Data Engineer (H/F)

Vous rejoindrez l’équipe AI Platform, qui développe une plateforme data (datalake, datawarehouse, orchestrateur de transformation de données, BI) et un ensemble d’outils internes de MLOps à destination des data scientists visant à accélérer le développement et la mise en production de modèles de machine/deep learning : l’AI Factory.

Toutes les étapes de développement sont couvertes : captation de la donnée, ingestion, transformation, modélisation et exposition. Nos enjeux sont nombreux pour stocker une grande quantité de données et l’exposer de la manière la plus efficace aux data scientists.

Nous sommes une quinzaine de collaborateurs au sein de l’équipe, avec des profils mixtes AI / Data Engineering / Software.

Les enjeux du poste

En tant que Data Engineer au sein de l’équipe AI Platform, vous travaillerez notamment à :

→ Adapter notre stack technique pour répondre aux différentes verticales de notre entreprise (imagerie satellite électro-optique et SAR, vidéo, industry 4.0) et anticiper sur les futurs besoins utilisateurs en repoussant les limites des systèmes existants.
→ Contribuer à la montée en puissance de notre verticale industrie (contrôle non destructif) : ingérer, structurer et exposer des données issues d’inspections industrielles avec les contraintes de volumétrie, de traçabilité et de qualité propres à ce secteur.
→ L’amélioration de notre plateforme de données, son design et architecture pour :
- Se connecter à nos différents fournisseurs de données
- Accueillir, explorer et transformer les différentes données, notamment les faire annoter
- Surveiller et maintenir nos outils en production, avec un haut niveau de disponibilité
- Permettre l’analyse de données en autonomie par les data scientists
→ Garantir la maintenabilité et l'évolutivité de nos différentes librairies
- Processing d’images satellites (par exemple via GDAL/rasterio)
- Construction de datasets
→ Participer activement à la veille technologique et partager vos connaissances avec l’équipe (ex : guildes, ateliers, revues de code).
→ Documenter les processus, les architectures et les bonnes pratiques pour faciliter l’onboarding et la collaboration.
→ Assurer le déploiement et le fonctionnement de la plateforme au plus proche des besoins industriels, y compris dans des environnements clients restreints ou isolés (on-premise et air gapped).
→ Résoudre les incidents liés aux données ou aux pipelines et proposer des solutions durables.

Notre stack technique

Nous utilisons essentiellement du Python orchestré avec Airflow, des bases de données PostgreSQL (extension PostGIS) ainsi que des services AWS (S3, EC2, RDS..). Nous manipulons des formes hétérogènes de données (rasters, vidéos, fichiers parquet, GeoJSON, …), exploitées à l’aide de notre datalake (utilisation d’Iceberg et de Kafka par exemple).

Nos applications data sont déployées sur un cluster Nomad (Hashicorp), avec une intégration et un déploiement continu depuis Github Actions.

Nos collègues SRE utilisent quant à eux principalement les technos Ansible, Terraform pour l’automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring. La plupart de nos applications sont déployées sur le cloud et on-premise.

Votre profil

Vous avez la volonté de participer à la construction d’une plateforme data axée sur l'apport de valeur à ses utilisateurs, grâce à un code sécurisé, testé et mettant en œuvre des choix pragmatiques et sains.

En termes de compétences, vous disposez :
→ De plus de 5 ans d’expérience en data engineering.
→ D’une excellente compréhension des bases de données (relationnelles ou non), de système de stockage et de processing (notamment batch processing). La modern data stack ne vous fait pas peur !
→ D’une expérience appliquée avec au moins l'une des principales plateformes de cloud - de préférence AWS.
→ De connaissance sur l’écosystème UNIX, la conteneurisation avec Docker.

Une expérience ou un réel intérêt pour l’industrie (contrôle qualité, maintenance, inspection, données de capteurs ou de signaux, systèmes industriels) est un vrai plus. Une expérience avec des environnements restreints / isolés l’est tout autant.

📈 Participation & intéressement
💼 Plans d’épargne groupe avec abondement jusqu’à 3 000 € / an
⏳ Compte Épargne Temps après 1 an d’ancienneté
🏥 Mutuelle familiale prise en charge à 55 %
🍽️ Carte Swile de 11 € / jour travaillé pris en charge par Safran.AI à hauteur de 59,1%
🚆 Jusqu’à 75 % des frais de transport pris en charge ou forfait mobilité durable
🏡 Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine selon les postes
👶 10 semaines de congé second parent & maintien de salaire lié à la grossesse
📚 Offre de formation et développement des compétences
🧘 Avantages bien-être : Moka Care, conférences & accès sport via Wellpass