apache Airflow,
doświadczenie w integracji i mapowaniu danych z wielu źródeł, ich ujednolicaniu oraz definiowaniu reguł transformacji,
doświadczenie w definiowaniu, weryfikacji i utrzymywaniu reguł jakości danych,
dobre rozumienie architektury przepływu danych – od systemów źródłowych, przez przetwarzanie i transformację, po warstwy udostępniane odbiorcom,
doświadczenie w realizacji projektów angażujących wiele zespołów i interesariuszy,
umiejętność planowania działań, ustalania priorytetów oraz zarządzania zależnościami projektowymi,
umiejętność strukturyzowania niejednoznacznych potrzeb oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania i działania,
doświadczenie w prowadzeniu uzgodnień technicznych i biznesowych oraz komunikowaniu decyzji, ryzyk i konsekwencji,
samodzielność i ownership w prowadzeniu powierzonych obszarów od analizy do wdrożenia,
znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

doświadczenie w prowadzeniu lub koordynowaniu projektu, strumienia prac lub złożonej inicjatywy data angażującej wiele zespołów,
doświadczenie w projektach związanych z przygotowaniem danych na potrzeby modelowania lub zaawansowanej analityki,
doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i uzgodnień pomiędzy zespołami biznesowymi i technicznymi.

Co oferujemy w ramach współpracy?

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

SQL, Python, Apache Airflow

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior/Expert

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 150 PLN/h

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Zdalnie

Data Engineer (Data Integration & Quality)