Data Engineer – GCP · Inglés avanzado

Data Engineer – GCP / BigQuery / Dataflow / Composer · Inglés avanzado

📍 Argentina 🕘 Full-time

🗣️ Inglés: Avanzado (excluyente)

🎯 Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer para diseñar, construir y operar pipelines y productos de datos en Google Cloud Platform dentro de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones. El rol transforma fuentes de datos batch y streaming en datasets confiables y reutilizables en BigQuery / lakehouse, para habilitar analítica, reporting y casos de IA, asegurando calidad, seguridad, disponibilidad, escalabilidad y eficiencia de costos.

También vas a elevar el estándar técnico del equipo a través de documentación, mejora continua y capacitación interna.

✅ Qué vas a hacer

• Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación en GCP con buenas prácticas (idempotencia, reintentos, backfills, particionado y clustering)

• Implementar modelos de datos en BigQuery por capas (bronze/silver/gold o equivalente), optimizando performance y costos

• Desarrollar procesos con Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub y Cloud Run / Functions, integrando APIs, archivos, bases de datos y eventos

• Aplicar DataOps en GCP: versionado con Git, CI/CD, despliegues automatizados por ambiente (dev/qa/prod) y estándares de naming

• Asegurar observabilidad de los productos de datos: logging, métricas, alertas y runbooks

• Relevar requerimientos con negocio, BI y analítica, y traducirlos en soluciones técnicas (datasets, pipelines, contratos de datos)

• Proponer e implementar mejoras de performance, costo, calidad, mantenibilidad y automatización

• Colaborar con equipos de plataforma, seguridad y arquitectura para alinear estándares y prácticas

🔍 Qué buscamos

• Diseño y desarrollo de pipelines en GCP batch y streaming, con incrementalidad (watermarks, upserts / merges)

• BigQuery avanzado: modelado, performance tuning (partitions, clustering), control de costos y SQL analítico

• Orquestación con Cloud Composer / Airflow: diseño de DAGs, SLAs, retries, backfills, parametrización y entornos

• Procesamiento distribuido con Dataflow / Apache Beam y/o Spark (Dataproc)

• Seguridad y compliance básico: IAM least privilege, gestión de secretos, cifrado, manejo de PII, auditoría y logs

• Calidad de datos: validaciones, tests, reconciliaciones, monitoreo de freshness y volumen, manejo de errores

• Observabilidad y operación: logging, métricas, alertas, runbooks e incident response

• DataOps / DevOps: Git, CI/CD y despliegues por ambiente

• Inglés avanzado

🏢 Modalidad de trabajo

• Buenos Aires: híbrido (2 veces por semana en oficina) - Flex

• Córdoba: híbrido (1 vez cada 15 días en oficina)

• Resto del país: 100% remoto

🎁 Beneficios

• Prepaga de primer nivel

• Beneficio por conectividad

• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

• Plan de carrera personalizado y capacitación constante

• Día de cumpleaños libre

• Kit de bienvenida

• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)

• Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

📩 Postulación

• Si es para ti, ¡aplicá aquí mismo!

• Si no es para ti, ¡compartila con tus colegas!

Envía tu solicitud y únete a nosotros para crear impactantes soluciones tecnológicas.

Para aplicar, sigue estos pasos:

1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal.

2 - Completa tu perfil en talentconnect.ai.

3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.

Al completar estos pasos, estarás más cerca de unirte a nuestro equipo de expertos.