Data Engineer Senior
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Requisitos Requerido – Habilidades Técnicas
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o carreras afines.
- Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con ingeniería de datos.
- Experiencia sólida en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables.
- Experiencia avanzada trabajando con Snowflake.
- Experiencia desarrollando transformaciones de datos utilizando DBT.
- Experiencia implementando y administrando flujos de trabajo con Apache Airflow.
- Dominio de SQL para modelado, optimización y consulta de datos.
- Experiencia desarrollando procesos de datos con PySpark.
- Experiencia diseñando e implementando soluciones ETL y ELT.
- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.
- Conocimiento de principios de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos.
- Experiencia optimizando almacenamiento, procesamiento y rendimiento de plataformas de datos.
- Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.
Requerido – Habilidades Blandas
- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de rápido crecimiento.
- Excelentes habilidades de comunicación técnica y funcional.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.
- Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos.
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneamente.
- Proactividad y enfoque en mejora continua.
- Compromiso con la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos.
Deseable (Habilidades Técnicas)
- Experiencia trabajando en entornos Cloud.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de Data Warehouse y Data Lake.
- Experiencia en automatización y monitoreo de pipelines de datos.
- Experiencia implementando marcos de gobernanza y calidad de datos.
- Conocimiento de herramientas adicionales de orquestación e integración de datos.
Responsabilidades (Actividades a desempeñar)
- Diseñar, construir y mantener la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y confiables.
- Diseñar e implementar procesos ETL/ELT eficientes para diferentes fuentes de información.
- Integrar múltiples fuentes de datos garantizando consistencia y disponibilidad.
- Modelar, transformar y preparar datos para análisis, reportes y consumo de negocio.
- Administrar y optimizar soluciones basadas en Snowflake.
- Implementar y mantener transformaciones de datos utilizando DBT.
- Administrar flujos de orquestación y programación con Apache Airflow.
- Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de los datos.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos, consultas y almacenamiento.
- Colaborar con equipos de negocio, analítica y desarrollo para habilitar soluciones basadas en datos.
- Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y mejora continua dentro del equipo.
Idiomas requeridos
- Inglés: Avanzado.
Información adicional
Ubicación
- México y Colombia.
- Modalidad híbrida (En el caso de Colombia solo Bogotá y alrededores).
Requisitos de viaje
- No se requieren viajes frecuentes.
Condiciones especiales
- Experiencia obligatoria en Snowflake, DBT, Airflow, SQL y PySpark.
- Experiencia sólida diseñando e implementando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de buenas prácticas de calidad, disponibilidad y escalabilidad de datos.
- Experiencia integrando múltiples fuentes de información en entornos empresariales.
- Inglés avanzado obligatorio.
- Experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.
- Perfil orientado a la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y de alto rendimiento.
